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videodb는 로컬 파일, URL, RTSP/RTMP 라이브 피드, 데스크톱 캡처에서 비디오와 오디오를 수집하고, 타임스탬프가 있는 순간을 검색해 재생 가능한 증거로 확인하며, 클립, 오버레이, 전사, 알림, 타임라인 편집으로 바로 활용할 수 있도록 돕습니다. VideoDB for Video Editing과 라이브 스트림 분석을 위한 실용적인 videodb 가이드입니다.

token-budget-advisor는 답변 전에 응답의 깊이를 선택하도록 돕는 라우팅 스킬입니다. 워크플로 자동화와 채팅 흐름에서 길이, 상세 수준, 토큰 사용량을 제어할 때 사용하세요. 이 token-budget-advisor 가이드는 트리거 규칙, 사용하지 말아야 할 경우, 그리고 skills/token-budget-advisor에서 적용하는 방법을 다룹니다.

skill-comply는 에이전트가 실제 실행에서 skill, rule, 또는 agent definition을 제대로 따르는지 확인하는 컴플라이언스 테스트 skill입니다. markdown에서 spec을 생성하고, 세 가지 prompt 엄격도 수준으로 실행한 뒤, tool-call 타임라인을 분류하고, 증거와 함께 compliance rate를 보고합니다. Compliance Review용 skill-comply를 검토할 때 유용합니다.

santa-method는 배포 전에 반드시 정확해야 하는 결과물을 위한 멀티 에이전트 검증 워크플로입니다. 독립적인 검토를 통해 콘텐츠, 코드 인접 산출물, 컴플라이언스 민감 문구, 워크플로 자동화 작업의 사각지대를 찾아냅니다. 산출물을 만들고, 검증하고, 수렴시키는 반복 루프가 필요할 때 santa-method 스킬을 설치하세요.

구조화된 텍스트 추출에서 regex와 LLM 중 무엇을 선택할지 판단하는 regex-vs-llm-structured-text 스킬입니다. 먼저 결정론적 파싱으로 시작하고, 신뢰도가 낮은 예외에는 LLM 검증을 더한 뒤, 문서·양식·청구서·데이터 분석에 더 저렴하고 신뢰도 높은 파이프라인을 사용하세요.

llm-trading-agent-security는 지갑 권한을 가진 자율 거래 에이전트를 안전하게 보호하기 위한 실용 가이드입니다. 프롬프트 인젝션, 지출 한도, 전송 전 시뮬레이션, 서킷 브레이커, MEV를 고려한 실행, 키 분리를 다루며, Security Audit에서 금융 손실 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

foundation-models-on-device는 iOS 26+에서 Apple FoundationModels 기능을 구현할 수 있도록 도와줍니다. 온디바이스 텍스트 생성, @Generable 기반 가이드 출력, tool calling, snapshot streaming, 그리고 프라이버시 우선 앱을 위한 사용 가능성 확인까지 지원합니다.

cost-aware-llm-pipeline는 모델 라우팅, 변경 불가한 비용 추적, 재시도 처리, 프롬프트 캐싱을 통해 API 비용을 통제하는 LLM 워크플로를 구축하도록 돕습니다. 대량 배치 작업, 문서 파이프라인, 그리고 출력량과 품질의 균형에 명확한 기준이 필요한 Workflow Automation에 특히 적합합니다.

ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.

fact-checker는 구조화된 주장 검증, 출처 평가, 그리고 신뢰도·맥락을 함께 제시하는 명확한 판정을 위한 프롬프트 기반 스킬입니다. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps에서 설치하면 반복 가능한 워크플로로 발언, 루머, 통계, 오해를 부르는 주장까지 fact-checker로 체계적으로 검증할 수 있습니다.

deep-research는 구조화된 웹 리서치를 위한 경량 에이전트 스킬입니다. 하나의 SKILL.md 워크플로 안에서 조사 범위를 명확히 하고, 여러 출처를 수집하며, 신뢰도를 평가하고, 인용을 포함한 결과를 종합하도록 돕습니다.

webscraping-ai-automation은 Composio의 Rube MCP를 통해 Web Scraping을 수행하는 Claude 스킬입니다. 설정 확인, 도구 탐색, 스키마 우선 사용 가이드를 제공합니다.

textcortex-automation은 Claude가 Rube MCP를 통해 Textcortex 작업을 자동화하도록 돕습니다. 실시간 도구 스키마를 검색하고, Textcortex 연결 상태를 확인한 뒤, 현재 입력값을 기준으로 실행합니다.

sendbird-ai-chabot-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Sendbird AI Chabot 작업을 자동화하도록 돕는 skill입니다. 먼저 현재 tool schema를 확인하고, sendbird_ai_chabot 연결 상태를 점검한 뒤, 안전한 워크플로 실행을 계획하는 방식으로 동작합니다.

Rube MCP를 통해 Composio Rube MCP에서 Scrapegraph AI를 사용하는 scrapegraph-ai-automation 스킬 가이드입니다. MCP 연결을 설정하고, RUBE_SEARCH_TOOLS로 최신 스키마를 확인한 뒤, 웹 스크래핑 워크플로를 실행하는 방법을 안내합니다.

insighto-ai-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Insighto AI를 자동화하도록 돕는 skill입니다. 설정 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS 스키마 검색, 연결을 먼저 확인하는 워크플로 가이드를 제공합니다.

HeyGen Automation은 에이전트가 Composio MCP를 통해 HeyGen을 사용할 수 있도록 돕습니다. 템플릿과 아바타를 탐색하고, 변수를 확인하며, 템플릿 기반 AI 동영상을 생성하고, 상태를 추적한 뒤 공유 가능한 URL을 가져올 수 있습니다.

docsbot-ai-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Docsbot AI 작업을 자동화하도록 돕습니다. 도구 탐색, 연결 확인, 안전한 워크플로 실행 가이드를 제공합니다.

convolo-ai-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Convolo AI 작업을 자동화하도록 돕는 skill입니다. 실행 전에 연결 상태를 확인하고 최신 도구 스키마를 찾아 안정적으로 작업을 진행할 수 있게 합니다.

astica-ai-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Astica AI workflow를 실행하기 위한 Claude skill입니다. 설정 절차, 활성 astica_ai 연결 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS를 통한 도구 검색, schema를 고려한 사용 방식을 안내합니다.

apipie-ai-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Apipie AI 워크플로를 실행할 수 있도록 돕는 skill입니다. 현재 도구 스키마를 검색하고, apipie_ai 연결 상태를 확인하며, 실행 전에 입력값을 검증합니다.

all-images-ai-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 All Images AI 작업을 실행하도록 돕습니다. 설정, 연결 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS를 활용한 스키마 탐색, 더 안전한 이미지 워크플로 실행 방법을 다룹니다.

ai-ml-api-automation은 Claude가 Composio의 Rube MCP를 통해 AI ML API 작업을 자동화하도록 돕습니다. 먼저 최신 도구 스키마를 검색하고, ai_ml_api 연결을 확인한 뒤, 검증된 워크플로를 실행하는 방식입니다.

triage는 들어오는 버그와 기능 요청을 역할 기반 상태 머신으로 분류하고 처리하는 GitHub 이슈 트리아지 스킬입니다. 이슈를 분류하고, 추가 정보가 필요한지 판단하고, 작업을 AFK 에이전트나 사람 관리자에게 배정하고, 이슈 처리를 일관되게 유지하는 데 사용하세요. Issue Tracking에 적합한 실용적인 triage 스킬입니다.