Citations

market-research 스킬은 시장, 경쟁사, 펀드, 기술 트렌드에 대해 출처에 근거한 의사결정 수준의 리서치를 작성하는 데 도움을 줍니다. 시장 규모 산정, 경쟁 분석, 투자자 실사, 가설 검증에 활용하세요. 최신 근거, 명확한 핵심 요지, 사실·해석·권고의 분리를 중시합니다.

deep-research 스킬은 폭넓은 질문을 firecrawl과 exa MCP 도구를 활용한 근거 기반 웹 리서치로 바꿔 줍니다. 출처를 비교하고, 결과를 종합하고, 인용이 포함된 보고서를 만들어 경쟁사 분석, 기술 평가, 실사, 그리고 증거가 필요한 다른 의사결정에 활용할 수 있습니다.

pyzotero는 Zotero Web API v3용 Python 클라이언트입니다. 이 pyzotero 스킬은 라이브러리 워크플로를 설치하고, 사용하고, 자동화하는 데 도움이 됩니다. 읽기, 생성, 수정, 삭제, 검색, 컬렉션과 태그 관리, 첨부파일 처리, 인용문 내보내기까지 다루며, Academic Research와 재현 가능한 참고문헌 관리에 특히 유용한 pyzotero 가이드입니다.

paper-lookup는 Academic Research를 위한 연구 검색 스킬로, 10개 학술 데이터베이스에서 논문, 프리프린트, 인용문헌, DOI/PMID 매칭, 초록, 전문, 오픈 액세스 사본을 찾는 데 도움을 줍니다. 일반 웹 검색이 아니라 먼저 정확한 출처가 필요할 때 paper-lookup usage에 사용하세요. paper-lookup 가이드는 PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Unpaywall을 안내합니다.

notion-research-documentation은 Notion을 검색해 관련 페이지를 가져오고, 이를 출처가 표시된 브리프, 비교 자료, 요약, 보고서로 정리해 줍니다. 소스가 Notion에 있는 지식 베이스 작성, 내부 문서화, 경쟁사 추적, 의사결정 메모에 이 notion-research-documentation 스킬을 사용하세요.

huggingface-papers는 Hugging Face 논문 페이지를 마크다운으로 읽고 papers API에서 작성자, 연결된 모델, 데이터셋, Spaces, GitHub 저장소, 프로젝트 페이지 등 구조화된 메타데이터를 추출하는 데 도움을 줍니다. Hugging Face 논문 URL, arXiv URL 또는 ID, 그리고 논문 페이지 근거가 필요한 Academic Research 워크플로에 적합합니다.

notion-research-documentation은 흩어진 Notion 페이지를 출처가 명확한 연구 문서로 바꿉니다. 검색, 가져오기, 요약, 구조화된 페이지 생성까지 지원해 지식베이스 작성, 기술 브리프, 내부 리서치를 더 체계적으로 진행할 수 있게 하며, 명확한 출처와 실행 가능한 인사이트를 함께 제공합니다.

scientific-writing은 심층 연구 및 작성 도구의 핵심 스킬입니다. 연구 노트, 개요, 출처 조사 결과를 출판 가능한 수준의 과학 논문 문장으로 바꿔 주며, IMRAD 구조, 완성형 문단, APA/AMA/Vancouver 같은 인용 스타일, CONSORT·STROBE·PRISMA 같은 보고 지침을 지원합니다. 저널 논문, 수정 원고, 초록, 제출용 초안 작성에 적합합니다.

research-lookup는 웹 검색과 학술 검색 백엔드에서 최신 근거 기반 답변을 얻기 위한 리서치 스킬입니다. 쿼리를 parallel-cli search, Parallel Chat API, 또는 Perplexity sonar-pro-search로 라우팅해 논문, 인용, 기술적 근거, 사실 검증을 지원합니다. 최신성과 출처 품질이 중요할 때 사용하세요.

citation-management은 논문을 찾아주고, 인용 정보를 검증하며, 정확한 BibTeX를 생성해 학술 연구를 돕습니다. citation-management 스킬을 사용해 Google Scholar, PubMed, CrossRef, arXiv의 참고문헌을 대조하고, 뒤섞인 인용을 정리하며, 원고나 학위논문 제출 전에 오류를 줄일 수 있습니다.

deep-research는 Google Gemini를 활용한 자율형 다단계 리서치용 GitHub 스킬입니다. 주제를 계획하고, 검색하고, 읽고, 출처를 근거로 한 보고서로 종합해 시장 분석, 경쟁사 분석, 기술 리서치, 문헌 검토, 실사(due diligence)에 활용할 수 있습니다. Web Research에서 구조화된 딥 리서치가 필요할 때 사용하세요.

seo-local은 Google Business Profile, NAP 일관성, 인용(citation), 리뷰, 로컬 스키마, 위치 페이지, 업종 적합성을 점검하는 데 도움을 줍니다. 이 seo-local 가이드는 URL이나 페이지 참조만으로 빠르고 구조화된 로컬 SEO 분석을 수행하도록 설계되었으며, 오프라인 매장형, 서비스 지역형, 하이브리드, 다중 지점 비즈니스에 실질적인 권장사항을 제공합니다.

notion-research-documentation 스킬은 Notion 워크스페이스를 검색하고, 관련 페이지를 가져오고, 여러 출처를 종합한 뒤, 인용이 포함된 구조화된 리서치 문서를 만드는 데 도움이 됩니다. Skill Authoring용 notion-research-documentation에도, Notion에 다시 저장되는 명확한 리서치 문서가 필요한 모든 워크플로에도 활용할 수 있습니다.