작성자 affaan-m
rust-patterns는 관용적인 Rust 개발을 위한 실용 가이드로, ownership, error handling, traits, concurrency, module boundaries, 그리고 더 안전하고 깔끔한 코드를 위한 backend 중심 설계 선택을 다룹니다.
작성자 affaan-m
rust-patterns는 관용적인 Rust 개발을 위한 실용 가이드로, ownership, error handling, traits, concurrency, module boundaries, 그리고 더 안전하고 깔끔한 코드를 위한 backend 중심 설계 선택을 다룹니다.
작성자 affaan-m
python-patterns 스킬은 파이썬 코드를 관용적인 패턴, 읽기 쉬운 구조, 타입 힌트, 실용적인 예외 처리 중심으로 작성·검토·리팩터링하는 데 도움을 줍니다. 새 코드를 작성하거나, 패키지/모듈을 설계하거나, 동작은 유지하면서 더 깔끔하게 리팩터링할 때 유용합니다. 파이썬 관례를 따르면서 가독성과 유지보수성을 높이고 싶을 때 적합합니다.
작성자 affaan-m
plankton-code-quality는 Claude Code용 작성 시점 코드 품질 시스템입니다. 파일을 편집할 때마다 포맷, 린트, Claude 기반 수정까지 수행해 커밋이나 CI 이후가 아니라 편집 중에 문제를 잡아냅니다. plankton-code-quality skill, 가이드, Code Editing 워크플로우에 적합합니다.
작성자 affaan-m
java-coding-standards skill은 Spring Boot 서비스에서 읽기 쉽고 유지보수하기 좋은 Java 17+ 코드를 작성하도록 돕는 실용 가이드를 제공합니다. 네이밍, 불변성, Optional, 스트림, 예외, 제네릭, 패키지 구조를 다루며, 코딩·리팩터링·Code Review에서 java-coding-standards를 활용할 수 있습니다.
작성자 affaan-m
cpp-coding-standards는 C++ Core Guidelines를 기반으로 한 C++ 코딩 표준 가이드입니다. 안전성, 명확성, 유지보수성, RAII, 타입 안전성, 좋은 설계를 중시하는 현대 C++ 작성, 리뷰, 리팩터링에 사용하세요. Code Review와 실무적인 팀 의사결정에 적합한 cpp-coding-standards입니다.
작성자 affaan-m
coding-standards 스킬은 프레임워크별 규칙을 적용하기 전에, 프로젝트 전반의 네이밍, 가독성, 불변성, 일관성, 코드 리뷰에 대한 기본 기준을 제공합니다.
작성자 Shubhamsaboo
python-expert는 Python 코드 생성, 리뷰, 디버깅, 리팩터링을 위한 GitHub 스킬입니다. 정확성, 타입 안정성, 성능, 스타일 순으로 우선순위를 분명히 제시하고, 실제 도입 시 참고할 `SKILL.md`, `AGENTS.md`, 규칙 파일 위치를 안내합니다.
작성자 Shubhamsaboo
code-reviewer는 코드나 diff를 보안, 성능, 베스트 프랙티스, 심각도, 영향 받은 라인 또는 섹션, 권장 수정안, 전체 품질 점수까지 담은 구조화된 보고서로 바꿔주는 가벼운 Code Review 스킬입니다.
작성자 wshobson
python-anti-patterns는 병합 전, 리팩터링 중, 또는 디버깅 과정에서 분산된 재시도 처리, 중복된 타임아웃, 숨은 복잡도 같은 취약한 패턴을 찾아내기 위한 Python 코드 리뷰 체크리스트입니다.
작성자 wshobson
python-code-style은 Python 포매팅, 린팅, 네이밍, 타입 힌트, docstring 작성 기준을 정리하는 데 도움을 줍니다. pull request 리뷰, 팀 컨벤션 표준화, 그리고 `pyproject.toml`에서 ruff, mypy, pyright 관련 가이드를 설정할 때 유용합니다.
작성자 wshobson
python-design-patterns는 더 깔끔하고 테스트하기 쉬운 코드를 만들기 위해 KISS, SRP, 관심사 분리, 상속보다 조합, Rule of Three를 중심으로 다루는 Python 리팩터링·설계 리뷰 스킬입니다.
작성자 wshobson
python-project-structure는 Python 패키지 레이아웃, 모듈 경계, 테스트 배치, `__all__`을 활용한 공개 API 설계를 체계적으로 잡는 데 도움을 줍니다. 새 프로젝트를 시작할 때나, 더 명확한 구조와 유지보수하기 쉬운 import 체계가 필요한 리팩터링에 적합합니다.
작성자 addyosmani
code-simplification은 동작은 그대로 유지하면서 코드를 더 명확하게 리팩터링하도록 돕습니다. 코드가 올바르게 동작하지만 읽기, 유지보수, 확장이 더 어려울 때 사용하세요. 특히 중첩된 로직, 긴 함수, 반복되는 규칙, 출시 후 기능 정리 단계에서 유용합니다.
작성자 vuejs-ai
vue-options-api-best-practices는 프런트엔드 팀이 Vue 3 Options API 모범 사례를 적용하고, `this` 바인딩 및 라이프사이클 관련 실수를 바로잡으며, Composition API로 전환하지 않고도 props, computed 값, events, inject 사용의 TypeScript 타이핑을 개선할 수 있도록 돕습니다.
작성자 vuejs-ai
vue-jsx-best-practices는 frontend 개발자가 Vue 3 TSX/JSX에서 `className`, `htmlFor` 같은 React 스타일 속성을 Vue에 맞는 HTML 속성으로 바꿔, 더 자연스럽고 타입 검사에 잘 맞는 Vue JSX 코드를 작성하도록 돕습니다.
작성자 softaworks
naming-analyzer는 변수, 함수, 클래스, 파일, 데이터베이스 필드, API 이름을 검토해 모호하거나 오해를 부를 수 있는 식별자를 찾아내고, 코드 리뷰와 리팩터링에 맞는 더 명확하고 규약을 반영한 대안을 제안하는 skill입니다.
작성자 NeoLabHQ
kaizen 스킬은 리팩터링, 아키텍처, 워크플로 수정, 오류 처리, 검증에 필요한 작고 안전한 코드 개선을 안내합니다. 반복적인 변경, 설계 단계에서의 예방, 최소 범위를 중시합니다. 과도한 설계 없이 코드를 실용적으로 개선하고 싶을 때 유용한 kaizen 가이드입니다.
작성자 hashicorp
terraform-style-guide는 HashiCorp 스타일 규칙, 파일 구성, 보안 중심 기본값을 바탕으로 Terraform HCL의 생성과 검토를 돕습니다. Terraform 네이티브 코드 생성, 모듈 구조, 변수, 출력, 그리고 실제 저장소에서 더 안전한 설정이 필요할 때 유용합니다.
작성자 zhaono1
refactoring-specialist는 동작은 유지한 채 코드 구조, 가독성, 유지보수성을 개선하도록 돕는 코드 리팩터링 스킬입니다. 코드 스멜을 찾아내고, 작고 안전한 리팩터링을 적용하며, 테스트와 검증을 함께 고려할 수 있게 지원합니다.
작성자 uucz
moyu-ko는 변경을 최소화하고, 범위를 명확히 하며, 검토하기 쉽게 만드는 코드 편집 스킬입니다. 요청받은 파일만 편집하고, 가장 단순한 해결책을 우선하며, 범위가 불분명할 때는 먼저 묻도록 도와 과도한 설계를 피하게 합니다. 정밀한 diff, 집중된 버그 수정, 그리고 절제된 코드 편집을 위한 실용적인 moyu-ko 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 alinaqi
commit-hygiene 스킬은 Git 작업을 원자적이고 검토하기 쉬우며 되돌리기 쉽게 유지하도록 돕습니다. 커밋 경계, PR 크기 제한, 스택형 PR 판단에 활용하세요. 변경 집합이 너무 커지기 시작할 때 유용한 Git 워크플로용 commit-hygiene 실전 가이드입니다.
작성자 alinaqi
code-deduplication 스킬은 Claude가 CODE_INDEX.md를 확인하고, 기존 코드를 재사용하며, 변경 후 인덱스를 업데이트해 의미상 중복을 줄이도록 돕습니다. 리팩터링, 공용 유틸리티, 더 깔끔한 유지보수 워크플로에 적용하기 좋습니다.
작성자 alinaqi
base skill은 코드 편집을 위한 기반 스킬로, TDD 우선 습관, 원자적 todo, 엄격한 단순성 규칙을 바탕으로 변경을 작고 읽기 쉽고 위험이 낮게 유지하도록 돕습니다.
작성자 Charlie85270
component-refactoring 스킬은 분석 기반 안내를 통해 Dify 프론트엔드의 복잡도가 높은 React 컴포넌트를 리팩터링하는 데 도움을 줍니다. `pnpm analyze-component --json`에서 복잡도가 50을 넘거나, 라인 수가 300줄을 초과하거나, 일반적인 재작성 대신 코드 분할·훅 추출·더 안전한 component-refactoring 가이드가 필요할 때 사용하세요.