Experimental Design skills and workflows surfaced by the site skill importer.
작성자 alirezarezvani
research-ops-skills는 clinical research planning, R&D finance, market research, product/user research 요청을 적절히 라우팅하는 가벼운 Research Operations 오케스트레이터입니다. workstream을 분류하고, 부족한 입력값을 수집하며, 하나의 SKILL.md에서 임원 보고용에 가까운 digest를 만드는 데 사용할 수 있습니다.
작성자 alirezarezvani
clinical-research는 제출 전 prospective clinical studies를 설계하는 팀을 돕는 skill입니다. endpoint classification, two-arm sample size 및 power estimates, feasibility phase-gate scoring을 지원합니다. Python 도구, 참고 자료, protocol synopsis template을 포함하며, 모든 출력은 clinician, biostatistician, regulatory review를 위한 검토용 추정치로 유지합니다.
작성자 alirezarezvani
experiment-designer는 Product Management 팀이 검증 가능한 가설, 지표, 표본 크기 계획, ICE 우선순위화, 중단 규칙, 결과 해석을 바탕으로 A/B 실험과 기능 실험을 설계하도록 돕습니다.
작성자 alirezarezvani
ab-test-setup은 통계적으로 타당한 A/B 테스트를 설계하기 위한 마케팅 실험 skill입니다. 전환 실험에서 가설, 변형안, 핵심 지표와 guardrail metrics, 샘플 사이즈 가정, 실험 기간, 의사결정 기준, 출시 전 QA를 정의할 때 사용할 수 있습니다.
작성자 alirezarezvani
senior-data-scientist는 A/B test 설계, 인과 추론, feature engineering, tabular ML 평가를 돕는 Claude skill입니다. sample sizing, metric 선택, leakage 점검, SHAP 검토, MLflow-style tracking을 안내할 때 유용합니다. 다만 scripts는 완성된 엔진이 아니라 scaffold templates입니다.
작성자 phuryn
brainstorm-experiments-new은 Product Management 팀이 새로운 제품 아이디어를 검증하기 위한 린 스타트업 실험을 설계하도록 돕습니다. XYZ 가설을 만들고, 개발에 착수하기 전에 수요를 검증할 수 있도록 랜딩 페이지, 설명 영상, 이메일 캠페인, 사전 주문, 대기자 명단, 컨시어지 MVP 같은 저비용 테스트를 제안합니다.
작성자 phuryn
brainstorm-experiments-existing는 기존 제품에 대해 최소한의 노력으로 실험을 설계하도록 돕습니다. 여기에는 프로토타입, 페이크 도어 테스트, A/B 테스트, 기술 스파이크, Wizard of Oz 흐름, 행동 설문이 포함됩니다. 가설을 검증하고, 리스크를 줄이며, 다음에 무엇을 만들지 결정할 때 활용하세요. 이 brainstorm-experiments-existing 가이드는 실용적인 제품 검증과 Workflow Automation 지원을 위해 만들어졌습니다.
작성자 phuryn
ab-test-analysis는 표본 수 검증, 신뢰 구간, 유의성 검정, 그리고 배포/연장/중단 권고를 포함해 A/B 테스트 결과를 통계적으로 엄밀하게 평가하도록 도와줍니다. 실험 검토, 스플릿 테스트 해석, Data Analysis 워크플로의 의사결정에 활용하세요.
작성자 Eronred
ab-test-store-listing은 전환율을 높이기 위해 App Store 상품 페이지 테스트를 기획하고 실행하는 데 도움을 줍니다. Apple Product Page Optimization으로 아이콘, 스크린샷, 미리보기 비디오를 평가하고, PPO의 제한을 이해하며, 시작 전에 적절한 App ID, 트래픽, 테스트 가설을 준비하는 데 사용할 수 있습니다.
작성자 K-Dense-AI
scientific-brainstorming은 개방형 과학적 사고를 위한 연구 아이데이션 스킬입니다. 학제 간 연결을 탐색하고, 가정을 검토하며, 연구 공백을 찾아내고, 아직 촘촘한 데이터나 최종 가설이 없을 때 초기 단계의 프로젝트 아이디어를 다듬는 데 활용하세요.
