Gcp

Gcp taxonomy generated by the site skill importer.

16 개 스킬
W
multi-cloud-architecture

작성자 wshobson

multi-cloud-architecture는 서비스 매핑과 primary/DR, active-active, portable platform baseline 같은 검증된 패턴을 활용해 AWS, Azure, GCP, OCI 아키텍처를 설계·비교하도록 돕습니다.

Cloud Architecture
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W
terraform-module-library

작성자 wshobson

terraform-module-library는 AWS, Azure, GCP, OCI용 재사용 가능한 Terraform 모듈을 표준 구조, 예제, 테스트와 함께 설계할 수 있도록 도와주며, 유지보수하기 쉬운 클라우드 아키텍처 작업에 적합합니다.

Cloud Architecture
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W
cost-optimization

작성자 wshobson

cost-optimization 스킬은 AWS, Azure, GCP, OCI 비용을 검토할 때 가시성 확보, 리소스 적정화, 요금 모델, 아키텍처 변경, 태깅 표준까지 실무적으로 점검할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

Performance Optimization
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W
hybrid-cloud-networking

작성자 wshobson

hybrid-cloud-networking 스킬은 온프레미스에서 클라우드로의 안전한 연결 계획을 안내하며, VPN과 Direct Connect·ExpressRoute 같은 전용 회선을 비교하고 이중화, 라우팅, 장애 전환 팁을 제공합니다. 배포 의사결정을 위한 hybrid-cloud-networking 가이드로 활용하세요.

Deployment
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W
secrets-management

작성자 wshobson

secrets-management 스킬은 팀이 Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, Google Secret Manager, 그리고 플랫폼 기본 기능을 활용해 CI/CD 시크릿을 안전하게 관리할 수 있도록 돕습니다. 파이프라인에서 런타임 시크릿 조회, 회전, 최소 권한 Access Control을 설계할 때 유용합니다.

Access Control
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M
analyzing-cloud-storage-access-patterns

작성자 mukul975

analyzing-cloud-storage-access-patterns는 보안 팀이 AWS S3, GCS, Azure Blob Storage에서 의심스러운 클라우드 저장소 액세스를 탐지하도록 돕습니다. 감사 로그를 분석해 대량 다운로드, 새로운 소스 IP, 비정상적인 API 호출, 버킷 열거, 근무 시간 외 액세스, 그리고 기준선과 이상 징후 점검을 통한 잠재적 유출을 찾아냅니다.

Security Audit
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G
vertex-ai-api-dev

작성자 google-gemini

vertex-ai-api-dev는 Google Cloud Vertex AI에서 Gen AI SDK를 사용해 Gemini API로 API 개발을 할 수 있도록 돕는 실용 가이드입니다. 기업용 인증, 모델 접근, 텍스트 및 멀티모달 생성, 함수 호출, 구조화된 JSON, 임베딩, Live API, 캐싱, 배치 예측, 튜닝까지 팀이 바로 활용할 수 있게 정리했습니다.

API Development
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A
terraform-skill

작성자 antonbabenko

terraform-skill은 Terraform과 OpenTofu 작업을 진단 우선으로 다루는 스킬입니다. 모듈, 테스트, CI, 스캔, 상태 작업 전반의 변경 사항을 검토·디버깅·계획할 때 사용할 수 있으며, 버전별 안내를 함께 제공합니다. 또한 식별자 변경, 비밀정보 노출, 영향 범위 확대, CI 드리프트, 상태 손상을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Deployment
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M
cloud

작성자 markdown-viewer

cloud skill을 사용해 AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, IBM Cloud, OpenStack의 공식 제공업체 스텐실 아이콘으로 PlantUML 클라우드 아키텍처 다이어그램을 만들 수 있습니다. Cloud Architecture에 적합한 강력한 클라우드 가이드로, 설치 및 사용 패턴, 서비스 경계, 실제 배포 다이어그램에 맞는 흐름 인식 레이아웃까지 제공합니다.

Cloud Architecture
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H
terraform-stacks

작성자 hashicorp

terraform-stacks는 HashiCorp Terraform Stacks를 위한 실용적인 스킬입니다. `.tfcomponent.hcl` 및 `.tfdeploy.hcl` 파일을 만들고, 수정하고, 검증하는 데 사용하세요. 구성 요소와 배포를 연결하고, 멀티 환경 또는 멀티 리전 인프라를 관리하며, Stack 구문·의존성·레이아웃 문제를 진단하는 데도 유용합니다. 백엔드 개발과 플랫폼 엔지니어링 워크플로에 특히 잘 맞습니다.

Backend Development
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M
detecting-compromised-cloud-credentials

작성자 mukul975

detecting-compromised-cloud-credentials는 AWS, Azure, GCP를 위한 클라우드 보안 skill로, 자격 증명 악용 여부를 확인하고 비정상적인 API 활동을 추적하며, 불가능한 이동(impossible travel)과 의심스러운 로그인 시도를 조사하고, 제공자 텔레메트리와 경보를 바탕으로 사고 영향 범위를 파악하는 데 도움을 줍니다.

Security Audit
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M
conducting-cloud-penetration-testing

작성자 mukul975

conducting-cloud-penetration-testing는 AWS, Azure, GCP 전반에서 승인된 클라우드 보안 점검을 계획하고 수행하는 데 도움을 줍니다. IAM 오구성, 메타데이터 노출, 공개 리소스, 권한 상승 경로를 찾아낸 뒤, 결과를 보안 감사 보고서로 정리할 수 있습니다. Security Audit 워크플로에서 conducting-cloud-penetration-testing 스킬을 사용할 때 잘 맞습니다.

Security Audit
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M
conducting-cloud-incident-response

작성자 mukul975

conducting-cloud-incident-response는 AWS, Azure, GCP용 클라우드 사고 대응 스킬입니다. ID 기반 차단, 로그 검토, 리소스 격리, 포렌식 증거 수집에 중점을 둡니다. 수상한 API 활동, 침해된 액세스 키, 클라우드 호스팅 워크로드 침해처럼 실용적인 conducting-cloud-incident-response 가이드가 필요할 때 사용하세요.

Incident Response
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M
auditing-gcp-iam-permissions

작성자 mukul975

auditing-gcp-iam-permissions는 위험한 바인딩, 기본 역할, 공개 접근, 서비스 계정 노출, 교차 프로젝트 경로를 중심으로 Google Cloud IAM 액세스를 검토하는 데 도움을 줍니다. 이 액세스 제어 감사 스킬은 gcloud, Cloud Asset, IAM Recommender, Policy Analyzer를 활용한 증거 기반 검토에 맞춰 설계되었습니다.

Access Control
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M
auditing-cloud-with-cis-benchmarks

작성자 mukul975

auditing-cloud-with-cis-benchmarks는 AWS, Azure, GCP를 위한 클라우드 보안 감사 스킬입니다. CIS Foundations Benchmarks를 기준으로 환경을 점검하고, 실패한 통제를 검토하며, 저장소의 스킬 가이드, 참고 파일, 에이전트 패턴을 활용해 발견 사항에서 개선 조치까지 반복 가능한 흐름으로 이어가도록 돕습니다.

Security Audit
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G
gws-drive

작성자 googleworkspace

gws-drive는 Google Workspace CLI용 Google Drive 스킬입니다. 파일, 폴더, 공유 드라이브, 액세스 제안, API 기반 Drive 워크플로를 더 적은 추측으로 관리할 때 사용하세요. Backend Development, 자동화, 반복적인 커맨드라인 작업에 특히 잘 맞습니다.

Backend Development
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Gcp