Skills de agente para code review

flutter-dart-code-review é uma checklist agnóstica de biblioteca para code review em Flutter e Dart, cobrindo arquitetura, qualidade de widgets, gerenciamento de estado, performance, acessibilidade, segurança e código limpo. Use como um guia estruturado de flutter-dart-code-review para Code Review em BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals ou padrões personalizados.

receiving-code-review ajuda a validar feedback de PR antes de editar o código. Use para reformular comentários de review, conferir se eles fazem sentido no codebase, pedir esclarecimentos sobre pontos ambíguos e contestar sugestões que não se encaixam.

requesting-code-review é um fluxo leve para acionar o subagente `superpowers:code-reviewer` com um git diff limpo, requisitos e um resumo das mudanças, ajudando a fazer o code review no momento certo e a gerar feedback acionável, classificado por severidade, antes do merge.

code-reviewer é uma skill de revisão de código com IA que segue uma ordem rígida de análise: security, performance, correctness e maintainability. Ela usa arquivos de regras para SQL injection, XSS, consultas N+1, tratamento de erros, naming e type hints, tornando a revisão de PRs mais consistente do que um prompt genérico de review.

A differential-review é uma skill de revisão de código com foco em segurança para PRs, commits e diffs. Ela usa histórico de base, raio de explosão, cobertura de testes e relatórios estruturados para ajudar a detectar regressões em auth, crypto, chamadas externas e outros caminhos de alto risco. Use a differential-review para Code Review quando você precisar de achados com base em evidências.

code-reviewer é uma skill leve para Code Review que transforma código ou diffs em um relatório estruturado, cobrindo segurança, desempenho, boas práticas, severidade, linhas ou seções afetadas, correções recomendadas e uma pontuação geral de qualidade.

A skill code-reviewer orienta revisões estruturadas de PRs e diffs com foco em correção, segurança, desempenho, testes e manutenibilidade, usando referências do repositório e um script de checklist para tornar o Code Review mais consistente e acionável.

A spec-to-code-compliance verifica se o código corresponde exatamente às especificações escritas, para auditorias de blockchain e Compliance Review. Use a skill spec-to-code-compliance para comparar whitepapers, docs de design e implementações, identificar comportamentos ausentes e sinalizar lógica não documentada ou divergente.

Use a skill security-review para revisar autenticação, entrada de usuário, segredos, APIs, pagamentos, uploads e outros fluxos sensíveis. Ela oferece um guia prático de revisão de segurança com checks claros de aprovação/reprovação, exemplos de padrões arriscados e um processo focado para identificar problemas comuns antes do lançamento.

A skill naming-analyzer revisa nomes de variáveis, funções, classes, arquivos, campos de banco de dados e APIs, sinalizando identificadores vagos ou enganosos e sugerindo alternativas mais claras e alinhadas às convenções para code review e refatoração.

frontend-design-review é uma skill do GitHub para revisar trabalhos de UI no frontend e criar interfaces diferenciadas e prontas para produção do zero. Ela ajuda a avaliar aderência ao design system, acessibilidade, qualidade visual e se uma UI parece genérica ou intencionalmente projetada. Use em revisões de PR, revisões de componentes e no frontend-design-review para design de UI.

ai-first-engineering é um modelo operacional enxuto para equipes em que agentes de IA geram boa parte do trabalho de implementação. Ele ajuda a definir Agent Standards para planejamento, arquitetura, revisão e testes, com orientações sobre instalação, uso e quando aplicar a skill.

A skill java-coding-standards oferece orientação prática para escrever Java 17+ legível e fácil de manter em serviços Spring Boot, cobrindo nomenclatura, imutabilidade, Optional, streams, exceptions, generics e organização de pacotes. Use-a para programação, refatoração e java-coding-standards em Code Review.

shellcheck-configuration ajuda você a instalar o ShellCheck, ajustar o `.shellcheckrc` e aplicar políticas de lint em CI e Code Review em projetos bash, sh, dash e ksh.

github é uma skill do GitHub para PRs, stacked PRs, code review, branching e manutenção de repositórios com o gh CLI. Use quando precisar de um guia claro de github para tarefas repetíveis de GitHub for Git Workflows, incluindo etapas de merge e rebase.

repo-scan é um skill de auditoria de código cross-stack que classifica arquivos, detecta bibliotecas de terceiros incorporadas e ajuda a avaliar o que é núcleo, duplicado ou peso morto. É útil para repo-scan para Code Review, migrações de legado e planejamento de refatoração. Veja no skill as orientações de instalação e uso do repo-scan.

O skill click-path-audit ajuda a rastrear handlers de UI por cada mudança de estado para identificar bugs de sequência, colisões de estado compartilhado e divergências de estado final após refatorações ou durante code review.

dotnet-patterns é um guia prático de padrões .NET para desenvolvimento backend. Ele ajuda você a escrever e revisar C# idiomático com padrões mais consistentes para imutabilidade, dependências explícitas, async/await e serviços ASP.NET Core de fácil manutenção. Use-o para geração de código, refatoração e revisão quando quiser padrões repetíveis, e não orientações genéricas.

A skill coding-standards oferece uma base para nomenclatura, legibilidade, imutabilidade, consistência e revisão de código entre projetos, antes de aplicar regras específicas de framework.

smart-explore é uma skill de exploração estrutural de código que usa `smart_search`, `smart_outline` e `smart_unfold` para mapear um codebase antes de ler arquivos completos. Ela ajuda na navegação pelo código, na depuração direcionada e no uso de smart-explore para Code Review quando há suporte às ferramentas MCP.

python-code-style ajuda com formatação, linting, nomenclatura, type hints e docstrings em Python. Use para revisar pull requests, padronizar convenções da equipe e orientar a configuração de ruff, mypy ou pyright no `pyproject.toml`.

O code-maturity-assessor faz uma revisão de maturidade baseada em evidências usando a estrutura de 9 categorias da Trail of Bits. Ele avalia segurança aritmética, auditoria, controle de acesso, complexidade, descentralização, documentação, risco de MEV, código de baixo nível e testes, com recomendações acionáveis para preparar o código para uma auditoria de segurança.

gh-address-comments ajuda a tratar comentários de revisão e comentários de issues no PR aberto do GitHub da sua branch atual usando o `gh` CLI. Primeiro ele verifica a autenticação no GitHub, depois busca comentários e threads de revisão, numera tudo e ajuda você a escolher quais itens corrigir. Útil para guias do gh-address-comments e para fluxos de trabalho de revisão de PR com gh-address-comments.

A skill gemini ajuda agentes a usar o Gemini CLI em revisão de código, revisão de planos e análise de contexto amplo. Veja quando vale instalar a skill, como escolher o modelo, evitar travamentos de aprovação em modo não interativo e executar workflows mais seguros no Gemini para revisões com vários arquivos.

A skill python-patterns ajuda você a escrever, revisar e refatorar código Python com padrões idiomáticos, estrutura legível, type hints e tratamento prático de exceções. Use-a para código novo, design de pacotes/módulos ou refatorações mais limpas que preservem o comportamento e sigam as convenções do Python.

multi-reviewer-patterns ajuda agentes a conduzir revisões de código em paralelo nas frentes de segurança, performance, arquitetura, testes e acessibilidade, depois deduplicar achados, calibrar a severidade e entregar um único relatório consolidado. Inclui contexto de instalação, arquivos principais e orientações práticas de uso.

A skill pytorch-patterns ajuda você a escrever, revisar e depurar código PyTorch com padrões independentes de dispositivo, experimentos reproduzíveis e manipulação explícita de tensores. Use a skill pytorch-patterns para obter loops de treinamento mais limpos, refatorações de modelos e orientação prática em PyTorch.

A skill insecure-defaults ajuda a identificar padrões de configuração fail-open que fazem o software continuar executando com definições inseguras em vez de parar. Use em uma Security Audit de código em produção, configurações de deployment e lógica de tratamento de secrets para detectar autenticação fraca, secrets hardcoded e defaults permissivos.

golang-patterns é um guia prático de padrões idiomáticos em Go, revisão de código e refatoração. Ele ajuda equipes de Backend Development a escolher APIs claras, tratamento seguro de erros, valores zero úteis e limites de pacote fáceis de manter. Instale o golang-patterns quando você quiser menos achismo e decisões de design em Go mais consistentes.

python-testing ajuda você a planejar, escrever e revisar testes em Python com um fluxo de trabalho que prioriza pytest. Use para TDD, fixtures, mocking, parametrização, verificação de cobertura e manutenção de uma suíte de testes confiável para Skill Testing e projetos reais.

cpp-coding-standards é um guia de padrões de codificação em C++ baseado no C++ Core Guidelines. Use-o para escrever, revisar e refatorar C++ moderno com foco em segurança, clareza, manutenibilidade, RAII, segurança de tipos e bom design. Ideal para usar o cpp-coding-standards em Code Review e em decisões práticas de time.

dwarf-expert ajuda você a inspecionar informações de depuração DWARF v3-v5, ler árvores DIE e atributos, verificar a integridade dos dados e revisar código que analisa ou gera DWARF. Use a skill dwarf-expert quando precisar de respostas precisas, baseadas em evidências, para binários compilados, seções de debug ou ferramentas de desenvolvimento de backend.

O skill codeql ajuda você a usar o CodeQL com menos pontos cegos durante uma auditoria de segurança. Ele foca na qualidade do banco de dados, na seleção de suites, em extensões de dados e na revisão de SARIF, para que você possa usar o codeql de forma mais confiável entre as linguagens compatíveis. Use-o para seguir etapas repetíveis do guia codeql ao analisar repositórios reais.

python-expert é uma skill do GitHub para geração, revisão, debugging e refatoração de código Python. Ela orienta agentes com uma ordem de prioridade clara — correção, segurança de tipos, desempenho e depois estilo — e direciona o usuário para `SKILL.md`, `AGENTS.md` e arquivos de regras para adoção prática.