semgrep-rule-creator

Visão geral da skill semgrep-rule-creator

semgrep-rule-creator é uma skill prática para criar regras de Semgrep que detectam bugs reais, falhas de segurança e violações de padrões de código com menos falsos positivos do que um prompt genérico. Ela é ideal para engenheiros de segurança, equipes de AppSec e desenvolvedores fazendo uma Security Audit que precisam de uma regra de detecção personalizada, e não apenas de uma ideia solta de regex.

Para que esta skill serve

Use a skill semgrep-rule-creator quando você precisar expressar uma descoberta específica na sintaxe do Semgrep: um padrão de vulnerabilidade, um caminho de taint flow de source para sink ou um padrão de codificação que possa ser aplicado de forma obrigatória. Ela foi pensada para regras de qualidade de produção, o que significa que casos de teste, edge cases e validação são tão importantes quanto o corpo da regra.

Por que ela é diferente

A skill leva você a decidir entre pattern matching e taint mode, a rejeitar atalhos inseguros e a verificar exemplos positivos e negativos. Isso torna a semgrep-rule-creator mais útil do que um prompt comum que só rascunha YAML: ela ajuda a evitar regras que parecem corretas, mas falham em código real.

Para quem faz mais sentido

Ela é uma boa opção se você já sabe qual classe de bug quer detectar e precisa de ajuda para transformá-la em uma regra de Semgrep. Faz menos sentido se você quer análise estática geral, um conjunto de regras pronto ou revisão de código ampla sem um alvo de detecção definido.

Como usar a skill semgrep-rule-creator

Instale e abra os arquivos certos

Use o fluxo de instalação da semgrep-rule-creator para sua plataforma e, em seguida, comece por SKILL.md. Os arquivos complementares mais úteis são references/quick-reference.md para a sintaxe das regras e references/workflow.md para o processo de criação. Esses dois arquivos são o caminho mais rápido para entender o uso da semgrep-rule-creator sem ler o repositório inteiro.

Dê à skill um enunciado completo do problema

Uma entrada forte informa a linguagem, o padrão de bug, a forma arriscada do código e os casos seguros que não devem bater. Por exemplo: “Crie uma regra de Semgrep para Python que sinalize subprocess.run(..., shell=True) quando entrada do usuário chegar à string do comando, mas não sinalize comandos constantes nem allowlists validadas.” Isso é muito melhor do que “faça uma regra para command injection”.

Siga um fluxo de trabalho test-first

O guia da semgrep-rule-creator funciona melhor quando você pede a regra junto com fixtures de teste, e não só o YAML. Um fluxo prático é: definir o padrão, escolher pattern matching ou taint mode, escrever exemplos vulneráveis e seguros e então rodar semgrep --test --config <rule-id>.yaml <rule-id>.<ext>. Se a saída da skill não incluir etapas de validação, acrescente isso você mesmo antes de confiar na regra.

Leia o repositório nesta ordem

Para uma adoção inicial, leia SKILL.md, depois references/workflow.md e, por fim, references/quick-reference.md. Essa sequência expõe primeiro o escopo, depois o processo e, por último, os detalhes de sintaxe. Se você estiver usando a semgrep-rule-creator para trabalho de Security Audit, preste atenção especial às seções “When to Use” e “When NOT to Use” para não aplicar a skill além do necessário.

Perguntas frequentes sobre a skill semgrep-rule-creator

A semgrep-rule-creator serve só para regras de segurança?

Não. A skill também dá suporte a padrões de bug e padrões de codificação, mas ela é mais forte quando o alvo pode ser expresso como um padrão de código preciso ou uma regra de fluxo de dados. Se sua tarefa é uma revisão de política vaga, uma regra customizada de Semgrep geralmente não é a ferramenta certa.

Preciso já ter experiência com Semgrep?

Uma familiaridade básica ajuda, mas a skill ainda é amigável para iniciantes se você conseguir descrever o comportamento que quer detectar. A principal curva de aprendizado está em escolher a estratégia certa da regra e escrever bons casos de teste, não em decorar cada campo do YAML.

Em que isso difere de um prompt comum?

Um prompt normal pode gerar uma regra plausível. semgrep-rule-creator é mais orientada a decisões: ela enfatiza escopo da regra, critérios de rejeição, trade-offs do taint mode e validação por testes, que é o que torna o resultado realmente utilizável em uma Security Audit.

Quando eu não devo usar?

Não use a semgrep-rule-creator se você só quer executar packs existentes do Semgrep, se o problema for amplo demais para ser definido como um padrão de código ou se você precisar de análise estática geral sem criar regras personalizadas. Nesses casos, outro fluxo será mais rápido e mais confiável.

Como melhorar a skill semgrep-rule-creator

Comece com entradas mais precisas

O maior ganho de qualidade vem de nomear entradas e saídas exatas: linguagem, sink, source, sanitizer e os falsos positivos que você quer evitar. Por exemplo, especifique se valores sanitizados, wrappers ou helpers de framework devem ser excluídos das correspondências. Essa clareza ajuda a semgrep-rule-creator a produzir regras mais estreitas e mais confiáveis.

Peça testes e checagens de rejeição

Se você quer melhores resultados, solicite explicitamente exemplos vulneráveis, exemplos seguros e edge cases. O modo de falha mais comum é uma regra que captura o caso ruim óbvio, mas também sinaliza código benigno. Peça para a skill explicar por que um padrão candidato deve ser rejeitado quando ele faz overmatch.

Itere na precisão antes da amplitude

Depois da primeira regra, valide-a com snippets reais do seu codebase e refine o pattern ou as sources/sinks de taint com base nos matches perdidos ou ruidosos. Na prática, a semgrep-rule-creator melhora mais quando você alimenta a skill com falsos positivos e falsos negativos concretos da sua própria Security Audit.

Use as referências do repositório como checklist

Consulte novamente references/quick-reference.md quando precisar corrigir sintaxe e references/workflow.md quando precisar de disciplina de processo. Para melhorar a semgrep-rule-creator, o hábito mais útil é transformar cada ideia inicial em uma especificação de regra testável antes de pedir a implementação.