sharp-edges

Visão geral do skill sharp-edges

O que o sharp-edges faz

O skill sharp-edges ajuda você a identificar armadilhas de segurança: APIs, opções de configuração e escolhas de interface que tornam o uso inseguro o caminho mais fácil. Ele é mais útil quando você precisa de uma lente de sharp-edges para Security Audit em uma biblioteca, serviço ou SDK e quer saber se o próprio design incentiva erros.

Quem deve instalar

Use o skill sharp-edges se você revisa design de API, fluxos de autenticação, wrappers criptográficos ou configurações sensíveis à segurança. Ele é uma ótima opção para engenheiros, revisores de appsec e agentes de IA que precisam julgar se uma interface é resistente a mau uso, e não apenas funcional.

Por que ele é diferente de um prompt comum

Um prompt genérico muitas vezes pergunta “isso é seguro?” e devolve achados superficiais. O sharp-edges mira a questão mais difícil: o caminho mais fácil leva a resultados inseguros? Isso o torna melhor para encontrar padrões perigosos, valores zero ambíguos, problemas na seleção de algoritmos e APIs que convidam ao uso incorreto sem aviso.

Como usar o skill sharp-edges

Instale e carregue do jeito certo

Use o fluxo de instalação do repositório e depois execute o skill no contexto da codebase de destino:
npx skills add trailofbits/skills --skill sharp-edges

Para melhores resultados, combine o skill com o componente que você está avaliando, e não com o monorepo inteiro por padrão. O skill é mais forte quando você fornece uma API específica, um arquivo de configuração, um pacote ou uma superfície de autenticação.

Dê ao skill a entrada certa

Um bom prompt de sharp-edges usage nomeia a superfície, a ameaça e a decisão que você quer tomar. Por exemplo:

• “Revise esta API de login para verificar design resistente a mau uso e armadilhas de segurança.”
• “Avalie se este schema de config tem semântica perigosa de zero/null.”
• “Analise este wrapper de criptografia para riscos de seleção de algoritmo e downgrade.”
• “Use sharp-edges para identificar padrões inseguros antes de lançarmos este SDK.”

Inclua a interface real, exemplos de configuração e qualquer expectativa de “seguro por padrão”. Se você disser apenas “analise a segurança”, o resultado tende a ficar menos preciso.

Leia estes arquivos primeiro

Comece por SKILL.md e depois inspecione os arquivos em references/ que correspondem à sua stack e à área da interface. As leituras iniciais mais úteis costumam ser:

• references/config-patterns.md
• references/crypto-apis.md
• references/auth-patterns.md
• um arquivo específico da linguagem, como references/lang-python.md ou references/lang-javascript.md
• references/case-studies.md para padrões reais de mau uso

Essas referências ajudam você a transformar uma preocupação vaga em verificações concretas, em vez de ficar no chute.

Fluxo de trabalho que gera achados melhores

Um fluxo prático de sharp-edges guide é:

1. Identifique a decisão de segurança que a interface expõe.
2. Procure defaults, valores sentinela e comportamento de “pular”.
3. Teste se entrada não confiável pode escolher algoritmos, modos ou fronteiras de confiança.
4. Verifique se o caminho seguro é mais simples do que o inseguro.
5. Valide se o design previne mau uso ou apenas o documenta.

Se você estiver usando o skill sharp-edges no seu próprio prompt, peça explicitamente por armadilhas de segurança, defaults inseguros e casos de fronteira. Isso empurra a análise para risco no nível de design, e não para bugs de implementação.

Perguntas frequentes sobre o skill sharp-edges

O sharp-edges é só para revisão de código?

Não. Ele também é útil para revisar propostas de API, ergonomia de SDK, schemas de configuração e parâmetros de produto sensíveis à segurança. O melhor encaixe é qualquer ponto em que um usuário possa escolher, sem querer, uma opção insegura.

Quando não devo usá-lo?

Não use sharp-edges para bugs comuns de implementação, erros gerais de lógica de negócio ou tuning de performance. Esses casos pedem outros métodos de revisão. Este skill trata de risco de mau uso no nível de design, não de todo e qualquer problema de segurança.

Ele é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você consiga descrever a interface que está revisando e o que “seguro” deve significar. Iniciantes tiram mais proveito quando fornecem um arquivo, endpoint ou bloco de configuração concreto, em vez de um pedido amplo.

Ele substitui uma auditoria de segurança?

Não. Ele apoia uma Security Audit ao encontrar armadilhas de segurança e defaults inseguros, mas não substitui threat modeling, code review ou validação de exploração. Use-o cedo para pegar erros de design antes que eles se espalhem.

Como melhorar o skill sharp-edges

Forneça a interface, não só o objetivo

O skill sharp-edges melhora quando você inclui a superfície exata sob análise. Uma entrada melhor seria:

• “Revise AuthConfig em config.ts para semântica de null/zero e defaults inseguros.”
• “Avalie se este wrapper de verificação de JWT permite confusão de algoritmo.”
• “Verifique se esta API de redefinição de senha é resistente a mau uso para quem chama.”

Isso é melhor do que “ache problemas”, porque a análise pode se concentrar nas bordas perigosas que realmente importam.

Diga o que conta como inseguro

Declare suas expectativas de segurança logo no início: sem downgrade de algoritmo, sem fallback silencioso, sem zero significando “desabilitar proteção”, sem decisões de confiança controladas pelo chamador. Isso faz o skill sharp-edges comparar o design com um critério de segurança claro.

Espere que a primeira passada aponte problemas de design

A primeira saída muitas vezes identifica armadilhas óbvias: flags ambíguas, defaults perigosos, validação ausente ou formatos de API que convidam ao uso inseguro. Melhore a próxima rodada pedindo uma destas abordagens:

• “Liste primeiro os caminhos de mau uso de maior risco.”
• “Mostre quais chamadas são seguras por padrão e quais exigem cuidado extra.”
• “Mapeie cada achado para a entrada ou opção exata que o torna perigoso.”

Itere com exemplos reais

A forma mais rápida de afiar os resultados é fornecer chamadas reais, exemplos de configuração ou documentação da API. Se um achado for sobre sharp-edges para Security Audit, peça ao modelo para testar o caminho arriscado com valores concretos como null, 0, strings vazias ou algoritmos escolhidos pelo usuário. Isso normalmente revela se a borda é teórica ou de fato explorável.