摘要

deep-research 是一個輕量型 agent skill，適合用於結構化網路研究。它能協助釐清研究範圍、蒐集多方來源、評估可信度，並透過單一 `SKILL.md` 工作流程整理出附引註的研究結論。

writing-beats 是一種草稿工作流程技能，能把原始 Markdown 筆記一次一個節拍地轉成文章。它幫助寫作者、編輯和代理，把零散筆記整理成可讀的敘事，而不是線性論證。特別適合探索型解說、創辦人故事、案例研究，以及 Blog Writing 的 writing-beats。

timeline-report 可將 claude-mem 的 timeline 資料整理成易讀的「Journey Into [Project]」報告。適合用來分析開發歷程、主要階段、轉向節點，以及整體專案走勢。當 claude-mem 已有既存觀察資料，且 worker 正在 localhost:37777 上執行時，效果最佳。

transcribe 可將音訊或影片轉成文字，並支援選用的聲紋分群與已知說話者提示。它特別適合技術寫作、會議紀錄、訪談、講座與內容營運；當你需要可重複使用、輸出格式清楚、且比通用提示詞更少猜測的 transcribe 技能時，這是一個相當合適的選擇。

baoyu-youtube-transcript 可從 YouTube URL 或影片 ID 擷取逐字稿、字幕與封面圖片。支援語言選擇、翻譯、輸出為 Markdown 或 SRT、利用快取重新格式化，並在 InnerTube API 無法取得內容時回退到 yt-dlp，提高逐字稿擷取的可靠性。

summarize-interview 會把顧客訪談逐字稿整理成結構化的發掘摘要，包含 JTBD、現有解法、滿意度訊號、關鍵洞察與待辦事項。適合用於訪談錄音、逐字稿整理，以及供產品團隊、研究人員、創辦人或 Data Analysis 工作流程快速掌握重點的精簡摘要。

summarize-meeting 可將逐字稿、筆記或會議錄音整理成結構化會議筆記，包含出席者、主題、關鍵決策、摘要重點與待辦事項。適合用來產出會議記錄、通話後摘要，以及需要可重複執行的 summarize-meeting 工作流程，特別是重視責任追蹤的整理情境。

release-notes 技能可將 tickets、PRDs、git logs 或 changelogs 轉寫成精緻的使用者面向 release notes。它會依類別整理更新、維持語言清楚，適合用於 changelogs、launch notes 與 release summaries。對 Technical Writing 工作流程中的 release-notes 特別有幫助。

huggingface-papers 可協助你以 markdown 方式閱讀 Hugging Face 論文頁面，並從 papers API 擷取結構化中繼資料，包括作者、連結的模型、資料集、Spaces、GitHub repo 與專案頁面。適合用於 Hugging Face 論文網址、arXiv 網址或 ID，以及需要論文頁面佐證的學術研究工作流程。

aihot 是一個用於網路研究的技能，專門蒐集來自 aihot.virxact.com 的最新 AI 新聞、每日精選、模型發布與趨勢摘要。當你需要中文或英文的即時 AI 更新時，建議使用 aihot 技能，包括今日頭條、近期發表，以及不依賴過時訓練資料的精簡簡報式摘要。

daily-meeting-update 是一個互動式會議準備 skill，會從 GitHub、Git、Jira 與 Claude Code 歷史中彙整脈絡資訊，接著針對昨天進度、今天計畫、阻礙事項與討論主題進行四段式訪談，最後產出可分享的 Markdown standup 更新。

ask 是一款輕量的 OrbitOS skill，適合快速回答問題；可視需要先檢查 `30_Research/` 與 `40_Wiki/`，並以精簡回覆為主，避免建立不必要的筆記。

ai-newsletters 可將 TLDR AI 與 The Rundown AI 的資訊流整理成可重複執行的每日 AI 摘要流程，包含快取、去重、排序、Markdown 輸出，以及適用於 Content Marketing 的內容切角。

youtube-summarizer 可將 YouTube 連結轉換為結構化的逐字稿摘要，包含重點洞察、中繼資料，以及可選的章節級拆解。非常適合快速簡報、研究筆記，或把長篇影片改寫成可搜尋的重點內容。請參考 youtube-summarizer install、youtube-summarizer usage，以及 youtube-summarizer guide，了解 Summarization 工作流程。

notion-research-documentation 能把零散的 Notion 頁面整理成有引用來源的研究文件。它會先搜尋、再擷取、接著綜整，並建立結構化頁面，適合知識庫撰寫、技術簡報與內部研究，搭配清楚來源與可執行的洞見。