aihot

aihot 技能概覽

aihot 是一個用來做即時 AI 新聞網路研究的技能，能直接從 aihot.virxact.com 取得最新的 AI 新聞、每日精選、模型發布、產品上線與趨勢摘要，不必開瀏覽器。當使用者在問今天或最近 AI 圈發生了什麼，尤其是中文情境，或者需求雖然模糊但明顯是在問 LLM、OpenAI、Anthropic、Google、產品、論文或 AI 產業動態時，就很適合用 aihot 技能。

多數使用者要的其實不是「更多 AI 文字」，而是快速、可信地回答「現在什麼最重要？」aihot 的主要優勢，是把即時公開資訊流轉成簡潔的 markdown briefing，避免依賴過時的訓練資料或泛用 prompt。它特別適合每日簡報工作流、編輯式摘要，以及「AI HOT for Web Research」這類以時效性優先於深入解釋的任務。

關鍵判斷點是：如果使用者要的是當前 AI 資訊，aihot 通常比靠記憶回答更適合作為第一步。它對歷史研究、技術除錯或非 AI 新聞的幫助就沒那麼大。

aihot 技能適配範圍與邊界

aihot 適合需要即時 AI 標題、精選內容，或快速每日摘要的使用者。像是「AI 新聞今天」、「AI HOT today」、「OpenAI 發了什麼」、「最近一週有什麼新東西」，以及像「AI 圈有什麼新東西」這種廣泛問題，都很適合。

它不是通用搜尋技能，也不能取代逐一來源驗證。如果使用者需要引用、原始文件，或跨多個媒體的細緻分析，應先把 aihot 當成發現層，再用原始來源做核對。

aihot 的差異在哪裡

aihot 技能的設計核心是即時抓取，而不是靜態 prompt 解讀。也就是說，結果會依賴目前的 API 內容與你選擇的模式。就安裝決策來看，重點是它已經內建了一套可運作的新聞抓取流程，不需要你從零自己拼出來。

什麼情況不適合用

如果使用者要的是程式碼協助、與 AI 新聞無關的產品推薦，或不依賴即時事件的回顧分析，就不要優先用 aihot。像是「解釋 Transformers」、「比較向量資料庫」、「摘要去年 AI 政策」，aihot 都不是對的工具。

如何使用 aihot 技能

安裝 aihot

使用以下指令安裝技能：

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill aihot

安裝與設定先從 SKILL.md 看起。如果你的環境支援，也建議一併檢查 README.md、AGENTS.md、metadata.json，以及任何 rules/、resources/、references/ 或 scripts/ 目錄。這個 repo 很精簡，所以真正有價值的是先理解它的抓取規則，再把技能用到正式環境中。

先從對的提示詞形式開始

效果最好的 prompt，會把時間範圍、關注焦點與輸出形式講清楚。例如：

• “Use aihot to summarize today’s AI news in Chinese, with 5 bullets and a short takeaway.”
• “Use aihot for Web Research to find the most relevant AI product launches from this week.”
• “Use aihot to check recent OpenAI and Anthropic updates, then compare the impact.”

如果使用者講得很模糊，先把需求轉成即時新聞意圖，再呼叫技能。像「AI 最近怎麼了？」這種問法，已經足夠觸發 aihot，不必硬拗出一個完美查詢。

先看 API 規則

aihot 最重要的操作細節，是 API 要求：/api/public/* 請求必須帶上瀏覽器風格的 User-Agent，不然 curl 可能回傳 403 Forbidden。這不是小註記，而是硬性的安裝／使用限制。

實際工作流程：

1. 先設定一次 UA 字串。
2. 每次 public API 呼叫都沿用同一個 UA。
3. 優先走技能預設的抓取路徑，不要自己臨時發明 endpoint。

可以這樣理解：當你讓 aihot 自己抓取並摘要時，最容易成功；把它當成通用 scraper 亂用時，最容易出問題。

使用預設閱讀路徑

在改任何東西之前，先讀技能的 workflow 區段，照它建議的路徑走。實作上，第一個要檢查的通常是 SKILL.md，以及如果有的話，相關的支援文件。接著先用一個聚焦查詢測試即時抓取流程，例如「today’s selected AI items」或「recent AI model launches」，再擴大到更廣的研究。

想讓輸出更好，最好提供：

• 時間範圍：today、yesterday、this week
• 範圍：models、products、papers、funding、regulation
• 地區或語言：global、Chinese、English
• 形式：bullets、timeline、executive summary

aihot 技能 FAQ

aihot 只適合中文查詢嗎？

不是。aihot 的確是針對中文受眾的 AI 新聞查詢做了最佳化，但它涵蓋的主題範圍也包含英文事件。簡單判斷原則是：如果使用者合理上會期待一份即時 AI briefing，那 aihot 就相關。

需要 API key 或 MCP server 嗎？

不需要。這個技能的設計是直接從公開 REST API 抓取內容，然後回傳 markdown briefing。這降低了導入門檻，也讓 aihot 在一般 agent 設定中更容易上手。

aihot 跟一般 prompt 有什麼不同？

一般 prompt 只能改寫模型已經知道的內容；aihot 的目標是先抓取當前內容，再做摘要。當新鮮度、精選與「現在發生什麼」才是核心需求時，它會是更好的選擇。

什麼時候應該避開 aihot？

當使用者要的是深入技術說明、長篇競品分析，或需要多個一手來源引用的實證報導時，就不建議用。aihot 最強的是即時發現與簡報，不是端到端研究系統。

如何改進 aihot 技能

給更好的抓取目標

最大的品質提升來自把需求縮小。只說「AI news」雖然能用，但像「最近 3 天的 AI 產品上線」或「今天關於 foundation models 的精選項目」，結果通常會更準。當搜尋意圖夠明確時，aihot 技能才能更乾淨地對應到 feed。

重視速度時，優先選精選項目

如果使用者要的是快速簡報，先走 curated 或 selected 路徑，不要一開始就想把所有內容列齊。這樣能減少雜訊，也通常更有利於判斷。對 aihot for Web Research 來說，精選項目往往是最快到達「最重要的是什麼」的方式。

留意兩種常見失敗模式

第一種失敗模式是沒觸發到：把即時 AI 新聞需求當成一般聊天回答。第二種是提示詞過寬：要求「AI 的所有事情」，卻期待一個銳利摘要。這兩種都會降低實用性。解法是明確指定時間範圍與主題群。

用第二輪迭代

第一輪輸出後，可以再要求三種精修之一：「只篩產品發布」、「補充最重要那一則」、「改成週報格式」。這通常比重跑同一個 prompt 更有效。如果你想為團隊做出更好的 aihot 指南，最好把輸入格式標準化：主題、日期範圍、以及偏好的輸出長度。