api-designer

api-designer skill 概覽

api-designer skill 會做什麼

api-designer skill 可協助 agent 設計或審查 REST 與 GraphQL API，比起泛泛的「幫我設計一個 API」提示，更有結構也更可落地。它的目標是把產品需求整理成可用的 API 形狀：資源、端點或 schema 模式、HTTP methods、status codes、pagination、authentication、error handling，以及 versioning。

誰適合使用 api-designer

這個 api-designer skill 特別適合需要 API 初稿、審查清單，或可重複使用規格草稿的開發者、技術主管、平台團隊與架構師。若你要的是能快速產出一致起點的工具，而不是只有抽象建議，它尤其實用。

真正要解決的工作需求

多數使用者其實不需要 API 理論課，他們需要的是從「我們需要做使用者管理」走到「這是一份合理、可討論、可驗證、可實作的 API 設計文件」。當這段落差卡住交付進度，或讓不同團隊做出彼此不一致的 API 決策時，api-designer skill 的價值就會特別明顯。

這個 skill 與一般工具有何不同

它最大的差異在於，不只是提示詞本身。skill 內還包含 REST 與 GraphQL 模式的參考檔，以及兩個實用腳本：

• scripts/generate_api.py：用來建立 API 設計文件初稿
• scripts/validate_api.py：用來檢查關鍵設計章節是否齊全

如果你想要的是可交付的產出物，加上一個基本驗證步驟，那麼 api-designer 會比只有建議、沒有實作配套的輕量 skill 更值得安裝。

它擅長什麼、哪些地方比較薄弱

api-designer for API Development 擅長標準 API 結構、CRUD 類型的資源建模、基礎 REST 慣例，以及 GraphQL schema 指引。但在進階領域建模、event-driven APIs、長時間執行工作流、分散式一致性，以及組織內部治理規範方面就相對薄弱。比較適合把它視為一個穩健的骨架，而不是完整的 API review board。

如何使用 api-designer skill

api-designer skill 的安裝脈絡

這個 skill 位於 zhaono1/agent-playbook repository 的 skills/api-designer：
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/api-designer

如果你的 skill runner 支援以 repository 為基礎安裝，請依照該環境的標準安裝流程，並選擇 api-designer。你看到的 repository 摘要可能會出現 npx skills add ... --skill api-designer 這類模式，但 SKILL.md 本身並未宣告專屬安裝指令，因此仍應以你所在環境支援的安裝方式為準。

先讀這些檔案

如果你想快速掌握重點、有效評估 api-designer guide，建議先看：

1. skills/api-designer/SKILL.md
2. skills/api-designer/references/rest-patterns.md
3. skills/api-designer/references/graphql-patterns.md
4. skills/api-designer/scripts/generate_api.py
5. skills/api-designer/scripts/validate_api.py

這個閱讀順序很重要。SKILL.md 會先說明啟用方式與核心原則；references 讓你看清楚它偏好的設計慣例；scripts 則直接揭示這個 skill 預期你產出的文件形狀。

這個 skill 需要哪些輸入

api-designer usage 的品質，非常依賴你提供的資訊。至少應包含：

• API 類型：REST、GraphQL 或兩者皆有
• 業務領域與核心資源
• 主要使用者操作
• authentication 模型
• 使用者類型：internal、partner、public
• 非目標與限制條件
• pagination、filtering 與 error handling 預期
• 是否需要考慮 backward compatibility 或 versioning

如果缺少這些輸入，skill 通常就會退回成通用的 CRUD 模式。

把模糊需求改寫成有效提示

弱提示：

• 「幫我設計一個 orders API。」

較強的提示：

• 「Use the api-designer skill to draft a REST API for order management for an internal admin tool. Core resources: orders, customers, refunds. Needed operations: list orders with filtering by status and date, get order details, create refund, update fulfillment status. Auth is service-issued bearer tokens. Must support pagination, standardized error responses, and future versioning. Non-goals: payments processing and bulk export. Produce a design doc with endpoints, request/response examples, status codes, auth, rate limits, and error model.」

這樣效果更好，因為它縮小了範圍、把限制條件攤開，也明確指定了這個 skill 最能支援的產出形式。

用內建 generator 先產出規格草稿

這個 repo 內建了一個很實用的 starter generator：

python skills/api-designer/scripts/generate_api.py --name orders --owner platform-team --output api-design.md

這也是很多人會選擇 api-designer install、而不是手動複製模式的主要原因之一。它會先產出一份草稿，包含下列章節：

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Goals
• ## Non-Goals
• ## Resources
• ## Endpoints

建議先用它建立框架，再請模型協助細化設計。從結構化草稿開始編修，通常會比從空白頁直接生成，得到更穩定的結果。

在審查前先驗證設計稿

當你完成生成或修改規格後，可以先跑 validator：

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md

validator 會檢查是否包含必要章節，例如：

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Resources
• ## Endpoints
• ## Authentication
• ## Error Model
• ## Pagination
• ## Rate Limits

你也可以自行加入客製化的必要章節：

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md --require "## Versioning"

這是基礎驗證，不是語意層級的設計審查，但很適合快速抓出草稿不完整的地方。

最適合這個 skill 的 REST 工作流程

在 REST 情境下，這個 skill 最適合搭配以下流程：

1. 先把 resources 定義成名詞，而不是動作
2. 把操作對應到 GET、POST、PUT、PATCH、DELETE
3. 選擇路徑與 collection/item 模式
4. 定義 status codes 與 error model
5. 補上 pagination、filtering、auth 與 rate limits
6. 最後再審視 naming 與 versioning

repo 裡的範例很明顯偏向 resource-oriented design，例如 /users、/users/{id}，而不是像 /getUsers 這類動作導向路徑。

最適合這個 skill 的 GraphQL 工作流程

在 GraphQL 情境下，可利用 references 引導模型朝以下方向輸出：

• 清楚的 type naming
• 避免過度泛化的欄位
• 使用 cursor-based pagination
• 複雜 mutation 採用 input objects
• mutation response 回傳更新後的 entities 與 errors

這個 skill 能幫你整理 schema 結構，但你仍應提供具體的領域查詢模式；否則模型很容易產出一份看起來整齊、實際上卻對前端或整合場景幫助有限的淺層 schema。

適合 api-designer usage 的實用提示模板

一個穩定好用的 prompt template：

Use the api-designer skill.

Design a [REST/GraphQL] API for [product or workflow].
Users: [who consumes it]
Core resources/types: [list]
Main operations: [list]
Auth: [model]
Constraints: [compliance, performance, backward compatibility, public/internal]
Non-goals: [list]
Need included: endpoints or schema, examples, pagination, error model, versioning, rate limits.
Output format: a markdown design doc ready for team review.

這種提示結構會明顯提升輸出品質，因為它是順著 validator 與 generator 的預期在工作，而不是和它們對著幹。

最值得採用前先閱讀的 repository 路徑

如果你正在評估是否導入 api-designer skill，建議重點檢查：

• SKILL.md：確認範圍與設計慣例
• references/rest-patterns.md：看 REST 指引是否夠有主張
• references/graphql-patterns.md：確認 GraphQL 是否符合你的需求
• scripts/generate_api.py：判斷模板是否實用
• scripts/validate_api.py：評估整體 workflow 成熟度

如果這幾個檔案的寫法，和你們團隊撰寫設計文件的方式相符，這個 skill 就值得安裝。若你需要的是 OpenAPI generation、policy linting 或更深入的 protocol governance，那單靠這個 skill 多半還不夠。

api-designer skill 常見問題

api-designer 適合初學者嗎

可以，但前提是初學者已經理解基本 API 概念。api-designer skill 能提供結構與慣例，卻不會取代你對「為什麼某種 resource model 比另一種更好」的學習。它是有引導的骨架，不是完整教學。

它真的比一般 prompt 好嗎

通常是，尤其在可重複性上更明顯。單純 prompt 可能某一次也能產出還不錯的 endpoints，但 api-designer skill 提供的是一套可重複使用的 workflow，還附 references 與 scripts。當你希望多個服務或多位 reviewer 維持一致性時，這點差異會很重要。

api-designer 是否同時支援 REST 與 GraphQL

是。repository 在 SKILL.md 中明確涵蓋 REST 原則，並另外提供 REST 與 GraphQL patterns 的參考檔。實務上，它對常見 REST 設計的支援更具體；GraphQL 指引也有用，但相對輕一些。

什麼情況不該使用 api-designer

如果你的主要問題是以下這些，建議不要把 api-designer for API Development 當主要工具：

• event-driven 或 streaming 介面設計
• async workflow orchestration
• 超出 REST/GraphQL 的 protocol-specific 設計
• 需要嚴格 enterprise governance，例如 OpenAPI-first pipeline、正式 review gate 或 compatibility testing

在這些情境下，這個 skill 最多只適合拿來做粗略的第一版。

它能直接產出生產可用的規格嗎

不能單靠它做到。它可以生成一份可信的設計草稿，也能確保關鍵章節存在，但你仍需要領域審查、安全審查、命名整理，以及實作層級的決策。validator 檢查的是完整性，不是正確性。

api-designer install 內含自動化強制檢查嗎

有，但程度很輕。內建 validator 只會檢查必要標題，不會驗證 HTTP semantics、schema correctness 或 compatibility guarantees。若你需要更強的約束，應搭配 OpenAPI linters、contract tests 或 GraphQL schema tooling。

如何進一步提升 api-designer skill 的效果

給 api-designer 更明確的產品限制條件

提升 api-designer 輸出品質，最有效的方式通常就是提供更清楚的限制條件。建議至少寫明：

• 消費者是誰
• 哪些操作最常發生
• 哪些東西必須保持穩定
• 哪些內容刻意不納入範圍
• 預期列表規模與 pagination 需求
• errors 應偏向 client-friendly 還是 integration-friendly

這能有效避免產出脫離實際使用情境的通用 CRUD 設計。

不只要求文件，還要它做設計決策

與其只說「寫一份 API spec」，不如要求 skill 明確做出取捨：

• 在 REST 與 GraphQL 間做選擇並說明原因
• 解釋為何用 PATCH 或 PUT
• 建議採用 cursor pagination 還是 offset pagination
• 提出 versioning 策略
• 定義 error envelope

這樣才能讓 api-designer guide 從 markdown 格式化工具，升級成真正的設計助手。

使用 api-designer 時常見的失敗模式

常見的弱輸出包括：

• 動詞式 endpoint，例如 /createUser
• 缺少 auth 前提
• 只有 status codes，卻沒有 error body 結構
• GraphQL schema 欄位定義含糊
• list endpoints 沒有 pagination 計畫
• 沒寫 non-goals，最後導致 scope creep

這些通常不是模型隨機犯錯，而是因為初始 prompt 定義得不夠完整。

用 repo scripts 改善第一版草稿

一個實務上很穩的 refinement loop：

1. 先用 generate_api.py 產出 starter doc
2. 再請 agent 使用 api-designer skill 修訂內容
3. 執行 validate_api.py
4. 補齊缺漏章節或加入自訂要求
5. 重新跑 skill，針對命名、一致性與 edge cases 做更深入審查

這種 workflow 通常比一次要求「直接給我完美設計」可靠得多。

提供真實使用者行為範例

想改善 api-designer usage，一個很有效的方法是直接附上幾個真實請求場景：

• 「Admin 查詢最近 7 天失敗的 orders」
• 「Support agent 取得某位 customer 目前啟用中的 subscriptions」
• 「Partner app 以 reason code 建立 refund」

這些例子能幫助 skill 更精準地選擇 resources、filters、mutation 形狀與 response 欄位。

加入你們團隊自己的必要章節標準

內建 validator 刻意設計得很簡單。你可以要求它檢查團隊更在意的章節，例如：

• ## Versioning
• ## Idempotency
• ## Observability
• ## Deprecation Policy
• ## Webhooks

這樣一來，即使不修改核心 prompt 內容，也能讓 api-designer skill 更貼近真實交付流程。

把 api-designer 當成審查工具，不只是生成工具

一個很高價值的使用方式，是貼上既有 API 設計，請 skill 協助審查：

• resource naming 是否一致
• method 是否誤用
• 是否缺少 status codes
• pagination 是否有缺口
• GraphQL mutation design 是否有問題
• auth 或 error 章節是否不完整

很多時候，這樣比從頭生成更適合，因為 repo 內的原則精煉、明確，很容易拿來當 checklist 套用。