googlesuper-automation
作者 ComposioHQgooglesuper-automation 可協助 agent 透過 Rube MCP 執行 Google Super 操作：先搜尋即時 tool schemas、檢查 googlesuper connection，再以較少猜測參數的方式執行。
此 skill 評分為 64/100，適合列入目錄但能力有限。目錄使用者可以理解它是基於 Rube MCP 的 Google Super 自動化 wrapper，也有足夠的設定指引可先行試用；不過應預期需要仰賴即時 tool discovery，而不是 repository 內建範例或詳細工作流程。
- 有效的 skill frontmatter 明確宣告需要 Rube MCP，並清楚標示 googlesuper 自動化範圍。
- 提供可執行的前置條件與設定步驟，包括檢查 RUBE_SEARCH_TOOLS，以及透過 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 啟用 googlesuper connection。
- 強調執行前先進行 schema discovery，可降低使用 Composio/Rube 的 agent 對過期 tool 的錯誤假設。
- 除了 MCP endpoint 指示外，沒有支援檔案、scripts、references、README 或安裝指令，因此採用時完全仰賴 SKILL.md。
- 工作流程偏通用，且依賴即時的 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索；repository 證據中沒有提供具體的 Google Super 任務範例或已知 tool slugs。
googlesuper-automation skill 概覽
googlesuper-automation 的用途
googlesuper-automation 是一個 Claude skill，用來透過 Composio 的 Rube MCP server 執行 Google Super 操作。它的主要目的不是把某一套 Google 工作流程寫死，而是先讓 agent 探索目前可用的 Google Super tool schemas、確認連線狀態，接著再用較少猜測的方式執行正確的 Rube tool。
最適合工作流程自動化使用者
googlesuper-automation skill 最適合已經在使用支援 MCP 的助理，並希望把 Google Super actions 納入更廣泛 Workflow Automation 的使用者。當可用工具或輸入欄位可能會變動時，它特別有用，因為這個 skill 明確要求 agent 在執行前先呼叫 RUBE_SEARCH_TOOLS，而不是依賴過時的假設。
這個 skill 的差異化重點
它最大的差異在於「先探索工具」的模式。許多自動化 prompt 會直接跳到動作本身；googlesuper-automation 會要求 agent 先搜尋可用工具、檢查 schemas、確認 googlesuper 連線，然後才執行任務。這對可靠性很重要，因為 Composio tool slugs、參數和建議執行計畫都可能隨時間改變。
採用前需要考量的事
這是一個很精簡的 skill，只有單一 SKILL.md，沒有附帶 scripts、examples 或 reference files。這讓安裝更輕量，但也代表使用者必須能夠讀懂 Rube tool responses，並提供 agent 足夠的任務脈絡。它需要 Rube MCP 存取權，以及有效的 Google Super 連線；缺少這些條件時，這個 skill 無法執行有實質價值的工作。
如何使用 googlesuper-automation skill
googlesuper-automation 安裝情境
請在相容的 Claude skills 環境中，從 ComposioHQ skill repository 安裝這個 skill：
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill googlesuper-automation
接著在你的 client configuration 中，使用 https://rube.app/mcp 將 Rube MCP 加為 server。上游 skill 註明 endpoint 本身不需要 API key，但你仍然需要透過 Rube 管理一個有效的 Google Super connection。
執行任務前的必要設定
在提出自動化需求前，先確認 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用。接著使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，並指定 toolkit googlesuper，來驗證 Google Super connection。如果回傳狀態不是 ACTIVE，請依照 Rube 提供的 auth link 完成授權，然後在繼續前再次檢查狀態。
實務上的設定順序如下：
- 確認 Rube MCP 有回應。
- 針對預計的 Google Super use case 搜尋 tools。
- 檢查或建立
googlesuperconnection。 - 使用回傳的 schema 規劃實際呼叫。
- 只有在必要欄位都已知後才執行。
把粗略目標變成有效 prompt
一個較弱的 googlesuper-automation 使用 prompt 會是：「幫我做 Google Super 任務。」它沒有告訴 agent 要搜尋哪些 tools、要使用哪些資料，或怎樣才算成功。
比較好的 prompt 是：
「Use googlesuper-automation. First call RUBE_SEARCH_TOOLS for a Google Super workflow that [describe task]. Check that my googlesuper connection is active. Before executing, show me the selected tool slug, required fields, and any missing inputs. Use these details: [account/workspace/context], [records or target objects], [date range], [output format], [approval requirement].」
這樣效果更好，因為這個 skill 仰賴即時 schema discovery。agent 需要你提供具體 use case、目標資料、限制條件，以及在進行變更前是否應暫停等待確認。
優先檢查的檔案與 repository 路徑
請先從 composio-skills/googlesuper-automation/SKILL.md 開始。這個 skill 沒有額外的 scripts/、references/、resources/ 或 README.md 檔案，因此主要價值在於它要求的執行模式。請特別留意 prerequisites、setup、tool discovery，以及 core workflow pattern 相關段落。
googlesuper-automation skill 常見問題
googlesuper-automation 適合新手嗎？
只有在你的 Claude client 已經支援 MCP，而且你熟悉外部 tool connections 授權時，它才算適合新手。這個 skill 提供清楚的模式，但不會取代你對 Rube MCP 設定或 Google Super authentication 的基本理解。
它比一般 prompt 好在哪裡？
一般 prompt 可能會要求模型憑記憶推測可用動作。googlesuper-automation skill 則會要求 agent 透過 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索即時 tool schemas、檢查連線狀態，並使用回傳的 execution guidance。這能降低因工具名稱過時或缺少參數而導致的失敗。
什麼情況不該使用這個 skill？
如果你只需要一份書面計畫、靜態說明，或是不經由 Rube MCP 的一次性 Google 任務，就不適合使用它。當你的環境無法連到 https://rube.app/mcp、googlesuper connection 無法完成授權，或你的組織不允許由 agent 驅動 Google 操作時，它也不是合適選擇。
它包含現成的 Google 工作流程嗎？
沒有。googlesuper-automation skill 提供的是一套可靠的探索與執行模式，用於 Google Super operations，而不是一組預先建立好的 recipes。實際 action plan 會來自目前的 Rube search results，以及你在 prompt 中提供的細節。
如何改進 googlesuper-automation skill
改善 googlesuper-automation 的輸入內容
最大的改進，是在 tool discovery 前先提供 agent 操作層面的細節。請包含商業目標、目標 Google Super object 或區域、精確 records 或 filters、date ranges、必要 output，以及破壞性或對外可見的 actions 是否需要 approval。這能讓 RUBE_SEARCH_TOOLS 搜尋正確 use case，也幫助 agent 將你的需求對應到回傳的 schema。
處理常見失敗模式
常見失敗包括連線未啟用、跳過 tool discovery、使用者目標太模糊，以及用猜測欄位呼叫 tool。要避免這些問題，可以要求 agent 在執行前先摘要所選 tool slug、必要 parameters、缺少的 values，以及預期 side effects。如果 tool call 失敗，請要求 agent 帶著 error context 重新執行 discovery，而不是盲目重試同一個 call。
根據第一次輸出持續調整
取得第一個結果後，根據 Rube 回傳內容再做細化。如果 output 太廣，加入 filters。如果選錯 tool，重新表述 use case，並要求新的 RUBE_SEARCH_TOOLS query。如果 fields 含義不明，請提供你 workspace 中有效 values 的 examples。對於高影響範圍的 automations，若探索到的 tools 支援，應先執行 read-only 或 preview-style step。
負責任地擴充這個 skill
由於 repository 只有 SKILL.md，大量使用 googlesuper-automation 的團隊，可能會想在上游 skill 之外加入本地 guidance：核准使用的 Google Super workflows、naming conventions、confirmation rules、rollback expectations，以及成功 prompts 的 examples。這些補充內容必須與核心規則一致：永遠先搜尋 tools，並以 live schema 作為權威依據。