作者 affaan-m
workspace-surface-audit 是一個唯讀的稽核技能,用來檢查目前工作區與機器現在能做什麼。它會檢視 repo、MCP servers、plugins、connectors、env surfaces 與 harness 設定,然後推薦最適合 Workflow Automation 的 ECC-native skills、hooks、agents 和 workflows。
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workspace-surface-audit 是一個唯讀的稽核技能,用來檢查目前工作區與機器現在能做什麼。它會檢視 repo、MCP servers、plugins、connectors、env surfaces 與 harness 設定,然後推薦最適合 Workflow Automation 的 ECC-native skills、hooks、agents 和 workflows。
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videodb 可協助你從本機檔案、URL、RTSP/RTMP 串流,或桌面擷取匯入影片與音訊;以時間戳搜尋片段並取得可播放的證據;還能透過剪輯、疊加、轉錄、警示與時間軸編輯來執行動作。這是一份給 VideoDB for Video Editing 與直播分析使用的實用 videodb 指南。
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unified-notifications-ops 是一個原生於 ECC 的技能,專門把 GitHub、Linear、桌面通知、hook、聊天與 email 警示整合到同一條營運工作流中。可用來定義路由、嚴重性、責任歸屬、去重、升級處理與後續行動,而不是讓訊息零散地四處跳出。
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token-budget-advisor 是一個路由型技能,用來在回覆前協助選擇回答深度。可用於在工作流程自動化與聊天流程中控制長度、細節或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵蓋觸發規則、不適用情境,以及如何從 skills/token-budget-advisor 套用。
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team-builder 是一個互動式 agent 挑選器,可用 markdown persona 檔案組成並派送平行團隊。這個 team-builder 技能可協助你瀏覽可用 agents、依領域分組專家,並為 Workflow Automation 建立臨時團隊。最適合扁平式或子目錄式 agent 函式庫、且 persona 結構清楚的 repos。
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tdd-workflow 是一個適用於新功能、修正錯誤與重構的測試優先工作流程技能。它強制落實 TDD,要求單元、整合與 E2E 測試覆蓋率達到 80% 以上,並搭配明確的檢查點與邊界情境驗證。當你需要一份實用的 Test Automation 指南,以及更可預期的程式碼變更時,就很適合使用 tdd-workflow 技能。
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strategic-compact 可協助你判斷何時手動執行 /compact,讓 Claude 的對話在任務切換點保持連貫。它特別適合長篇、多階段工作,例如研究、規劃、實作與測試;當你希望在有意義的里程碑進行壓縮,而不是依賴任意的自動壓縮時,也很適合拿來做 workflow automation。
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skill-comply 是一個用於合規測試的 skill,會在實際執行中檢查 agent 是否遵循某個 skill、規則或 agent definition。它會從 markdown 產生規格、以三種不同嚴格度的 prompt 執行測試、分類 tool-call 時序,並以證據回報合規率。適合用來做 skill-comply 的 Compliance Review。
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search-first 是一種先研究、後寫程式的工作流程:在開始撰寫自訂程式碼前,先找出既有工具、函式庫與模式。使用 search-first 技能可評估可用選項、比較取捨,並在更少猜測的情況下決定是採用、擴充,還是自行開發。
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santa-method 是一套多代理驗證工作流程,專為上線前必須正確無誤的輸出而設計。它透過獨立審查來找出內容、貼近程式碼的交付物、合規敏感文案與工作流程自動化任務中的盲點。當你需要可重複執行的「生成、驗證、收斂」循環時,就適合安裝 santa-method 技能。
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safety-guard 可協助在 agent 自主運作或操作正式環境時,避免破壞性操作。它提供 careful mode、write freeze mode 和 guard mode,可封鎖高風險指令、將編輯限制在單一目錄內,並在部署、migration 與敏感 repo 作業時降低失誤。
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regex-vs-llm-structured-text 技能可協助你在結構化文字擷取時判斷該用 regex 還是 LLM。先從可預測的解析開始,再針對低信心的邊界情況加入 LLM 驗證,適合用更便宜、更可靠的流程處理文件、表單、發票與資料分析。
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ralphinho-rfc-pipeline 是一套以 RFC 驅動的多代理工作流程技能,專門用來把大型功能拆解成可驗證的單元、逐步驗證每個步驟,並透過整合檢查完成合併。它特別適合用於 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems、重構、schema 變更、auth、效能與安全性工作。
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opensource-pipeline 可透過三階段工作流程把私有專案整理成可公開發布的 repository:fork、sanitize、package。使用 opensource-pipeline 技能可移除 secrets、驗證清理結果,並產生 CLAUDE.md、setup.sh 和 README,讓 GitHub 發佈更安全。
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nanoclaw-repl 是一個具備 session 感知能力的 REPL 技能,用於操作與延伸 NanoClaw v2。它支援以 markdown 持久化的 session、分支、搜尋、壓縮、模型切換,以及匯出,適合 Workflow Automation。請參考這份 nanoclaw-repl 指南,讓本地任務保持可預測,並且更容易接續執行。
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messages-ops 是一個以證據優先為核心的即時訊息處理技能:可讀取簡訊或 DM、找回最近的一次性驗證碼、在回覆前檢查對話串,並確認實際查核的是哪個來源。當來源路由與可驗證證據比猜測更重要時,它很適合用於 Workflow Automation 的 messages-ops。
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laravel-verification 是針對 Laravel 專案的預 PR、預部署工作流程。這個 laravel-verification 技能可依序執行安裝、環境、Composer、lint、測試、安全性與發佈就緒檢查,減少臨場猜測。
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knowledge-ops 是一個用來管理多層知識庫的 knowledge-ops 技能,涵蓋本機檔案、MCP 記憶體、向量儲存與 Git repo。可用來匯入、整理、同步、去重與檢索筆記、對話、文件和專案事實,並清楚區分各層儲存邊界。
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iterative-retrieval 是一種工作流程模式,用於在 agentic 工作中逐步精煉上下文檢索。它能幫助 subagents 避免取得過多或過少的上下文,因此很適合用來評估 iterative-retrieval 的使用情境、安裝決策,以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。
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github-ops 是一個用於 GitHub 操作的技能,可透過 gh CLI 協助分流 issues、管理 PR、檢查 CI 失敗、準備發佈,以及監控儲存庫健康狀態。當你需要在真實儲存庫中重複使用 github-ops,並且可透過 `gh auth login` 完成驗證、具備明確的 repo 情境時,就適合使用這個 github-ops 技能。
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git-workflow 技能可協助你選擇並套用適合的 Git 工作流程,涵蓋分支、合併、提交、衝突處理、標籤與版本發布。你可以用它把團隊限制轉化為可實作的政策,進一步落地到 GitHub Flow、trunk-based development 或 GitFlow,並提供清楚的新人上手與日常協作指引。
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gateguard 是一個用於 Claude 工作流程的「先驗證、再動作」前置閘門。它會攔截第一次 `Edit`、`Write` 或 `Bash` 嘗試,接著要求先針對匯入來源、schema、使用者指示與相關檔案做具體查證,之後才允許變更。這份 gateguard 指南可幫助你減少猜測,提升第一次修改的命中率。
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gan-style-harness 是一個用於 Agent Orchestration 的 Generator-Evaluator 技能,能以更嚴格的評審、更好的迭代,以及更少的薄弱環節,協助打造完整應用程式。當你需要 gan-style-harness 技能來處理偏前端、全端,或偏向正式上線思維的工作,而且審查品質比速度更重要時,這個技能就很適合。
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enterprise-agent-ops 可協助你管理長期運作或雲端託管的 agent 系統,涵蓋可觀測性、安全控管、變更管理與復原規劃。當你需要的是 agent 編排的實務指南,而不是一次性的 prompt 時,就適合使用它。