kreuzberg
作者 kreuzberg-dev這個 kreuzberg 技能可協助你安裝並使用 Kreuzberg 進行文件擷取,支援 91 種以上格式,包括 PDF、Office 檔案、圖片、HTML、電子郵件與壓縮檔。內容涵蓋 Python、Node.js/TypeScript、Rust 與 CLI 工作流程,適用於 OCR、表格、中繼資料、批次處理,以及實務解析指引。
這個技能評分為 91/100,代表它很適合作為目錄使用者的收錄候選:觸發性高、涵蓋真實且廣泛的工作流程,並提供足夠的操作細節,讓代理能夠較少猜測地完成安裝與使用。該儲存庫清楚說明何時該使用 Kreuzberg、如何在多種執行環境中安裝,以及要到哪些參考資料進一步查找 API/CLI/參考文件。
- 明確且可操作的觸發條件:可從 91 種以上格式擷取文字、表格、中繼資料與圖片,支援 Python、Node.js/TypeScript、Rust 與 CLI。
- 操作面覆蓋完整:安裝、同步/非同步擷取、設定、批次處理、OCR、錯誤處理與外掛都在技能說明與參考資料中有明確提及。
- 資訊揭露層次良好:多個參考檔分別提供各語言 API、CLI 指令、設定、支援格式與進階功能。
- 安裝路徑分散在多個參考文件中,初次導入者可能需要讀超過 SKILL.md 來選定合適的執行環境與功能組合。
- SKILL.md 本身沒有安裝指令,因此只依賴技能檔的使用者,可能還是要查閱參考文件才能取得精確的設定步驟與功能旗標。
kreuzberg 技能總覽
kreuzberg 的用途
kreuzberg skill 可協助你用 Kreuzberg 從 91 種以上的文件格式中擷取文字、表格、後設資料、圖片,以及由 OCR 支援的內容,並原生支援 Python、Node.js/TypeScript、Rust 與 CLI。它特別適合需要可靠文件處理程式碼的人,而不只是丟一段提示詞、讓模型猜怎麼解析。
誰適合安裝
如果你的工作是把 PDF、Office 檔、圖片、HTML、電子郵件、壓縮檔,或學術文件轉成結構化輸出,就很適合安裝 kreuzberg,尤其是在你很在意掃描品質、批次執行,或語言特定的 OCR 時。它很適合用在資料匯入流程、文件搜尋、RAG 前處理,以及擷取工具鏈。
為什麼它不一樣
kreuzberg skill 的主要價值在於它是以實作為導向:涵蓋安裝路徑、擷取模式、設定、批次處理、錯誤處理,以及跨多種 runtime 的外掛。當你需要的是能實際執行的程式碼,而不是一個籠統的「幫我分析這份文件」提示詞時,它會比一般做法更有用。
如何使用 kreuzberg skill
先安裝並確認目標 runtime
若要快速完成 kreuzberg install,請從你實際要交付的 runtime 開始:
pip install kreuzberg
npm install @kreuzberg/node
cargo install kreuzberg-cli
接著先讀對應的 API 參考文件:references/python-api.md、references/nodejs-api.md,或 references/rust-api.md。如果你用的是 CLI,則先看 references/cli-reference.md。這個 skill 最有效的方式,是先選定一個 runtime 和一種文件類型,而不是一開始就要求包山包海。
把粗略需求改寫成可用提示
一個好的 kreuzberg usage 提示詞,會明確寫出檔案類型、擷取目標、runtime 與限制。比如說:「用 Python 的 kreuzberg 擷取掃描版 PDF 的發票文字、表格與 OCR 內容,保留換行,並回傳可供下游解析的 JSON。」這比「擷取 PDF 資料」更好,因為它能告訴 skill 要優先優化表格、OCR,還是乾淨文字。
先讀這些檔案
要做實際的 kreuzberg guide 工作,建議依序閱讀:SKILL.md、references/configuration.md、對應 runtime 的 API 檔,以及 references/supported-formats.md。若你需要外掛、OCR 調校或批次行為,再打開 references/advanced-features.md。這個順序能先浮現最影響採用的決策:安裝方式、支援的輸入,以及設定預設值。
依照你的工作型態選流程
如果你只處理單一檔案,可以先用簡單的 extract_file 或 CLI extract,只有在輸出不對時才再加 MIME 提示或設定。如果你要處理很多檔案,就應該提早確認批次輔助工具與錯誤處理。對於 kreuzberg for PDF Processing 而言,OCR 設定與輸出格式通常比基本擷取呼叫更重要,所以在擴大規模前,先驗證這兩項。
kreuzberg skill 常見問題
kreuzberg 只能用來處理 PDF 嗎?
不是。PDF 當然是主要使用情境之一,但這個 skill 也涵蓋 Office 文件、圖片、HTML、電子郵件、壓縮檔,以及學術格式。如果你的工作負載是混合格式匯入,kreuzberg 會比只支援 PDF 的工具更合適。
使用這個 skill 前一定要先懂 library 嗎?
不用,但你需要知道目標 runtime 和輸出目標。只要你能描述文件類型、是否需要 OCR,以及你要的是純文字、markdown、JSON,還是結構化後設資料,kreuzberg skill 就算對初學者也算友善。
什麼情況下不適合用 kreuzberg?
如果你的任務主要是語意摘要而不是擷取,或你只需要針對單一文件做一次性的人工提示、且不需要程式碼輸出,那就可以跳過 kreuzberg。如果你的流程不需要 OCR、表格,或多格式支援,它也可能太重。
它跟一般提示詞有什麼不同?
一般提示詞可以描述任務,但 kreuzberg usage 重點在於取得正確的安裝方式、API 呼叫、設定,以及文件擷取時的錯誤處理。當輸出品質取決於 runtime 設定、OCR 後端選擇,或批次處理細節時,它就會更有優勢。
如何改進 kreuzberg skill
先把輸入形態說清楚
最好的 kreuzberg skill 結果,通常來自明確指定檔案類型、來源品質與目標輸出。請加入像「掃描版 PDF」、「數位 PDF」、「發票表格」、「電子郵件附件」或「保留標題」這類細節。這些資訊會直接影響預設應該用 OCR、分段處理,還是直接擷取純文字。
指出你想避免的失敗模式
如果第一次輸出不理想,直接告訴 skill 哪裡出問題:表格不見了、換行被打亂、OCR 太慢、語言偵測錯誤,或圖片雜訊太多。對 kreuzberg for PDF Processing 來說,這能幫助縮小是要調整 OCR 後端、設定,還是輸出格式,而不是整個流程重寫。
用具體範例反覆調整
更有效的改進方式,是貼上一個失敗的檔案描述,再加上一個目標結果,例如:「這份掃描版發票應該輸出發票號碼、總金額、供應商和明細列,格式為 JSON。」這比單純說「請提高準確度」更有用,因為 skill 可以依照實際 schema 與文件類型來調整擷取建議。
先從小範圍開始,再逐步擴充
先從一個 runtime、一種格式、以及一種擷取模式開始。等基礎的 kreuzberg install 和擷取流程都能正常運作後,再加入批次處理、外掛,或進階設定。這樣可以減少混亂,也更容易判斷問題到底出在安裝、OCR,還是下游解析。
