piggy-automation
作者 ComposioHQpiggy-automation 可協助相容 Claude 的 MCP 用戶端，透過 Composio Rube MCP 自動化 Piggy 工作流程；內容包含 Rube endpoint 的設定步驟、Piggy 連線檢查，以及在執行前先搜尋工具的探索流程。
評分：66/100。這是一個可接受但內容有限的目錄候選項目：目錄使用者能取得足夠資訊，理解此技能用於透過 Rube MCP 進行 Piggy 自動化，以及代理應如何安全開始；但此清單應視為較精簡的 MCP 工具包包裝，而非完整的任務操作手冊。
- 有效的 frontmatter 與精簡描述讓觸發情境很清楚：用於透過 Rube MCP/Composio 自動化 Piggy 任務。
- 先決條件與設定步驟交代明確，包括需要 RUBE_SEARCH_TOOLS、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，以及有效的 Piggy 連線。
- 此技能提供可重複使用的「先探索再執行」模式，有助於代理在執行前避免使用過期的工具 schema。
- 除了 SKILL.md 之外，沒有支援檔案、指令碼、參考資料或 README，因此導入時完全仰賴簡短的內文說明。
- Piggy 專屬的工作流程細節有限；此技能主要仰賴 RUBE_SEARCH_TOOLS 取得 schema，而不是記錄具體的 Piggy 任務或範例。
piggy-automation skill 概覽
piggy-automation 適合用來做什麼
piggy-automation 是一個 Claude skill，可透過 Composio 的 Rube MCP server 自動化 Piggy 任務。它不是把 Piggy API 呼叫寫死，而是指示 agent 在執行時探索目前可用的 Piggy tool schemas、確認使用者的 Piggy 連線狀態，接著再透過 Rube 執行指定工作流程。
這特別適合已經在使用 Claude 相容 MCP clients、並希望以更安全且能感知 schema 的方式執行 Piggy 操作的使用者；你不需要在每次任務前手動瀏覽 Composio tool documentation。
最適合的使用者與工作流程
piggy-automation skill 適合需要在更大的 AI workflow 中重複執行 Piggy 動作的團隊或營運人員，尤其是在可用 tools 或欄位可能變動的情境下。當你希望 agent 能做到以下事項時，它會很有用：
- 探索目前有哪些 Piggy tools 可用；
- 在採取行動前確認 Piggy 連線已啟用；
- 將一般英文描述的任務轉換成 Rube MCP execution plan；
- 避免對 input fields 或 tool names 使用過時假設。
它不是獨立的 Piggy client。它依賴 Rube MCP，以及已完成驗證的 Piggy connection。
關鍵差異：先搜尋 tools
這個 skill 最重要的行為，是它的「永遠先搜尋」模式。agent 應該在執行 Piggy workflow 前先呼叫 RUBE_SEARCH_TOOLS，並以你的具體任務作為 search query。這能讓 agent 取得最新的 tool slugs、schemas、建議 plans，以及已知風險點；比起要求它憑記憶猜測，可靠得多。
採用前需要知道的限制
安裝 piggy-automation 前，請先確認你的 client 支援 MCP tools，且能連線到 https://rube.app/mcp。你也需要透過 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 管理一個啟用中的 Piggy connection，toolkit 為 piggy。如果你的環境無法將 MCP tools 暴露給 Claude，這個 skill 單獨使用時就不會有太大幫助。
如何使用 piggy-automation skill
piggy-automation 安裝與設定路徑
請在相容的 skills 環境中安裝此 skill，例如：
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill piggy-automation
接著在你的 client 中設定 Rube MCP，加入這個 MCP server endpoint：
https://rube.app/mcp
安裝後，請先開啟 composio-skills/piggy-automation/SKILL.md。這個 repository 結構很精簡，skill instructions 集中在 SKILL.md，因此沒有另外的 rules/、scripts/ 或 resources/ 資料夾需要檢查。
執行任務前必要的連線檢查
良好的 piggy-automation 使用流程，會從 tool 與 connection 驗證開始：
- 確認
RUBE_SEARCH_TOOLS可用。 - 使用
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，toolkit 設為piggy。 - 如果 Piggy 不是
ACTIVE，依照回傳的 authorization link 完成授權。 - 在執行任何 workflow 前，再次檢查 connection status。
- 針對你想完成的具體 Piggy 任務呼叫
RUBE_SEARCH_TOOLS。
這個順序很重要。如果跳過 discovery，agent 可能會使用過時的 field names。如果跳過 connection checks，workflow 可能在 plan 已經建立後才失敗。
把粗略目標改寫成有效 prompt
較弱的 prompt 是：「Use Piggy to do this task.」
更適合 piggy-automation skill 的 prompt 是：
Use the piggy-automation skill. First call
RUBE_SEARCH_TOOLSfor the specific Piggy operation I describe, then check my Piggy connection withRUBE_MANAGE_CONNECTIONS. If the connection is active, propose the execution plan and required fields before running it. My task is: [describe the Piggy action, target object, filters, dates, account/store/customer context, and expected output].
請包含動作、你關注的物件、任何限制，以及你希望回傳的內容。例如，明確說明你要的是 summary、created/updated record、lookup，或是在執行前先取得 confirmation。
讓結果更可靠的實務工作流程
當任務會影響真實資料時，建議用兩個階段使用 piggy-automation：
- Discovery and plan: 要求 agent 搜尋 Piggy tools、檢查 schemas、找出 required fields，並顯示 proposed call。
- Execution: 只有在 required inputs 與 side effects 都清楚後，才核准執行 plan。
這個模式對 update、creation、redemption 或 account-related operations 特別重要，因為錯誤的 field 或 target 可能造成不想要的變更。
piggy-automation skill 常見問題
piggy-automation 只能用於 Claude 嗎？
這個 skill 是為 Claude 風格的 skill execution 與 MCP tool use 撰寫，但底層工作流程依賴 Rube MCP 和 Composio 的 Piggy toolkit。如果其他 agent 環境能載入 skill instructions 並呼叫相同的 MCP tools，這套模式也可以調整套用。最簡單的路徑，是使用支援 skills 與 MCP 的 Claude-compatible client。
它比一般 prompt 好在哪裡？
一般 prompt 可能只要求 model「use Piggy」，但不一定會強制執行 tool discovery、connection validation 或 schema checking。piggy-automation skill 會把這些步驟編碼成預設作業流程。這能降低猜測成分，並讓 agent 更有機會正確使用目前的 Piggy toolkit。
使用前應該確認什麼？
在依賴 piggy-automation 進行 Workflow Automation 前，請確認：
RUBE_SEARCH_TOOLS能在你的 client 中正常回應；RUBE_MANAGE_CONNECTIONS可以列出或管理 Piggy toolkit；- Piggy connection status 是
ACTIVE； - 搜尋到的 tool schema 符合你的預期任務；
- 你理解該 operation 是 read-only，還是會變更資料。
什麼時候不該使用 piggy-automation？
如果你只需要靜態文件、你的 client 無法連線到 MCP servers，或你的 Piggy 任務需要先由開發者審查的 custom business logic，就不適合使用它。另外，對敏感操作也應避免直接執行；必須等 agent 顯示已探索到的 tool、required inputs 與 expected side effects 後，再決定是否繼續。
如何改進 piggy-automation skill
為 piggy-automation 提供更好的任務輸入
這個 skill 在 prompt 包含實際操作細節，而不只是意圖時，表現最好。請提供：
- 你想完成的確切 Piggy task；
- 相關 identifiers、names、dates、filters 或 account context；
- 任務類型是 lookup、creation、update、deletion，還是 reporting；
- required output format；
- agent 是否應在執行前先詢問。
這能幫助 RUBE_SEARCH_TOOLS 回傳更相關的 tool matches，也能避免 agent 選到過於籠統的 operation。
常見失敗模式與預防方式
最常見的失敗，是跳過 schema discovery，直接依賴假設中的 tool fields。另一種是 Piggy connection 尚未啟用就嘗試執行。第三種是目標描述太模糊，導致 tool search 過於泛用。
若要預防這些情況，請明確指示 agent：搜尋確切 use case、檢查 connection status、列出 required fields，並在呼叫 execution tool 前詢問缺少的值。
取得第一次輸出後持續調整
第一次 tool search 後，應先優化 workflow，而不是急著執行。可以詢問：
- 建議使用哪個 Piggy tool slug？原因是什麼？
- 哪些 fields 是 required，哪些是 optional？
- 這次呼叫會有哪些 side effects？
- 執行前可以做哪些 validation？
- 這個任務能否先以 read-only lookup 方式執行？
這會讓 piggy-automation 從單純 connector，變成更安全的 workflow automation assistant。
為你的團隊改進 skill instructions
如果你維護內部版本，請為最常見的 Piggy workflows、核准的 naming conventions、必要 review steps，以及敏感動作的「never execute without confirmation」規則加入範例。請保留核心要求：永遠先呼叫 RUBE_SEARCH_TOOLS，讓 skill 持續依循目前的 Composio Piggy schemas，而不是依賴過時假設。