pr-review-expert

pr-review-expert skill 概覽

pr-review-expert 的用途

pr-review-expert 是一個工程審查 skill，用於有結構地分析 pull request 與 merge request。它不是只看程式風格的小提醒，而是為需要深入審查的 reviewer 設計：影響範圍分析、安全性檢查、破壞性變更偵測、效能風險檢視、測試覆蓋評估，以及一份可直接給 reviewer 使用、依優先順序整理的報告。

當你希望 AI assistant 像謹慎的資深 reviewer 一樣檢查 diff，而不只是摘要 PR 內容時，就適合使用 pr-review-expert skill。

最適合的 PR review 工作流程

pr-review-expert skill 最適合用在會碰到 API、共用 library、資料庫 schema、authentication、payments、PII、基礎架構設定，或其他高影響範圍程式路徑的 GitHub PR 或 GitLab MR。對於大型 PR，它也很有幫助，能協助 reviewer 區分哪些是合併前必須處理的阻斷問題，哪些只是較小的建議。

它適合已經有 code review 流程，但希望針對風險、範圍、測試與是否可合併，建立可重複檢查清單的團隊。

和一般 prompt 的差異

一般的「review this PR」prompt 常常會產生零散的評論。pr-review-expert 會提供 agent 一套審查框架：取得 diff、檢查 metadata、評估影響範圍、檢查安全敏感變更、比對實作是否符合 ticket 範圍，並依優先順序整理發現事項。

主要取捨在於，這個 skill 很依賴你提供的 diff 與脈絡品質。它主要只有一個 SKILL.md 檔案，沒有內建 scripts 或 reference packs，因此你的 repository context 會直接影響審查品質。

如何使用 pr-review-expert skill

pr-review-expert 安裝脈絡

從來源 repository path 安裝：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill pr-review-expert

安裝後，確認你的 agent 可以存取名為 pr-review-expert 的 skill。若要在安裝前手動檢視，請閱讀：

engineering/skills/pr-review-expert/SKILL.md

上游 skill 不包含 helper scripts、rules folders 或額外 metadata files，因此是否安裝，應以 SKILL.md 描述的工作流程作為判斷依據。

skill 需要的輸入

若要更有效使用 pr-review-expert，請不要只貼上一段 diff。實用的輸入包含：

• PR/MR URL 或編號
• Base branch 與 target branch
• 完整 diff，或 gh pr diff <PR_NUMBER> 的輸出
• PR title 與 description
• 連結的 Jira、Linear、GitHub issue，或產品需求
• Test output、CI failures、coverage report，或有變更的 test files
• 已知風險區域，例如 auth、billing、migrations，或 public APIs

如果 agent 有 terminal access，請要求它用 gh pr view、gh pr diff 等工具抓取 metadata 與 diff。如果沒有，請直接貼上相關檔案與 diff sections。

把粗略要求改成有效 prompt

較弱的 prompt：

Review this PR.

較好的 prompt：

Use pr-review-expert for PR Review. Review PR #142 against main. Focus on security, breaking API changes, DB migration safety, test coverage delta, and performance regressions. The ticket is PROJ-381 and the expected scope is “add team-level invite permissions.” Treat auth bypass, data exposure, migration rollback risk, and missing tests as blocking findings. Return prioritized findings with file references, merge recommendation, and follow-up questions.

這樣效果更好，因為它告訴 skill：變更了什麼、「正確」代表什麼、哪些風險重要，以及要如何分類發現事項。

建議的 review 工作流程

先看 PR metadata，再讀 diff。不要一開始就直接跳到評論。實務上可採用以下流程：

1. 檢視 title、description、linked ticket，以及聲明的 scope。
2. 檢查 changed files，辨識受影響的 services、APIs、schemas、configs 與 tests。
3. 優先閱讀高風險檔案：auth、permission checks、DB migrations、serializers、controllers、payment flows、secrets、dependency manifests。
4. 將實作與需求進行比對。
5. 檢查新行為是否有測試，以及既有測試是否已更新。
6. 要求 skill 產出 blocking findings、non-blocking suggestions、questions，以及 merge readiness。

大型 PR 建議依關注面向拆開審查：security pass、API contract pass、migration pass、test pass，最後再整理總結。

pr-review-expert skill FAQ

pr-review-expert 只能用於 GitHub 嗎？

不是。來源 skill 明確支援 GitHub PR 與 GitLab MR。GitHub 工作流程最直接，因為 skill 參照了常見的 gh CLI patterns；但只要你提供 merge request diff、metadata 與 discussion context，同一套審查結構也適用於 GitLab。

初學者可以使用 pr-review-expert skill 嗎？

可以，但初學者應該把輸出視為引導式 review，而不是自動核准的關卡。這個 skill 可以說明風險，也能指出你可能漏看的 review 區域；但你仍然需要依照實際 codebase、framework conventions 與團隊標準驗證這些發現。

什麼時候不該使用這個 skill？

不要把 pr-review-expert 當作品質唯一把關，用於 production-critical security changes、legal/compliance changes，或複雜 architecture decisions。對於非常小、只改格式的 PR、只有 generated code 的變更，或你無法提供 diff 與 repository context 的 PR，它的幫助也較有限。

它和 CI 或 static analysis 有什麼不同？

CI 告訴你已設定的檢查是否通過。Static analysis 會找出已知模式。pr-review-expert skill 的範圍更廣：它會推理 scope、影響範圍、缺少的測試、破壞性行為，以及 reviewer 應追問的問題。它應該用來補強 CI，而不是取代 linters、SAST tools、test suites 或 human code ownership。

如何改進 pr-review-expert skill 的效果

給 pr-review-expert 更好的脈絡

影響品質最大的槓桿是脈絡。請包含 business goal、expected behavior、affected users、rollout plan，以及任何過往 incidents。如果 PR 變更 permissions，請說明哪些 roles 應該取得 access、哪些不應該。如果它變更 API，請包含預期的 compatibility rules。

輸入越完整，越能減少籠統評論，產出更可執行的發現事項。

要求產出可直接 review 的格式

明確指定你想要的輸出結構。例如：

• Blocking：合併前必須修正
• Important：應修正，或明確接受風險
• Minor：清理或可維護性
• Questions：需要作者補充的脈絡
• Merge recommendation：approve、request changes，或 needs more info

請要求提供 file paths、可取得時的 line references、推理依據，以及具體修正建議。這可以避免像「consider adding tests」這類模糊回饋。

留意常見失誤模式

常見問題包括過度聚焦程式風格、漏掉 repository-specific conventions、假設 dependency 行為，或在缺乏證據時標示理論風險。你可以透過提供 coding standards、framework version、test strategy，以及類似且已被接受的 PR 範例來降低這些問題。

如果第一輪 review 感覺太發散，可以要求第二輪只看單一面向：「Re-review only DB migration rollback safety」或「Focus only on auth bypass paths。」

第一輪 review 後持續迭代

把第一次輸出當作 triage map。針對每一個主要發現，請 agent 驗證變更後的程式碼是否真的造成該風險、找出最小修補方式，並建議一個在修正前會失敗的測試。

一個有效的 follow-up prompt 是：

Re-run pr-review-expert on the updated diff. Only evaluate previously blocking findings, new changes since the last review, and whether the added tests cover the original risk. Do not repeat resolved comments unless the fix is incomplete.