prd-generator

prd-generator 概觀

prd-generator 的用途

prd-generator 是一個 PRD 建立 skill，用來把模糊的產品想法轉成結構清楚、可直接給 AI 使用的 Product Requirements Document。它特別適合創辦人、產品主管，以及想在下 prompt 給程式工具前先把規格釐清的 AI 輔助開發者。prd-generator 的設計核心是引導式輸入流程：它可以先問澄清問題、補齊缺少的背景，再輸出一份更容易讓下游 AI agents 實作的文件。

誰適合使用

當你已經有產品構想、功能點或內部工具概念，但還沒有整理成完整需求文件時，就很適合用 prd-generator。對於做 Skill Authoring 或 agent-driven development 的使用者，這個 skill 特別有幫助，因為 prompt 的品質會直接影響程式碼品質。如果你已經有很完整的 PRD，只是想做排版或微調，那 prd-generator 多半超出你的需求。

為什麼它不同於一般 prompt

prd-generator 的主要優勢不只是寫作，而是整個工作流程。它會先讀取必要的 template 檔，再依照一致的 PRD 格式組織輸出，而不是從一個模糊 prompt 自由發揮。這讓它在重複性規劃上更穩定，也能降低常見失誤：AI 明明寫出一段還不錯的摘要，卻漏掉 metrics、constraints，或無法直接落地的實作細節。

如何使用 prd-generator skill

正確安裝並載入 prd-generator

對於 prd-generator install，請先依照 repository 的 skill 安裝流程把 skill 加到你的環境裡，再在提出 PRD 需求前載入這個 skill。當 skill 在沒有參數的情況下被呼叫時，它會回傳一個簡短的「loaded」訊息，然後等待你的產品想法；如果你一開始就帶入輸入，它就會直接進入任務執行。也就是說，最重要的設定選擇，是你要兩步驟對話，還是直接立即執行。

提供正確的輸入格式

prd-generator usage 的效果最好時，你的第一則訊息不只是一個標題。好的起手式應該包含產品名稱、目標使用者、問題，以及任何限制條件。例如：「為一個 B2B SaaS 功能撰寫 PRD，這個功能要為 customer success managers 標示流失風險，並支援 email alerts、Slack notifications，且不能存取原始事件紀錄。」這會讓 skill 有足夠訊號去提出更精準的問題，或直接寫出品質更高的文件。

先讀這些檔案

想最快掌握 prd-generator guide，請先看 SKILL.md 和 references/prd_template.md。SKILL.md 會告訴你執行邏輯，尤其是必須先讀 template 檔，以及空參數時的行為。references/prd_template.md 則展示這個 skill 想產出的 PRD 具體結構；如果你想把輸出調整成符合自己的標準，或拿來和團隊的 template 比對，這份檔案就很重要。

用務實的工作流程

好的流程是：先描述想法，讓 skill 先問出缺少的資訊，再依照實作現實修訂 PRD。如果你是在做 prd-generator for Skill Authoring，請先確認 skill 的輸出是否已經足夠讓另一個 agent 直接開始建置；如果還不夠，就在重新產生前補上更具體的內容，例如範圍、限制、目標使用者、成功指標與排除項目。

prd-generator skill 常見問題

prd-generator 只適合創辦人嗎？

不是。prd-generator 也很適合產品經理、獨立開發者，以及任何希望在寫程式前先有需求文件的 agent 工作流程。當想法還很模糊、但你需要一個結構化方式把意圖轉成可實作語言時，它最有價值。

使用前一定要有完整 brief 嗎？

不必，但你最好提供足夠背景，避免輸出過於泛泛。如果你只說「幫我的 app 寫 PRD」，這個 skill 就得自己猜太多；如果你能說清楚產品做什麼、服務誰、成功長什麼樣子，prd-generator 就能產出實用得多的第一版。

它和一般 ChatGPT prompt 有什麼不同？

一般 prompt 也能草擬 PRD，但 prd-generator 更擅長強化流程與一致性。它有明確的 template 依賴與 intake 流程，當你需要的是可重複產出的成果，而不是一次性的腦力激盪時，這點就很重要。對於要把 PRD 接到其他 AI 工具或團隊審查流程的情境，它會是更強的選擇。

什麼情況下不該用？

如果你已經有定稿規格，只需要輕微編修，就不需要用 prd-generator；如果你的專案根本不適合正式 PRD，它也不適合。若你的團隊使用的文件結構差異很大，而且你不打算調整產出內容，那它也會是較弱的選項。

如何改進 prd-generator skill

先把限制條件講清楚

prd-generator 最好的結果，來自於能明確定義受眾、範圍與限制的輸入。不要只寫「一個 analytics app」，而是要說「給 support managers 使用的內部 analytics dashboard，不能依賴 data warehouse，且應以每週趨勢為主，而不是即時 alerts。」這樣可以降低歧義，也更能確保 PRD 真的可實作。

加入 metrics，不要只列功能

當 skill 能把目標對應到可衡量結果時，最有價值。請加入成功條件，例如 conversion rate、節省時間、採用率或錯誤率下降。沒有這些資訊時，PRD 可能只會描述要做什麼，卻說不清楚為什麼值得做。

注意第一版是否過度擴張

常見失誤是輸入太開放，導致 PRD 變得太廣。如果輸出看起來過度膨脹，請縮小 prompt，只保留單一主要使用者與一項核心任務。接著重新執行 prd-generator，並加入明確排除項，例如「不要包含 mobile support」或「排除 admin billing features」。

依照下游用途反覆修正

拿到第一版 PRD 後，請檢查另一個 AI agent 是否能不靠猜測就直接使用。如果不行，就在 prompt 裡補上缺少的實作細節：資料來源、整合項目、權限、非目標，以及平台限制。對 prd-generator 來說，最有效的改進通常來自更完整的原始背景，而不是要求最後一段寫得更漂亮。