Prompt Writing

token-budget-advisor 是一個路由型技能，用來在回覆前協助選擇回答深度。可用於在工作流程自動化與聊天流程中控制長度、細節或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵蓋觸發規則、不適用情境，以及如何從 skills/token-budget-advisor 套用。

strategic-compact 可協助你判斷何時手動執行 /compact，讓 Claude 的對話在任務切換點保持連貫。它特別適合長篇、多階段工作，例如研究、規劃、實作與測試；當你希望在有意義的里程碑進行壓縮，而不是依賴任意的自動壓縮時，也很適合拿來做 workflow automation。

cost-aware-llm-pipeline 協助你建立可控 API 支出的 LLM 工作流程，透過模型路由、不可變成本追蹤、重試處理與提示快取來管理成本。特別適合批次作業、文件處理管線與 Workflow Automation，當輸出量與品質取捨需要明確規則時尤其實用。

caveman 是一種超精簡的溝通技能，適合用來產出精簡的技術回覆、摘要與除錯協助。它會保留技術含意、刪掉贅字，而且在觸發後會持續生效，直到你說出 stop caveman 或 normal mode。最適合 Technical Writing、code review 註記、事故更新，以及當你已經熟悉主題時，想要更快來回溝通的情境。

p9 是一個用於 Agent Orchestration、偏 tech-lead 風格的 skill，會負責撰寫任務提示、協調 P8 agents，並避免直接寫程式。適合用來把專案目標拆解成範圍明確、可執行的 prompts，並補齊角色、限制條件、相依性與驗收標準。

ask-questions-if-underspecified 能幫助代理在需求不清楚時先停下來，提出最少且必要的釐清問題，避免做錯工作。這個 ask-questions-if-underspecified 技能適合用於 Skill Authoring、程式開發任務，以及任何目標、範圍或限制條件缺失的工作流程。

huashu-nuwa 是一個用於 Skill Authoring 的技能，可把人物、主題或模糊需求整理成可重複使用的觀點型技能。它透過 `SKILL.md`、`references/extraction-framework.md`、`references/skill-template.md` 與多個範例技能，引導安裝判讀與實際使用，涵蓋蒸餾、路由與品質審查等流程。

llm-patterns 幫助你設計 AI 優先的應用邏輯：由 LLM 負責推理、擷取與生成，程式碼則負責驗證、路由與錯誤處理。適合用 llm-patterns 技能建立更清晰的 prompt 結構、可測試的 LLM 工作流程，以及 Skill Authoring 的實用指引。

autoskill 會分析本機 Screenpipe 活動，偵測重複出現的研究工作流程，將其對應到既有的 scientific-agent-skills，並草擬新的技能或組合配方。它屬於 Skill Authoring，且需要在 3030 埠上執行中的 screenpipe daemon；送往模型的只有已去識別化的摘要。當你想要的是根據真實使用情境產生、有證據 ভিত্ত的技能點子，而不是泛泛的腦力激盪時，就適合用 autoskill。

tool-design 技能可協助你設計面向 agent 的工具，建立清楚的合約、減少重疊，並提升工具選擇品質。可用於 Design Implementation、MCP 工具設計、工具整併、命名規範，以及排查錯誤的工具呼叫。當你需要一份實用的 tool-design 指南，內容包含安裝與使用步驟、可檢視的原始檔，以及讓工具描述更不易產生歧義的具體限制時，它特別適合。

writing-fragments 是一個聚焦的訪談型技能，用來把主張、片段小故事、犀利句子與尚未成形的想法，當成未來文章的原始素材來蒐集。它很適合 Knowledge Capture 與早期草稿階段，當你想先收集碎片，之後再決定結構時使用。當你需要的是實用的 writing-fragments 指南，而不是一般大綱提示時，就用它。

moyu-lite 是一個用於程式碼編輯的輕量級護欄技能，能把變更嚴格限制在使用者的明確需求範圍內。它會避免額外重構、新抽象、全面改寫與連帶修改，因此在你需要最小差異、嚴格控制範圍，以及一份清楚的 moyu-lite 精簡編輯指南時特別實用。

moyu-fr 是一個用於小而精準變更的程式碼編輯護欄技能。它能幫助代理避免過度工程化、保持 diff 盡可能精簡，並專注在使用者明確要求的那一處修改。當你要的是單純的 patch，而不是重寫，而且範圍控制比擴充內容更重要時，就很適合使用 moyu-fr。

moyu-en 是一個以克制為先的程式碼編輯技能。它能幫助你把修改做得更精準，避免過度工程化，並將 diff 嚴格限制在使用者真正要求的範圍內。當你需要精確、細小的補丁、嚴格的範圍控制，以及更好的最小化程式碼更新指引時，就適合使用 moyu-en。

prd-generator 會把粗略的產品想法整理成可供 AI 使用的 Product Requirements Document（PRD）。它會先提出釐清問題，再依照固定模板引導，幫助創辦人、產品負責人與 Skill Authoring 工作流程產出更清楚的規格，供後續 AI 程式開發工具使用。當你需要結構化需求、衡量指標、限制條件，以及可直接進入實作的背景資訊時，就適合使用 prd-generator。

context-engineering-advisor 可協助你診斷 context stuffing 與 context engineering 的差異，接著收緊邊界、檢索與工作流程順序，讓 AI 輸出更穩定可靠。

將 openai-docs 用於技術寫作、OpenAI API 與產品問題、模型選擇、遷移檢查，以及提示詞升級指引。它會優先透過 Developer Docs MCP server 查詢官方 OpenAI 文件；只有在需要時，才把隨附參考資料當作備援上下文使用。

pua-ja 是一個日文升級處理 skill，目的是在代理卡關時，促使其更深入調查、先使用工具再向使用者提問，並在多次失敗後重新驗證結果。適合想為除錯、研究、寫作，以及用於 Context Engineering 的 pua-ja 建立觸發式行為層的團隊。