project-flow-ops

project-flow-ops skill 總覽

project-flow-ops 的用途

project-flow-ops skill 可協助你在 GitHub 與 Linear 之間管理執行流程，將 issue、PR 和留言轉成清楚的行動路徑。當你需要 project-flow-ops skill 判斷哪些內容該合併、哪些需要重建、哪些應該維持公開、哪些適合納入內部追蹤時，它最能派上用場。

這個 skill 最適合的情境

在 Issue Tracking、backlog 整理、PR 清理，以及 GitHub 與 Linear 的協調工作中，使用 project-flow-ops 最合適。對維護者、專案負責人，以及需要讓公開的 GitHub 工作保持可見、同時把 Linear 當作內部執行層的 agents 來說，這是一個很強的匹配。

它有什麼不同

這不是一般化的專案管理 prompt。project-flow-ops 指南建立在一個具體的操作模型上：先讀公開表面、再分類工作，只有在項目處於進行中、已分派、已排程、跨部門協作，或其他值得做內部追蹤的情況下，才把它移入 Linear。

如何使用 project-flow-ops skill

安裝並載入這個 skill

進行 project-flow-ops install 時，先把它加入你的 skills set：
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill project-flow-ops

接著先開啟 skills/project-flow-ops/SKILL.md。這個檔案是行為規則的主要來源，也是你在套用到自己的 repo 之前，確認 workflow 的最佳位置。

要提供什麼輸入

project-flow-ops usage pattern 最適合你直接提供要分流判斷的具體物件：一個 GitHub issue 編號、PR URL、repo 名稱，或一小串要分類的項目。如果你知道目前狀態，也一併提供：open、stale、被 CI 擋住、等待 review，或已經鏡射到 Linear。

更好的 prompt 會像這樣：

• “Use project-flow-ops to triage these 8 open PRs. Mark which should merge, which need rebuilds, and which can close.”
• “Apply project-flow-ops to decide which GitHub issues should become Linear tasks for this sprint.”
• “Use the project-flow-ops skill to audit whether these review comments and CI failures are blocking execution.”

建議的工作流程

先從公開的 GitHub 表面著手：issue 內容、PR branch、review comments、CI 狀態，以及已連結的工作。接著把每個項目分類到 skill 的工作狀態，例如 merge、port/rebuild、close 或 park。只有在這之後，才決定 Linear 是否需要新增或更新一筆記錄。

先讀哪些檔案

如果你想快速掌握 project-flow-ops guide，先讀 SKILL.md，再查看 skill 內引用的任何相關 repository context。這個 repo 裡沒有額外可依賴的 rules/、resources/ 或 scripts/ 資料夾，所以重點在於理解 SKILL.md 裡的操作模型，並把它調整成你團隊自己的規則。

project-flow-ops skill 常見問答

project-flow-ops 只適合 Linear 使用者嗎？

不完全是。這個 skill 對 Linear 使用者最有價值，但如果你的單一事實來源是 GitHub，且你需要有紀律的 triage，它仍然很有幫助。如果你有使用 Linear，project-flow-ops 也會比一般化 prompt 更好，因為它把公開工作和內部執行分開處理。

什麼情況下不該用這個 skill？

如果你只是要寫程式、摘要單一 issue，或發想產品點子，就不要用 project-flow-ops。它是為協調決策設計的，不是為實作或腦力激盪而設。

project-flow-ops skill 對新手友善嗎？

可以，只要你能辨識 repo、issue 或 PR，並描述它的狀態。新手會受益，因為這個 skill 提供的是一條簡單的判斷路徑，而不是逼你從零發明 triage 規則。

這和叫 AI「幫我整理 backlog」有什麼差別？

一般化 prompt 可能只會產生一份清單，但 project-flow-ops 編碼的是一套工作模型：先看公開面、明確分類、再選擇性使用 Linear。這讓輸出更容易在大量項目之間一致地落地。

如何改進 project-flow-ops skill

提供更好的判斷訊號

最好的 project-flow-ops 輸入會包含 PR/issue 標題、它存在的原因、是否已經 stale、任何 CI 或 review 阻礙，以及工作是否已在別處分派。這些細節能幫助 skill 避免猜測，並提升 Issue Tracking 的判斷品質。

明確說出你要的最終狀態

告訴 skill 什麼才算成功：merge、close、以不同形式 rebuild，或移入 Linear。如果你沒有指定目標，輸出就可能只停留在描述層，而不是可執行層。

要避免的常見失誤

不要丟出像「幫我看一下這個 backlog」這種過於模糊的請求。也避免在沒有標註的情況下混入不同 repo。project-flow-ops skill 最適合每個項目都有清楚背景，而且只有一個預期動作的情況。

第一次結果後再迭代

如果第一次的結果太廣，就縮小範圍，改成只看被阻擋的項目、只看 stale issues，或只看看起來可以直接 merge 的 PR。通常這樣得到的 project-flow-ops usage 結果，會比一次要求全部處理更乾淨。