A

search-first

作者 affaan-m

search-first 是一種先研究、後寫程式的工作流程:在開始撰寫自訂程式碼前,先找出既有工具、函式庫與模式。使用 search-first 技能可評估可用選項、比較取捨,並在更少猜測的情況下決定是採用、擴充,還是自行開發。

Stars156.2k
收藏0
評論0
加入時間2026年4月15日
分類Skill 脚手架
安裝指令
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill search-first
編輯評分

這個技能評分為 74/100,代表它作為一種實用的先研究、後寫程式工作流程,值得列入目錄供使用者參考;但目前還不是高信心的安裝項目,因為缺少支援性的 repo 資產與明確的安裝說明。

74/100
亮點
  • 對何時該使用這個技能有清楚的觸發條件,包括新功能、依賴項、整合,以及實用工具的建立。
  • 提供具體的多步驟流程,包含平行搜尋、評估與決策階段,能減少代理的猜測。
  • SKILL.md 內容的操作深度不錯,對比較候選方案有明確標準。
注意事項
  • 未提供安裝指令或支援檔案,因此使用者只能從 SKILL.md 推斷採用方式與執行期望。
  • 該儲存庫看起來是單一檔案且只有文件,這會降低可信度訊號,也讓整合適配性更難評估。
總覽

概覽:search-first 技能

什麼是 search-first

search-first 技能是一種先研究、後撰寫程式的工作流程,會先找現成工具、函式庫與實作模式,再開始寫自訂程式碼。當你希望助理像謹慎的偵察者,而不是先猜再寫的工程師時,這個技能特別有用。

誰適合使用

如果你正在開發新功能、評估依賴套件、加入整合,或打造一個可能早就有人做過的輔助工具,就適合用 search-first 技能。當你想重用經過驗證的模式,而不是自己憑空發明一套時,它也很適合 search-first for Skill Scaffolding 這種情境。

為什麼它重要

search-first 的核心價值在於提升決策品質:它會在建議程式碼之前,先推動助理去搜尋 npm、PyPI、GitHub、網路來源,以及相關技能。這能減少重複工作、改善依賴套件的選擇,也讓「自己做 vs 採用現成方案 vs 包裝整合」這類決策更站得住腳。

如何使用 search-first 技能

安裝並觸發它

要進行 search-first install,可以用 npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill search-first 把技能加進來。當任務聽起來像「加上 X」、「幫我找 Y 的函式庫」,或「有沒有更好的做法」時,就可以觸發它。search-first usage 的模式,最適合你明確要求先研究、再實作的情況。

用有決策感的需求說明

弱一點的需求會說:「做一個檔案解析器。」更好的需求會說:「需要一個給 Node 18 用的 TypeScript 檔案解析器,必須支援串流、不能有 native deps、偏好 MIT license,並且我想要 3 個可採用或自建的選項和它們的取捨。」這種格式能提供足夠脈絡,讓技能好好搜尋並比較候選方案,而不是只丟出泛泛建議。

先讀對的檔案

先看 SKILL.md,再檢查 README.mdAGENTS.mdmetadata.json,以及如果存在的 rules/resources/references/scripts/ 資料夾。在這個 repo 裡,SKILL.md 是主要依據,所以你可以不用在一堆支援檔案裡亂找,直接快速往下做。

把工作流程當成提示詞模板

一個實用的 search-first guide 提示詞,應該包含:需求、限制、候選方案搜尋、評估標準,以及清楚的決策。範例如下:「研究 X 的現有選項,比較 3 個候選,依維護狀況、文件、授權與適配度評分,最後建議採用、延伸或自訂開發。」這種結構能幫研究代理輸出可直接使用的結果,而不是鬆散的清單。

search-first 技能 FAQ

search-first 只適合大型專案嗎?

不是。它往往在小型任務上更有價值,因為這類任務很容易默默累積技術債,例如輔助函式、UI 工具,或依賴套件選擇。越是看起來簡單的變更,越可能在你跳過研究時付出更高代價。

它和一般提示詞有什麼不同?

一般提示詞可能是在問點子;search-first skill 則是在要求一套研究流程和一個決策。這個差異很重要,因為它的輸出是要支援採用決策,而不只是回答「我可以怎麼寫」。

新手也適合嗎?

適合,只要你能描述目標和限制。新手會受益,是因為這個技能能縮小搜尋範圍,並找出你可能根本不知道要去看的現成方案。若你只想立刻拿到程式碼,而不想看取捨分析,它就沒那麼有幫助。

什麼情況下不該用?

如果任務明顯是客製化、時間非常緊迫,或只跟你的程式碼庫局部強相關、外部方案不太可能適用,就可以跳過。若你已經知道要用哪個套件或模式,直接實作通常會比完整搜尋更快。

如何改進 search-first 技能

提供會改變搜尋方向的限制

最大的品質提升,來自一開始就講清楚硬性限制:語言、執行環境、框架、授權、bundle 大小、安全規則、平台限制,以及是否允許 native dependencies。這些細節能幫技能過濾候選,而不是只浮出熱門但不可用的方案。

要求比較,不只要推薦

更好的 search-first usage 請求,會要求一份簡短候選清單,並附上推薦理由。例如:「比較 3 個函式庫,說明各自可能失敗的原因,然後選出一個適合 production 的方案和一個備案。」這樣得到的研究會比只給一個名稱更有行動性。

小心只看新穎度的偏誤

常見失敗模式,是只因為專案最新或最顯眼,就在沒有檢查維護狀況、文件品質或整合成本的情況下做選擇。你可以要求 search-first skill 一併納入導入摩擦、與生態系的相容度,以及什麼條件會讓你直接淘汰候選方案。

第一輪之後再迭代

如果第一次結果太廣,就在下一輪提示詞補上一個缺少的限制,或一個驗收測試。對 search-first for Skill Scaffolding 而言,這可能代表要加上目標語言、repo 結構,或你想重用的 scaffolding 類型。

評分與評論

尚無評分
分享你的評論
登入後即可為這項技能評分並留言。
G
0/10000
最新評論
儲存中...