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web3-testing

作者 wshobson

web3-testing skill 可協助你以 Hardhat 與 Foundry 規劃並快速搭建智慧合約測試流程,涵蓋單元測試、整合測試覆蓋、mainnet forking、fuzzing、gas 檢查,以及適用於 Solidity 與 DeFi 團隊的環境設定指引。

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加入時間2026年3月30日
分類测试自動化
安裝指令
npx skills add wshobson/agents --skill web3-testing
編輯評分

這個 skill 的評分為 68/100,代表對於想找可重複使用之智慧合約測試指引的目錄使用者來說,仍可列入清單;但應預期它偏向純文件型 skill,實作時仍需自行摸索部分設定。該 repository 展示了與 Hardhat/Foundry 測試模式、mainnet forking、gas reporting、coverage 與 verification 相關的實際工作流程內容,對 agent 而言比泛用提示詞更有結構。不過,由於缺少支援檔案、安裝步驟與外部參考連結,會降低執行信心與上手順暢度。

68/100
亮點
  • 觸發條件明確:description 與使用情境清楚指出何時應用於 Solidity 測試、fuzzing、gas 檢查與 mainnet fork 情境。
  • 工作流程內容扎實:較長的 SKILL.md 提供了以 Hardhat 為核心的測試與相關工具之具體設定與程式碼範例。
  • 對 agent 有實際助益:它把多種常見的 Web3 測試任務整合成一份可重用指南,而不是每次都要臨時下提示。
注意事項
  • 純文件型 skill:沒有 scripts、參考資料或配套資源來降低實作上的摸索成本。
  • 設定說明仍不完整:SKILL.md 雖包含 config 範例,但沒有明確的 install command 或可快速上手的相依套件安裝與執行路徑。
總覽

web3-testing 技能總覽

web3-testing 能做什麼

web3-testing 技能可協助代理設計並搭建以 HardhatFoundry 為核心的智慧合約測試工作流程。它適合那些需求不只停留在一般「幫我寫幾個 Solidity 測試」提示的團隊:單元測試、整合測試覆蓋、mainnet fork、fuzzing、gas 檢查,以及與驗證相關的設定,都在它的能力範圍內。

誰適合使用 web3-testing

這個 web3-testing 技能特別適合:

  • 正在建立或升級測試套件的 Solidity 開發者
  • 正從傳統 QA/測試自動化轉往 Web3 的工程師
  • 需要用 fork 狀態做高擬真驗證的 DeFi 團隊
  • 想快速取得有結構測試思路的審計人員或協議工程師

如果你只需要一個非常簡單的單元測試,或你的技術棧根本不使用 HardhatFoundry,那麼它的幫助就相對有限。

真正要完成的工作

大多數使用者不是來看理論,而是想從「我有合約,也知道有哪些風險點」走到「我有一份可信、可執行的測試計畫與起手測試」。web3-testing 的價值在於,它會把對話推向具體的測試配置與進階測試模式,而不是停留在泛泛而談的建議上;尤其是在 forked state、fuzzing、gas reporting,以及多層次測試策略這些一般提示常忽略的部分,特別有用。

web3-testing 與一般提示有何不同

和一般 coding prompt 相比,web3-testing 在以下幾點提供更強的指引:

  • 如何在 HardhatFoundry 工作流之間做選擇
  • 如何設定更貼近真實情境的網路與環境配置
  • 如何涵蓋智慧合約常見的邊界與例外情況
  • 如何針對 fork 後的鏈上狀態測試協議行為
  • 如何加入 coverage、gas reporting 之類的品質訊號

安裝前要先知道的事

從 repository 訊號來看,這個技能的範圍偏窄但很實用:它主要是一份 SKILL.md 操作手冊,而不是附帶腳本、工具或大量參考資源的大型工具包。這代表它很容易採用,但你應該預期拿到的是指引與範例,而不是自動化能力。如果你想找的是一套內建 helper、可直接套用的測試框架,那它比較像是幫你思考與搭骨架的輔助,而不是可直接落地的 package。

如何使用 web3-testing 技能

web3-testing 的安裝方式

請從上層 repository 安裝此技能:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill web3-testing

由於 repo 路徑是 plugins/blockchain-web3/skills/web3-testing,你安裝的是一份聚焦的技能文件,而不是獨立的 npm 測試函式庫。

先讀這個檔案

請先從這裡開始:

  • SKILL.md

這份文件才是這個技能真正的權威來源。技能目錄內沒有什麼實質的支援資料夾,因此不要預期在其他地方還藏有 helper 或額外資源。

你需要提供給 web3-testing 的輸入

web3-testing 在你提供以下資訊時效果最好:

  • 合約用途
  • 關鍵函式與存取控制
  • invariants 或安全性性質
  • 你偏好的工具鏈:HardhatFoundry,或兩者都用
  • 外部依賴,例如 oracle、pool、token、proxy contract
  • 你需要的是單元測試、整合測試、fork 測試、fuzzing,還是 gas 檢查

弱輸入範例:「Write tests for my contract.」

強輸入範例:「Using Foundry, create unit and fuzz tests for an ERC20 staking contract with reward accrual, admin-only parameter updates, pause behavior, and emergency withdrawal. Include revert-path coverage and invariants around total staked balances.」

把模糊目標轉成可用的提示

一個好用的 web3-testing usage 提示通常包含四個部分:

  1. 技術棧
  2. 合約介面/範圍
  3. 風險區域
  4. 想要的輸出格式

例如:

“Use the web3-testing skill to propose a test plan and starter files for a Hardhat project. Contract set: Vault.sol, Strategy.sol, OracleAdapter.sol. Focus on deposit/withdraw accounting, role restrictions, stale oracle handling, slippage boundaries, and upgrade safety. Include unit tests, one mainnet fork scenario, and gas reporter setup.”

這會比只要求「comprehensive tests」好得多,因為它明確告訴代理,在你的情境裡「完整」到底代表什麼。

有意識地選擇 Hardhat 或 Foundry

原始內容同時涵蓋兩套框架,因此你的提示應該明講要優先針對哪一套最佳化。

以下情況適合用 Hardhat

  • 你想用 JavaScript 或 TypeScript 撰寫測試流程
  • 你的工作流高度依賴 plugin
  • 你想在熟悉的 Node 環境中配置 coverage 與 gas reporter
  • 你需要更容易和整體應用工具鏈整合

以下情況適合用 Foundry

  • 你想要更快的 Solidity 原生測試
  • 你需要 fuzzing 與 invariant 類型的工作流
  • 你想要更緊湊、以智慧合約為核心的開發迴圈

如果你的團隊兩者都有在跑,請明確說出來,並要求技能幫你拆分各自職責,而不是含糊地混在一起。

適合測試自動化的 web3-testing 工作流程

若是把 web3-testing for Test Automation 用在測試自動化場景,最穩健的流程通常是:

  1. 先請它列出測試矩陣
  2. 檢查有哪些失敗情境還漏掉
  3. 再要求 setup/config 檔案
  4. 產生 starter tests
  5. 之後再用實際合約程式碼與 ABI 細節細化
  6. 最後才補 fork 與 fuzz 層

這個順序可以避免一種很常見的失敗模式:代理產出看似能跑的測試,但其實沒有真正對應到你的協議風險。

web3-testing 特別擅長產出什麼

實務上,web3-testing 最有幫助的輸出包括:

  • 初始的 hardhat.config.js 測試設定
  • 測試類型拆解與分類
  • 針對標準行為的 starter unit tests
  • 適用於 DeFi 整合的 fork test 點子
  • fuzzing 目標與 edge case 清單
  • gas reporting 與 coverage 建議

它最適合被當作「結構化測試指引 + 程式骨架產生器」來使用。

哪些因素最常讓結果變差

最大的阻礙通常不是安裝問題,而是協議脈絡資訊不足:

  • 沒有合約程式碼或函式清單
  • 沒有說明關鍵 invariants
  • 沒有解釋外部整合關係
  • 只要求「full coverage」卻沒有優先順序
  • 在同一個模糊請求裡混用多種框架假設

如果這些資訊缺漏,輸出很容易退化成通用 ERC20 式的測試建議,而不是針對你協議的測試自動化方案。

提升 web3-testing 輸出品質的實用提示格式

只要做得到,盡量使用這個結構:

  • Repository context: framework、Solidity version、proxy pattern、package manager
  • Contracts in scope: 檔名與各自責任
  • Critical behaviors: deposits、liquidations、claims、rebase logic、governance
  • Failure conditions: unauthorized access、rounding、reentrancy assumptions、stale data
  • Desired artifacts: config、test plan、test file skeletons、mock strategy、fork scenario
  • Constraints: 測試需保持 deterministic、避免依賴外部 API、CI 執行時間控制在 X 分鐘內

這種格式能讓 web3-testing guide 取得足夠精準的上下文,產出團隊能快速接手調整的內容。

只有在真實性重要時才用 fork 測試

這個技能把 mainnet forking 視為差異化優勢之一,但不是每個專案都需要。以下情況適合使用 fork 測試:

  • 行為依賴真實協議狀態
  • 與 DEX、借貸市場或價格餵價的整合會影響結果
  • 用 mock 會掩蓋危險的邊界情況

以下情況可跳過或限制 fork 測試:

  • CI 速度比真實性更重要
  • 你的合約大多是相對獨立的商業邏輯
  • 可重現性比模擬生態系環境更重要

採用前先驗證 web3-testing 產出的內容

在你合併任何由 web3-testing skill 產生的內容前,請先檢查:

  • revert reason 與 access control 假設是否正確?
  • token decimals 與 rounding 假設是否符合實際情況?
  • fork block number 是否與測試情境對齊?
  • gas 與 coverage plugin 是否和你的技術棧相容?
  • 測試有驗證 invariants,還是只覆蓋 happy path?

這個技能確實能省時間,但協議層面的正確性,最後仍然必須靠你自己審查。

web3-testing 技能 FAQ

web3-testing 適合初學者嗎

適合,但前提是你已經理解基本的 Solidity 概念。這個技能可以加快 setup,並讓你看到較成熟的測試棧通常長什麼樣子。若是完全新手,你可能仍需要額外補上 Solidity 語法、部署流程與框架基礎。

web3-testing 只能用在 Hardhat 嗎

不是。這個技能明確同時涵蓋 HardhatFoundry。但它最能發揮效果的前提,是你要告訴代理優先聚焦哪個生態,而不是讓它自己猜。

web3-testing 和一般 AI 提示有什麼差別

一般提示往往只會回傳表層的單元測試。web3-testing 則更偏向完整的智慧合約測試策略:fork-based realism、fuzzing、gas checks、coverage 與環境設定。這讓它更適合真正在協議層做驗證,而不只是產出 demo 用的測試。

web3-testing 能幫忙處理 DeFi 協議嗎

可以。這正是它相對契合的使用情境之一,特別是當你需要針對接近真實狀態的整合測試時。請提供協議依賴、預期 invariants,以及你在意的具體使用者流程。

什麼情況不該使用 web3-testing

以下情況不建議使用 web3-testing

  • 你只需要一個一次性的 assertion
  • 你的專案不是以 Solidity 或 EVM 為核心
  • 你要的是內建 helpers 與 fixtures 的封裝框架
  • 你手上沒有足夠的合約脈絡,無法定義有意義的測試目標

web3-testing 內含可直接執行的工具嗎

嚴格來說沒有。從 repository 可見的內容來看,它是以文件為主、附帶範例的技能,而不是打包好的腳本或可重複使用資產。請把它視為指引與生成輔助,而不是可安裝的測試框架。

如何把 web3-testing 用得更好

給 web3-testing 的是協議風險,不只是檔名

想提升 web3-testing usage 效果,最快的方法是直接說出你真正擔心的失敗模式:

  • accounting drift
  • price manipulation
  • permission bypass
  • bad upgrade initialization
  • insolvency after extreme inputs

這會讓輸出從通用骨架,轉成以風險驅動的測試設計。

先要測試矩陣,再要程式碼

一個高槓桿的做法是:

  1. 「List test categories and invariants.」
  2. 「Now generate the highest-priority test skeletons.」
  3. 「Now fill in mocks and edge cases.」

這樣可以減少浪費在錯方向上的程式碼,也能更早暴露理解偏差。

提供真實的合約介面

如果你直接貼上 function signatures、events、custom errors 與 storage constraints,web3-testing skill 產出的測試會強很多。少了這些資訊,它就可能自行腦補 setup 細節,或只能依賴寬泛假設。

把 happy path 與對抗性路徑分開

你可以要求技能把輸出組織成:

  • happy-path functionality
  • authorization checks
  • boundary and rounding cases
  • integration failures
  • fork-specific scenarios
  • fuzz or invariant candidates

這種結構更方便審查,也更利於規劃 CI。

用精確的狀態假設改善 mainnet fork 提示

如果你想讓 fork 測試輸出更可用,請補充:

  • network name
  • RPC environment variable name
  • target block number
  • 要 impersonate 或互動的合約
  • 需要的餘額或 approvals
  • 交易後預期狀態

沒有這些資訊時,fork 建議通常只會停留在概念層,後續還需要你手動清很多內容。

要留意的常見失敗模式

web3-testing 輸出最常出問題的幾種方式:

  • 用不夠真實的 mock 取代關鍵整合行為
  • coverage 看起來很廣,卻漏掉真正有資金風險的路徑
  • framework config 與你現有 repo 衝突
  • 該用單元測試就能更快更清楚解決的場景,卻硬套 fork 測試
  • 過度著重 setup,卻沒有把 invariants 定義清楚

審查生成結果時,重點應該放在風險覆蓋,而不只是語法正確。

第一版不完整時,迭代通常比重來更有效

如果第一版結果已經接近,但還不夠完整,可以直接給這類修正回饋:

  • 「Add revert-path tests for every admin function.」
  • 「Convert these integration cases into Foundry fuzz tests.」
  • 「Replace mocks with a fork-based scenario for the oracle dependency.」
  • 「Prioritize accounting invariants over boilerplate deployment tests.」

多數情況下,這會比整份丟掉、重新從零下 prompt 得到更好的結果。

用 repository 專屬脈絡來強化 web3-testing

當你補充以下資訊時,這個技能會變得實用得多:

  • 目前 repo 結構
  • 已有的 fixtures 或 helper libraries
  • CI 時間限制
  • 是否已使用 forge-stdhardhat-toolbox,或自訂部署腳本
  • 測試與 fixture 的命名慣例

這能讓代理依照你的 repository 調整輸出,而不是只生成孤立的範例。

高品質的 web3-testing 輸出應該長什麼樣子

好的 web3-testing 輸出,應該能提供你:

  • 與協議風險直接對應的清楚測試計畫
  • 符合你技術棧的 framework-specific setup
  • 能對應真實函式與 invariants 的測試骨架
  • 只在真正有價值的地方使用 fork 與 fuzz testing
  • 清楚的後續步驟,讓生成出的內容能走向可維護的測試套件

如果輸出無法提升你的判斷品質,或沒有幫你省下實作時間,那通常不是去要求「更完整」就會解決,而是要先把輸入收斂得更精準。

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