分析

social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層，用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research，而不是完整的外聯或網路維護流程時，就該使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊，並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。

repo-scan 是一個跨技術棧的原始碼稽核 skill，可分類檔案、偵測內嵌的第三方函式庫，並協助判斷哪些是核心、重複或多餘負擔。它很適合用於 Code Review、舊系統遷移與重構規劃中的 repo-scan。請參閱 skill 內的 repo-scan 安裝與 repo-scan 使用說明。

product-lens 是一個用來在開發前先驗證「為什麼要做」的決策支援技能，幫助你壓測產品方向，並把模糊需求轉成更清楚的簡報。當你需要快速做產品診斷，而不是完整規格，並且想在進入工程規劃前先得到更明確的 go/no-go 判斷時，就適合使用 product-lens。

dhdna-profiler 可從文字或語音中萃取認知模式與思考指紋。可用來分析一個人如何推理、做決策、重視什麼，以及如何表達；比較不同的思考風格，或回答「我的思考風格是什麼？」這類問題。它特別適合結構化分析、重複比較，以及更深入理解一段內容背後的思維。

user-personas skill 會根據研究資料建立 3 個精煉的人物誌，包含 JTBD、痛點、獲得與意外洞察。當你手上有問卷、訪談或其他原始素材時，適合用來做 UX Research、分群、入職導覽策略與產品決策的 user-personas。

market-sizing 可運用自上而下與自下而上的方法，協助估算 TAM、SAM 與 SOM。當你需要有理有據的推導脈絡、可驗證的假設，以及實用的初步市場估算時，可用於市場研究工作流程、市場進入決策、投資人簡報與上市規劃。

使用 market-segments 來找出 3 到 5 個明確的客群區隔，涵蓋人口統計、待完成工作（jobs-to-be-done）、痛點、期望成果與產品契合度。它支援 market-segments 的市場研究、目標受眾選擇、新市場評估，以及更清楚的區隔決策。

swot-analysis 技能可用於結構化的 SWOT 分析，並產出可執行的建議。適合用在策略評估、競爭分析，以及產品或商業定位情境中，當你需要清楚區分內部與外部因素時尤其有用。

porters-five-forces skill 可協助你評估競爭對手的競爭強度、供應商議價能力、買方議價能力、替代品威脅與新進入者威脅。當你需要以結構化方式檢視市場吸引力、價格壓力與獲利門檻時，可用於 porters-five-forces for Competitive Analysis。

pestle-analysis 技能可用來評估市場、產品或商業決策周邊的政治、經濟、社會、技術、法律與環境因素。適合用於策略規劃、市場進入檢視，以及在需要結構化、可直接納入決策的分析時進行外部風險審視。

Product Management 的 prioritize-features 技能可協助你把功能待辦清單依影響、工時、風險與策略契合度，排出有理有據的前五名。當你需要比較功能點子、做出範圍決策，或說明為什麼某個項目應該先做時，就很適合使用它。

使用 analyze-feature-requests skill 依主題、策略契合度、影響、工時與風險來分析並排序功能需求。可用來檢視客戶回饋、篩選 backlog，並做出有依據的產品決策；在比較不同競品的需求時，也可用 analyze-feature-requests 做 Competitive Analysis。

user-segmentation 可將回饋、訪談、客服單、問卷與使用紀錄，轉化為依行為區分的清楚使用者分群。它專為 Data Analysis 設計，會根據 jobs-to-be-done、動機與未被滿足的需求來辨識至少 3 個可採取行動的群組，而不只看人口統計。

這個 sentiment-analysis 技能可將 user feedback 轉化為分群層級洞察、情緒分數、JTBD 與產品影響分析。當你需要的是一份實用的 sentiment-analysis 操作指南，而不是單純的正負向判定時，很適合用在評論、問卷、客服紀錄或社群聆聽的 Data Analysis 上。

competitor-analysis 能幫你描繪市場版圖、找出 5 個直接競爭對手，並比較定位、定價、功能、優勢、弱點與差異化機會。可用於競品研究、競品簡報、上市前準備，或在需要可直接用於決策的洞察時進行 Competitive Analysis。

ab-test-analysis 可協助你以統計嚴謹度評估 A/B 測試結果，包含樣本數驗證、信賴區間、顯著性檢定，以及上線／延長／停止建議。適合用於實驗回顧、split test 解讀，以及 Data Analysis 工作流程中的決策判斷。

hv-analysis 是一套橫向－縱向研究技能，可將產品、公司、概念、技術或人物轉化為結構化分析報告。當你需要用 hv-analysis 進行深度研究、競品比較，或產出可直接交付的報告時，這套技能特別適合；尤其是在 Data Analysis 或精緻 PDF 工作流程中使用 hv-analysis 更有幫助。

Workspace Data Analyst 是一款適合在工作區內進行資料分析的輕量級技能。它可分析 CSV 檔案、檢查欄位標題、整理總和、平均值與離群值，並提供簡潔的後續行動建議。Workspace Data Analyst 技能非常適合在深入建模前，先快速做一輪具檔案脈絡的檢視。

seo-content 是一套實用的內容品質與 E-E-A-T 分析技能，用來判斷可信度、實用性，以及 AI 引用準備度。可用 seo-content 技能進行 SEO 內容稽核、薄內容檢查、信任訊號審查，以及草稿或已上線 URL 的頁型覆蓋分析。

seo-backlinks 是一個外鏈檔案分析技能，專注於 referring domains、anchor text 分佈、毒性連結偵測與競品缺口分析。它支援像 Common Crawl 這類免費來源，並可選配 Moz、Bing Webmaster 和 DataForSEO，因此很適合用來支援 SEO 內容與連結建立決策。

analyzing-campaign-attribution-evidence 協助分析人員綜合評估基礎架構重疊、ATT&CK 一致性、惡意程式相似度、時間線與語言特徵，進而做出有理有據的活動歸因。可用這份 analyzing-campaign-attribution-evidence 指南來支援 CTI、事件分析與 Security Audit 審查。

think 是一個決策支援技能，能把零散想法整理成經過核准、可直接決策的方案，再進入寫程式階段。適合用在功能設計、架構取捨、權衡分析，以及「這件事該不該做」這類重點在判斷而非實作的問題。它也很適合以 repo-first 工作流程來使用，特別是 think for Decision Support、think guide 和 think usage 這類需求。

coverage-analysis 可協助你量測 fuzzing 過程中實際跑到哪些程式碼、找出像 magic value 檢查這類阻礙因素，並比較不同 harness 變更的影響。當你需要清楚的 coverage-analysis 用法、安裝指引，以及可重複判斷是否採用 coverage-analysis 的依據時，這個 skill 很適合用於 Security Audit 工作流程。