repo-scan

repo-scan 技能概覽

repo-scan 的用途

repo-scan 是一個跨技術棧的原始碼稽核技能，能幫助你快速看出一個 repository 裡有多少是自家原始碼、第三方程式碼，或是建置雜訊。當你需要先做 Code Review、遷移規劃，或重構決策的 repo-scan，且不想先手動翻過成千上萬個檔案時，這個技能特別有用。

適合哪些人安裝

如果你在處理舊系統 codebase、monorepo，或語言混雜且權責不清的 repository，repo-scan 技能就很適合。對需要一次看懂 C++、Android、iOS 和 web 程式碼結構的審查者、平台工程師與架構師來說，它尤其實用。

它的差異在哪裡

repo-scan 的核心價值不只是列出依賴，而是會分類檔案並產出可執行的判斷，幫你決定哪些該保留、抽出、合併或移除。也因此，它比一般提示詞更偏向決策導向，也比特定生態系的依賴工具更適合做整體判讀。

如何使用 repo-scan 技能

安裝 repo-scan

請依照技能檔中的 repo-scan 安裝步驟進行，並維持 pinned commit 的做法，以確保可重現性。先安裝到你的 Claude skills 目錄，再在敏感程式碼上執行前，確認你用的是預期的來源。

從正確的輸入開始

要把 repo-scan 用好，請提供 repository 路徑、稽核目標與範圍邊界。一個好的 prompt 會像這樣：“Scan this monorepo and identify core assets, embedded third-party code, and likely dead weight before refactoring the payments service.” 這比 “analyze this repo” 更好，因為它清楚告訴技能，什麼樣的判斷才算有用。

先讀這些檔案

先從 SKILL.md 開始，再檢查任何說明慣例或例外的 repo-level 文件。如果有的話，在信任掃描結果之前，先讀 README.md、AGENTS.md、metadata.json，以及像 rules/、resources/、references/ 或 scripts/ 這類支援資料夾。在這個 repository 中，對外可見的來源檔只有 SKILL.md，所以安裝選擇主要取決於文件化的流程，以及你對 pinned source 的自行檢視。

把掃描納入審查流程

把 repo-scan 當作第一輪分流工具，接著用 code review 或定向 grep 去確認最有影響力的發現。最好的流程是：先掃描 repository，檢查被標記的模組，驗證權責歸屬與嵌入式函式庫，再把結果轉成重構或清理計畫。

repo-scan 技能 FAQ

repo-scan 只適合大型 repository 嗎？

不是。它在大型或多語言 repository 上最有價值，但如果較小的 codebase 裡有很多 vendored code、產出檔，或模組邊界不清，它同樣能幫上忙。若 repository 本身已經乾淨且文件完善，回報就會比較低。

repo-scan 和一般 prompt 有什麼不同？

一般 prompt 可以總結 repository，但 repo-scan 的目的是驅動可重複的稽核流程，包含檔案分類與判斷結論。當你需要一致的檢查標準，而不是一次性的摘要時，repo-scan 用在 Code Review 上就會更強。

repo-scan 對初學者友善嗎？

可以，只要你能提供清楚的目標，並且批判性地閱讀輸出結果。這個技能比較偏向幫你下判斷，而不是教你版本控制基礎，所以初學者最好帶著具體問題使用，例如 “what can be safely removed?”，而不是很籠統的 “analyze everything.”

什麼情況下不該用 repo-scan？

如果你只需要高層的產品說明、套件依賴清單，或執行期除錯，就不適合用它。當 repository 很小，或真正重要的問題是行為測試而不是程式碼權責時，它也不是好選擇。

如何改進 repo-scan 技能

提供更精準的稽核邊界

要提升 repo-scan 的結果，最有效的方法就是先定義你要看的 repository 切片，以及你在意的決策。請明確說出你要的是整個 repository 掃描、單一服務，還是只有可能是第三方或死碼的檔案。邊界越清楚，雜訊判斷就越少，報告也越容易直接採用。

直接指定你會用到的輸出

如果你需要的是清理計畫，就要求依風險或工時排序的模組清單。如果你需要的是 Code Review 輔助，就要求指出哪些嵌入式函式庫與產生資產可能掩蓋了權責問題。repo-scan 最有效的用法，是讓 prompt 直接點出下游決策，而不只是提到 repository 本身。

手動驗證邊界案例

常見的失敗模式，是對產生檔、vendored code，或語言特定的建置輸出過度相信第一輪分類。掃描之後，請檢查前幾個被標記的路徑，並和 repository 的慣例比對，避免把看起來多餘、其實不能刪的程式碼移掉。

從發現一路追到行動

在第一次 repo-scan 輸出後，請針對最模糊的模組追問。比方說：“Which of these flagged directories are safe to archive?” 或 “Which third-party libraries appear embedded rather than declared?”。這樣可以讓 repo-scan 一直貼近具體下一步，也會讓最後的稽核結果更有用。