Data Processing

regex-vs-llm-structured-text 技能可協助你在結構化文字擷取時判斷該用 regex 還是 LLM。先從可預測的解析開始，再針對低信心的邊界情況加入 LLM 驗證，適合用更便宜、更可靠的流程處理文件、表單、發票與資料分析。

用於後端開發中的 OMERO Python 工作流程的 omero-integration 技能。可連線到 OMERO，擷取 projects、datasets、images、ROIs、annotations、tables，並執行批次 scripts，減少猜測。

hypogenic 是一項可在表格型資料或從文字衍生的資料集上，搭配 LLM 支援來產生與測試假設的技能。它能協助進行資料分析中的 hypogenic 工作，將經驗性問題轉化為結構化、可驗證的流程，適用於分類解讀、內容分析與欺瞞偵測。當你需要的是有證據支撐的假設，而不只是腦力激盪時，就很適合使用它。

dnanexus-integration 是一個實用的 DNAnexus 雲端基因組工作技能。可用來建立 apps 和 applets、管理上傳與下載、執行 workflows，並透過 dxpy 自動化 pipelines。dnanexus-integration 指南特別適合處理後端開發任務，涵蓋 FASTQ、BAM、VCF 檔案，以及平台特定設定與 job 執行。

使用 huggingface-datasets 技能來處理 Hugging Face Dataset Viewer API 工作流程：驗證資料集、解析 splits、預覽與分頁列資料、搜尋文字、套用篩選條件，並取得 parquet 連結或統計資訊。這是一份實用的 huggingface-datasets 指南，適合只讀的資料集探索。

Workspace Data Analyst 是一款適合在工作區內進行資料分析的輕量級技能。它可分析 CSV 檔案、檢查欄位標題、整理總和、平均值與離群值，並提供簡潔的後續行動建議。Workspace Data Analyst 技能非常適合在深入建模前，先快速做一輪具檔案脈絡的檢視。

azure-storage-file-datalake-py 是 Azure Data Lake Storage Gen2 的 Python 技能。它協助後端開發者與代理安裝、驗證，並使用 Azure SDK 進行階層式檔案系統工作，例如列出、上傳、下載，以及管理目錄與檔案。

azure-cosmos-py 技能可協助你安裝、設定並使用 Azure Cosmos DB Python SDK，處理 NoSQL CRUD、查詢、容器設定、分割與驗證。它特別適合需要重視 partition key 與查詢成本的 Database Engineering 工作流程。

clickhouse-best-practices 是一個用於資料庫工程的 ClickHouse 最佳實務技能。它以規則式建議引導 schema 設計、查詢調校、寫入策略與 agent 連線，讓 clickhouse-best-practices 在 ClickHouse 工作流程中的使用更容易被觸發、審查與引用。

Tinybird 的專案檔、SQL 規則、最佳化模式與檔案式工作流程最佳實踐。當你需要針對 datasources、pipes、endpoints、materialized views，以及以不影響部署為前提的建議，且希望依據 repo 規則進行 Backend Development 協助時，就使用這個 tinybird skill。

pymatgen 是一套用於晶體結構、相圖、電子結構與檔案轉換的 Python 材料科學工具組。這個 pymatgen 技能可協助處理包含 CIF、POSCAR、VASP 與 Materials Project 資料的科學工作流程。

exploratory-data-analysis 技能可將科學檔案轉為支援格式感知的 EDA 報告。它會偵測檔案類型、摘要結構與品質、擷取關鍵中繼資料，並建議後續分析方向。適合用於 Data Analysis 中的 exploratory-data-analysis，涵蓋化學、生物資訊、顯微影像、光譜、蛋白質體、代謝體與其他科學檔案格式。

astropy 是一套用於天文與天體物理工作流程的 Python 工具包。這個 astropy 技能適合處理天球座標、單位、FITS 檔案、時間尺度、表格、WCS、宇宙學，以及 astropy 的資料分析。它能協助你完成實務天文任務，例如座標轉換、單位換算與資料處理。

aeon 是一個與 scikit-learn 相容的 Python 技能，專為時間序列機器學習而設。可用於分類、迴歸、分群、預測、異常偵測、分段、相似度搜尋，以及其他時間資料工作流程。當你需要超越一般表格型 ML 的專門方法時，它很適合單變量與多變量分析。

postgres 技能可讓你使用唯讀 SQL 檢視即時 PostgreSQL 資料庫。適合用於 schema 探索、資料表檢查，以及跨多個連線進行以 `SELECT` 為主的分析，並可依描述自動選取目標連線。此技能是為資料庫工程工作流程而設計，且會阻擋 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE` 和 `DROP` 這類寫入操作，以確保安全。