推理

why 技能運用 Five Whys 分析，把表面症狀梳理成可追查的根因鏈，並導向可執行的修正方案。當你面對 UX Audit、產品問題、bug，或流程失序，需要的是有紀律的推理，而不是膚淺猜測時，這份 why 指南就很適合使用。

cause-and-effect 技能採用魚骨圖分析，將可能的根因映射到人員、流程、技術、環境、方法與材料等面向。它能幫你把模糊問題整理成有結構的因果樹，找出最可能的驅動因素並決定下一步行動。適用於 UX Audit 的因果分析、事故檢討、回顧會與疑難排解。

analyse-problem 是一個 A3 問題分析技能，能把雜亂的問題整理成一頁式簡報，內容涵蓋背景、現況、根因分析、對策、執行計畫與後續追蹤。當你在策略規劃、營運、產品或工程情境中，需要一個可直接拿來決策的問題定義時，它特別有用。

Analyse 是一個 Kaizen 分析技能，可自動選擇 Gemba Walk、Value Stream Mapping 或 Muda，用於程式碼、工作流程與效率低落問題。當你希望先選對方法時，可在 Skill Authoring、repo 稽核與結構化調查中使用 analyse 技能。

tree-of-thoughts 是一種推理工作流程技能，能協助代理探索多種做法、修剪較弱的分支，並整合出更好的答案。它適合困難的除錯、規劃、架構取捨，以及用於 Agent Orchestration 的 tree-of-thoughts。

launch-sub-agent 可協助你在多代理系統中派遣聚焦的 sub-agent 來處理有範圍界定的任務。它會分析任務複雜度、選擇合適的模型層級、支援專門化的 agent 配對，並加入自我檢核驗證，以提升結果可靠度。

multi-agent-patterns 是一份實用指南，教你在 Claude Code 中設計多代理系統，當單一代理不夠用時特別適合。你可以用它來拆分工作、協調子代理，並比較各種協作模式，同時避免增加不必要的複雜度。

Judge 是一個兩階段評估技能，會先啟動 meta-judge，再由 judge 子代理在隔離上下文中，依據證據與明確標準替工作內容打分。當你需要一份可辯護的 judge 指南，而不是隨性意見時，可用於程式碼、寫作、分析或 Skill Authoring 的報告式審查。

judge-with-debate 透過結構化的多代理辯論來評估解決方案，使用共享規格、以證據為基礎的反駁，以及最多 3 輪討論來達成共識。它很適合用於程式碼審查、依評分規準的評估，以及 Multi-Agent Systems 工作流程中的 judge-with-debate。

do-in-steps 透過把工作拆成有順序的子任務、協調子代理，並在進入下一步前先驗證每個步驟，幫助 agent 應對複雜任務。它特別適合 repository 變更、多步驟重構、遷移，以及需要受控交接、降低靜默失敗風險的 do-in-steps for Agent Orchestration 場景。

do-competitively 協助你透過平行候選生成、依評分準則判斷，以及以證據為本的綜合，來解決重要任務。它最適合 Workflow Automation 與其他高風險請求，這類工作比速度更重視品質、穩健性與權衡取捨。

icpg 透過 ReasonNodes、正式契約與漂移偵測，為程式碼理解加上一層「WHY」。當你在修改程式碼前需要先掌握意圖、責任歸屬與風險脈絡時，適合用在程式碼審查、重構與任務前分析。

reflect 是一個技能驗證工具，用來檢視先前的回覆或輸出。它透過複雜度分流與驗證，及早抓出被忽略的瑕疵、薄弱推理與過度自信的核准，避免問題帶著上線。

critique 是一個僅回報結果的 review 技能，透過多個專門評審、辯論與共識機制來評估已完成的工作。它可協助 Code Review 的 critique，並在合併前檢查正確性、品質與可能漏掉的問題。將 critique 安裝到 NeoLabHQ context-engineering-kit 中，並搭配檔案路徑、commit 或 context 使用。

recursive-decomposition 是一種適用於大型、多檔案或多跳任務的工作流程自動化技能。它會把工作拆成更小的部分，分別處理後再合併結果，讓程式碼庫審查、文件彙整與結構化擷取更可靠；尤其在單一 prompt 會太淺、太脆弱時特別有用。