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analyse-problem

作者 NeoLabHQ

analyse-problem 是一個 A3 問題分析技能,能把雜亂的問題整理成一頁式簡報,內容涵蓋背景、現況、根因分析、對策、執行計畫與後續追蹤。當你在策略規劃、營運、產品或工程情境中,需要一個可直接拿來決策的問題定義時,它特別有用。

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加入時間2026年5月9日
分類战略规划
安裝指令
npx skills add NeoLabHQ/context-engineering-kit --skill analyse-problem
編輯評分

這個技能得分 76/100,代表它是 Agent Skills Finder 中一個不錯但不到頂級的項目。目錄使用者可以看到一個明確觸發的 A3 問題分析流程,結構也足夠完整,能比通用提示降低摸索成本;但它缺少支援檔案與更深入的導入指引,因此在安裝決策上仍有一些判斷空間。

76/100
亮點
  • 可透過 `/analyse-problem [problem_description]` 明確觸發,並提供清楚的變數預設值
  • 營運結構完整:Background、Current Condition、Goal、Root Cause Analysis、Countermeasures、Implementation Plan、Follow-up
  • 技能內容量足夠,且沒有 placeholder 標記,顯示這不是空殼,而是有實際工作流程的內容
注意事項
  • 沒有支援檔、腳本或參考資料,因此使用者必須主要依賴 `SKILL.md` 本身
  • 沒有安裝指令或 repo/檔案參照,較難判斷它是否已準備好與更廣泛的系統整合
總覽

analyse-problem 技能概覽

analyse-problem 是用來做什麼的

analyse-problem 技能會把雜亂的問題整理成一份結構化的 A3 問題簡報:背景、現況、目標狀態、根因分析、對策、執行計畫與後續追蹤。它特別適合策略規劃、營運、產品與工程場景,當你需要的不是腦力激盪,而是一份可以直接拿來做決策的問題陳述時,就很適合用它。

誰適合安裝

如果你經常需要把問題講清楚、對齊利害關係人,或是從症狀往根因推進,就值得安裝 analyse-problem。它很適合需要固定格式的人,例如事故檢討、流程改善、專案阻塞分析或規劃會議。

它的不同之處在哪裡

它的價值不在於「讓 AI 寫更多」,而在於「加上限制」。analyse-problem 會逼模型把問題濃縮在一頁內、區分事實與假設,並且最後一定要落到行動與驗證。這讓它比一般用在策略規劃的 analyse-problem 提示詞更實用,因為它強迫你把決策框架收緊。

如何使用 analyse-problem 技能

安裝並觸發 analyse-problem

先用你的 skills manager 走安裝流程,接著用一段簡短的問題陳述來呼叫 analyse-problem 技能。這個 repo 的使用模式是 /analyse-problem [problem_description],而且這個技能預設支援可選的問題描述與 markdown 輸出。如果你的環境是用不同方式對應 skills,也請傳入同樣的意圖:簡潔、具體的問題描述。

給 analyse-problem 正確的輸入

好的輸入會清楚說明問題、範圍與證據。例如:“Customer onboarding completion dropped 18% this month in enterprise accounts; analyze causes and propose countermeasures.”“improve onboarding” 這種弱輸入,會讓模型猜目標、負責人和成功指標。使用 analyse-problem 時,請包含:

  • 症狀
  • 受影響的流程或團隊
  • 任何數據點、例子或時間線
  • 期望結果或限制條件

先看這些 repository 部分

先從 SKILL.md 開始,再查看 README.mdAGENTS.mdmetadata.json 中連結的說明,以及若存在的 rules/resources/references/scripts/ 等資料夾。對這個 repo 來說,主要內容集中在 plugins/kaizen/skills/analyse-problem,所以不需要花太多時間追其他零散設定。

調整提示詞,讓輸出更好

一個好的 analyse-problem 提示詞,應該要夠具體,能填滿 A3 的每個區塊。例如:
“Use analyse-problem to document why release delays increased in Q2. Include baseline metrics, likely root causes, 3 countermeasures ranked by impact and effort, and a 30-day follow-up plan.”
這樣產出的結果,會比單純要求泛泛的分析更有用,因為它提供了模型可以整理的事實,也明確指出它要支援哪個決策。

analyse-problem 技能 FAQ

analyse-problem 只適合策略規劃嗎?

不是。只要是需要把問題定義清楚、釐清原因並分配行動的情境,都很有用:產品問題、營運瓶頸、團隊流程失靈,或是策略規劃回顧都可以。A3 格式本身適用範圍很廣,但這個技能在輸出要拿去跟其他人共享時最有價值。

這跟一般提示詞有什麼不同?

一般提示詞也可以要求分析,但 analyse-problem 技能提供的是可重複使用的結構與輸出紀律。當你需要根因、對策與後續追蹤都一致覆蓋,而不是自由發揮的敘述時,這一點就很重要。

新手也能用得好嗎?

可以,只要輸入夠具體。新手通常卡在問題太模糊,所以請把你知道的資訊都給出來:觀察到的症狀、範圍、時間點,以及大致目標。這個技能能幫你整理不完整的想法,但它不能安全地憑空補出缺失的事實。

什麼情況下不該用它?

如果你只需要快速摘要、狀態更新,或是創意發想會議,就不適合用 analyse-problem。當問題的穩定範圍還沒定下來時,也不建議直接用;先把問題界定清楚,再要求結構化分析會更好。

如何改進 analyse-problem 技能

給它證據,不要只給結論

品質提升最大的關鍵,是提供具體輸入:數據、例子、事故時間戳、使用者引言,或流程備註。如果你已經懷疑某個根因,請把它標成假設,而不是事實,這樣分析才能去驗證它,而不是只是重複你的判斷。

要求能直接用來做決策的輸出

對 analyse-problem 來說,應該要求的是能幫團隊採取行動的內容:排序過的原因、對應根因的對策、負責人、相依關係,以及驗證計畫。如果你想要的是策略規劃價值,就請它寫出影響與成本的取捨,而不是長篇敘述。

留意常見失敗模式

最常見的失誤,是把症狀講太多,卻沒有把目標狀態說清楚。另一種是把多個問題塞進同一頁。請把互不相關的議題拆開,讓一次分析只聚焦一個決策、一位負責人,以及一個可量化的結果。

在第一版之後再迭代

先用第一版輸出檢查是否有缺口:缺資料、因果鏈薄弱,或行動與根因不對應。接著再用新事實與限制條件修正提示詞,例如預算、截止日、團隊容量,或主管審閱所需的格式。

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