数据可视化

shader-dev 是一套實用的 GLSL 著色器技能，適用於 ShaderToy 風格的即時視覺效果。使用 shader-dev 技能可建立或除錯 ray marching、SDF 場景、光照、粒子、流體動態、後製，以及 UI Design 的 shader-dev，且比泛用提示詞更少憑空猜測。

metrics-dashboard 可協助你定義並設計產品指標儀表板，搭配合適的 KPI、視覺化呈現與警示門檻。你可以用它規劃要衡量哪些項目、如何分組指標，以及哪些訊號應該在產品、成長或分析工作流程中觸發行動。

vega 是一個圖表撰寫技能，可將結構化資料轉成互動式、以資料驅動的視覺化圖表；多數情況使用 Vega-Lite，進階版面則使用 Vega。當你有真實資料欄位，並且需要合法的 JSON 規格時，可用來製作長條圖、折線圖、散點圖、熱度圖、面積圖、堆疊圖與多序列圖表。

scientific-visualization 是一個用來產生可直接用於發表的圖表的 meta-skill。適合期刊投稿用的圖形需求，例如多分圖版面、顯著性標註、誤差棒、色盲友善配色，以及符合 Nature/Science/Cell 風格的排版。它會協調 matplotlib、seaborn 和 plotly，支援 Data Visualization 工作中的 scientific-visualization。

scientific-schematics 可將自然語言提示詞轉成可達到出版等級的科學圖表，並透過智慧型迭代精修持續提升成品。它以 Nano Banana 2 進行生成，並使用 Gemini 3.1 Pro Preview 進行審查；只有當輸出低於你文件類型所需門檻時才會重新生成。這套流程特別適合神經網路架構、系統圖、流程圖、生物路徑，以及其他複雜的科學視覺化內容。

infographics 技能可幫你從主題、資料集或敘事出發，製作可直接用於出版的視覺素材。它支援以 Data Visualization 為主的 infographics，結合 Nano Banana Pro 生成、Gemini 3 Pro 品質審查、可選研究、無障礙配色，以及反覆優化，適合行銷素材、報告、時間軸、比較圖與社群版面。

這個 deeptools 技能可協助 NGS 分析流程，涵蓋 deepTools 中的 BAM 轉 bigWig、QC、樣本比較，以及 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 與相關實驗的 heatmap 或 profile plot。當你需要可重現的命令列分析與視覺化時，它可作為實用的 deeptools 使用指南。

building-incident-response-dashboard 可協助團隊在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中建立即時事件應變儀表板，用於追蹤進行中的事故、封鎖狀態、受影響資產、IOC 擴散情況與應變時間軸。當你需要一個專注的儀表板，供 SOC 分析師、事件指揮官與管理層使用時，就適合使用這個 building-incident-response-dashboard 技能。

使用 security-ownership-map 分析 git 歷史中的安全擁有風險、bus factor 與敏感程式碼擁有情況。它會把人員對應到檔案，找出孤立或擁有不足的區域，並輸出 CSV/JSON 供圖譜分析。特別適合安全稽核問題、對照 CODEOWNERS 的實際狀況，以及以 commit 歷史為基礎的擁有權叢集分析。