security-ownership-map

security-ownership-map 技能總覽

security-ownership-map 的用途

security-ownership-map 技能會分析 git 歷史，把人與檔案對應起來，估算 bus factor 風險，並找出敏感程式碼的實際擁有者。它是為資安導向的問題設計的，不是拿來做一般維護者名單查找。當你需要實際判斷誰真的在碰 auth、crypto、secrets、IAM 或其他敏感區域時，security-ownership-map 會很有用。

適合誰使用

這個技能很適合資安稽核人員、平台團隊、工程主管，以及需要用證據回答擁有權落差的 repo 維護者。當 CODEOWNERS 已經過時、關鍵路徑只有少數活躍編輯者，或你需要用 commit 歷史而不是猜測來說明風險時，security-ownership-map 技能就派得上用場。

它和其他做法有什麼不同

相較於單純的 prompt，security-ownership-map 會輸出適合圖分析與後續查詢的結構化結果。它還內建敏感路徑偵測與 co-change clustering 的預設值，能在不用每次手動搭分析的情況下，找出擁有權群集與孤立區域。關鍵判斷點是：當工作目標是從歷史資料評估資安擁有權風險，而不是單純列出貢獻者時，才用它。

如何使用 security-ownership-map 技能

安裝 security-ownership-map

使用 skills directory 的標準安裝流程：npx skills add openai/skills --skill security-ownership-map。安裝完成後，先確認 repo 路徑，並先打開 skills/.curated/security-ownership-map/SKILL.md，在執行分析前先理解範圍、預設值與輸出期待。

先讀這些檔案

若要進行 security-ownership-map usage，先從 SKILL.md 看起，再檢查 scripts/run_ownership_map.py、scripts/build_ownership_map.py、scripts/query_ownership.py，以及 references/neo4j-import.md。agents/openai.yaml 可以讓你了解預設意圖，而這些 scripts 則會告訴你實際的命令列行為、篩選條件與輸出名稱，這些都是處理真實 repo 時會用到的。

把模糊需求改成好 prompt

要得到好結果，prompt 需要同時點出 repo、資安關切點和時間範圍。例如：「請在這個 repository 上執行 security-ownership-map，找出過去 12 個月內 auth/、oauth/、secrets/ 的 bus factor 風險。排除只有 bot 的 commit，摘要最高風險的檔案，並標出任何 CODEOWNERS 不一致之處。」這比「分析擁有權」更有力，因為它提供了目標、範圍與判斷標準。

能實質提升輸出的工作流程

如果你想要快速從 security-ownership-map install 走到結果，建議使用 one-shot runner：scripts/run_ownership_map.py 先建立資料集，scripts/query_ownership.py 再切出你要的區段，而 references/neo4j-import.md 則支援圖資料匯入。若 repo 歷史很雜，先用 --since 與 --until 縮小範圍，排除自動化提交，並在信任最終 bus factor 結果前先檢查敏感路徑規則。

security-ownership-map 技能 FAQ

這是給一般擁有權問題用的嗎？

不是。security-ownership-map 指南是為了以 git 歷史為基礎的資安導向擁有權分析。如果你只需要貢獻者名單、模組擁有者，或輕量級的專案摘要，通常用一般 prompt 或 repo grep 就夠了。

它會取代 CODEOWNERS 嗎？

不會。它比較像是現實檢查。security-ownership-map for Security Audit 會告訴你誰實際改過敏感程式碼，而這可能和指派的擁有權不同。因此它很適合找出過時映射、隱藏的單點故障，以及看起來有被覆蓋、其實沒有的檔案。

新手也能用嗎？

可以，只要你能指向一個 git repo，並描述資安範圍就行。最常見的錯誤是描述太模糊。這個技能在你明確指定哪些路徑、標籤或風險主題重要時效果最好，因為那會影響擁有權圖與最後的解讀。

主要限制是什麼？

它很依賴 git 歷史品質。歷史稀少、歷史被重寫、bot 比例很高的 repo，以及大量機械式 commit，都會扭曲擁有權訊號。如果 repository 有很多產生檔案或 monorepo churn，可能需要更嚴格的 filters 或更窄的時間範圍，輸出才足以作為決策依據。

如何改善 security-ownership-map 技能

提供更強的範圍訊號

提升品質最大的做法，是直接點名精確路徑與風險類別。不要只說「找出有風險的檔案」，而是要求「找出過去 180 天內被修改過的 auth、token 與 key-management 檔案」。這能幫助 security-ownership-map 正確權重化相關歷史，也能避免被不相干的 churn 帶偏。

在信任圖之前先降噪

如果輸出看起來過於雜亂，先排除 merge noise、bots 或大範圍的 dependency 更新，再重新執行。security-ownership-map 在 commit 歸因能反映真實人工維護時最強，因此把 dependabot 類型的變更和大型跨模組 commit 濾掉，往往比補更多背景描述更能改善擁有權圖。

用後續查詢反覆收斂

先跑第一輪，找出關鍵檔案與關鍵人物，再用 scripts/query_ownership.py 查更窄的切片。第二輪 prompt 可以要求 bus factor 為 1 的高敏感檔案，或針對單一路徑看其社群關聯。這樣就能把技能從廣泛掃描，轉成可執行的審查。

提升的是決策品質，不只是輸出量

當你想讓 security-ownership-map usage 更有價值時，請加入比較型問題，例如：「哪些敏感檔案其實已經無人維護？」「CODEOWNERS 和歷史記錄在哪些地方不一致？」「哪些群集只有單一維護者，原因是什麼？」這類問題會迫使技能解釋風險，而不只是列出名字；這才是資安稽核最重要的價值。