数据可视化

dashboard-builder 可帮助你把指标转化为适用于 Grafana、SigNoz 或类似工具的实用运维仪表盘。当你需要一份清晰的 dashboard-builder 指南，用于健康状态、瓶颈、吞吐量和面向行动的面板，而不是只追求好看的“展示型”看板时，就该使用这个技能。

visualization-expert 是一款轻量级技能，适合用于图表选型、可视化最佳实践，以及提供 matplotlib 或 plotly 示例代码。你可以用它来挑选更合适的图表、评审仪表盘，并通过单个 `SKILL.md` 文件获取清晰、易读且兼顾可访问性的数据可视化指导。

grafana-dashboards 可帮助智能体为可观测性场景设计生产可用的 Grafana 仪表板。你可以用它规划基于 RED 和 USE 方法的布局、确定面板层级，并为 Prometheus 风格指标起草仪表板结构。

使用 data-storytelling 技能，将分析结果转化为可支持决策的叙事内容，适用于报告、管理层更新和利益相关方沟通，结构清晰且能推动行动。

kpi-dashboard-design 技能可帮助团队规划以决策为导向的 KPI 仪表盘，涵盖指标选择、仪表盘层级、图表模式，以及面向管理层、战术层和运营层视图的治理建议。

metrics-dashboard 帮你定义和设计产品指标看板，明确合适的 KPI、可视化方式和告警阈值。可用于规划要衡量什么、如何分组指标，以及哪些信号应触发产品、增长或分析流程中的行动。

对用户留存、参与度衰减和按 cohort 的功能采用情况进行 cohort-analysis。这个 cohort-analysis 技能面向需要验证、计算、可视化，并从结构化用户行为数据中获得清晰洞察的数据分析工作流。

app-analytics 可帮助你用一套实用的度量方案来搭建、解读并优化移动应用跟踪。可用于选择合适工具、验证事件、把归因与业务结果对应起来，并支持产品、增长、订阅或付费获客决策中的数据分析。

vega 是一项用于图表创作的技能，可将结构化数据转换为交互式、数据驱动的可视化；大多数场景优先使用 Vega-Lite，复杂布局则使用 Vega。适用于柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、堆叠图和多系列图表，前提是你有真实数据字段，并且需要生成有效的 JSON spec。

data-analytics 技能可生成用于数据分析工作流的 PlantUML 图，包括 ETL、ELT、数据湖、数据仓库、流式管道、日志分析和 BI 仪表盘。它针对清晰的源到目标流向、AWS 分析/数据库图形符号，以及实用的数据分析指南式输出进行了优化，而不是通用的软件图或云架构图。