Gemini

dmux-workflows 是一份使用 dmux 在 tmux 窗格中编排并行 AI 代理会话的指南。它帮助你把研究、实现、测试和文档工作拆分到 Claude Code、Codex、OpenCode 及类似运行框架中，从而以更少的上下文瓶颈管理多智能体开发。

brainstorming 是一项面向实现前阶段的技能，用于梳理上下文、逐条提出澄清问题，并要求在任何代码编写之前先完成设计确认。它还包含可选的 visual companion，并对 Requirements Planning 提供了较强支持。

writing-plans 可将 spec 或需求文档整理为可执行的详细实现计划，包含文件级指导、任务排序、测试步骤，以及在正式编码前使用的评审提示。

using-superpowers 是来自 obra/superpowers 的会话启动技能，要求在任何回复前先进行技能查找，帮助代理优先发现并激活合适的工作流。

content-strategy 可帮助团队规划内容营销方案，明确内容支柱、买家阶段映射、优先级以及可落地的发布路线图。你可以用它快速建立上下文、检查关键文件，并把模糊目标转化为可执行的内容策略。

使用 copy-editing skill 通过 Seven Sweeps 工作流优化现有营销文案。了解安装步骤、推荐文件、使用提示词，以及如何在保留原有语气的同时，收紧措辞、提升校对质量与清晰度，并更好地完成 Proofreading 场景下的 copy-editing。

ai-seo 可帮助团队提升在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude 和 Gemini 中的 AI 答案曝光。你可以用它诊断索引收录、bot 访问、内容可提取性和被引用准备度，并结合仓库中的平台参考与内容模式参考，制定可落地的内容计划。

mama 是 pua skill 的旁白式变体：保留相同的核心规则，但把表达语气切换成中文“唠叨妈妈”风格。适合用于安装一套可复用的触发模式，支持持续排障、debugging 和 Prompt Writing 工作流，并继承原有的升级机制、checklist 与更强的跟进力度。

baoyu-danger-gemini-web 是一个 Gemini Web 客户端封装，支持文本生成、图像生成、参考图视觉输入和多轮对话。它可在本地 skill 仓库中通过 bun 或 npx 运行，依赖 `scripts/` 目录下的脚本，并且在首次安装和使用前必须先完成用户同意确认。

使用 gemini-interactions-api 技能构建 Gemini API 代码，覆盖聊天、多模态提示、流式输出、结构化输出、工具调用和图像生成。它也能帮助你从较旧的 generateContent 模式迁移，并为 Python 和 TypeScript 的 API 开发提供实用指导。

gemini-live-api-dev 是一项实用技能，用于构建基于 Gemini Live API 的实时双向应用。内容涵盖 WebSocket 流式传输、VAD、原生音频、函数调用、会话管理、临时 token，以及 google-genai 和 @google/genai 的 SDK 使用建议。

vertex-ai-api-dev 是一份面向 Google Cloud Vertex AI 上 Gemini API 开发的实用指南，基于 Gen AI SDK，帮助团队完成企业级身份验证、模型访问、文本与多模态生成、函数调用、结构化 JSON、Embedding、Live API、缓存、批量预测和调优等工作。

使用 gemini-api-dev 进行 API 开发，构建当前的 Gemini API 集成，支持多模态输入、函数调用、结构化输出以及 SDK 特定配置。gemini-api-dev 技能可帮助你选择当前模型，避开旧版默认项，并为 Python、JavaScript/TypeScript、Java 和 Go 提供实用的 gemini-api-dev 指南。

nanobanana 是一款面向 Google Gemini 3 Pro Image 的 Python CLI 技能，支持文生图、图像编辑、宽高比设置、2K/4K 输出，以及通过简单本地脚本进行批量生成。

web-content 技能可帮助创建用于 SEO 和 AI 发现的网页。适用于落地页、首页、分类页、指南页和产品页，尤其是在你需要更清晰的结构、直接的答案，以及更便于搜索引擎和 AI 系统引用的内容时。

gemini-review 是一款由 Gemini 驱动的代码审查技能，面向大型仓库和 PR。它使用 Gemini 2.5 Pro 和 1M token 上下文进行审查，从而减少分块、提升跨文件推理能力，并提供更适合 CI/CD 的反馈。

code-review 是一套用于代码变更在提交和部署前的强制性审查工作流。它帮助团队执行结构化的 /code-review 步骤，选择合适的 engine，并获得可执行的反馈，而不是泛泛的通过结论。非常适合用于合并前检查、发布候选版本，以及高风险重构。

ai-models 是一个参考型技能，用于按任务、成本、延迟和质量来选择当前可用的 AI 模型。它帮助技能作者和构建者快速、稳妥地为聊天、编码、视觉、embedding、语音和图像生成做出模型选择。

agentic-development 技能可帮助你使用 Python 中的 Pydantic AI 或 Node.js 中的 Claude Agent SDK 构建用于多步骤编排的 AI 智能体。可用它来选择框架、定义工具，并设计类型明确、可投入生产的智能体工作流。

deep-research 是一个基于 Google Gemini 的 GitHub 技能，用于自主完成多步骤研究。它会规划、检索、阅读并综合多来源信息，生成带引用的报告，适用于市场分析、竞品格局分析、技术研究、文献综述和尽职调查。若你需要面向 Web Research 的结构化 deep-research，它很适合使用。

seo-geo 是一项实用的 SEO 和 GEO 技能，适用于网站 SEO 与 GEO 工作。它可帮助你做审计、关键词研究、schema 标记、meta 标签、索引可见性优化，以及提升在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Claude 中的 AI 可见性。当你需要一份能把搜索可见性问题转化为清晰修复方案和落地步骤的指南时，就适合使用 seo-geo 技能。

使用 notebooklm 技能，从 Claude Code 直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获得有来源依据、带引用的答案。它面向以文档为先的 notebooklm 使用场景，支持浏览器自动化、持久化认证和笔记本管理，适合 NotebookLM 指南与工作流自动化任务。

seo-image-gen 是一个 GitHub skill，用于把 SEO 图片需求转化为可直接用于生产的 prompts 和设置，覆盖 OG images、社交预览图、hero banners、产品视觉图、信息图和 thumbnails。它通过 nanobanana-mcp 调用 Gemini，并默认已安装 banana extension，适合用作一份实用的 seo-image-gen 安装与工作流指南。

ai-discoverability-audit 可帮助审计品牌在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 等 AI 驱动的搜索与问答引擎中的呈现方式。使用这个 ai-discoverability-audit 技能，可以发现可见度缺口，对比品牌现实与 AI 认知，并将结论整理成面向 SEO、内容、PR 或网站更新的优先行动计划。