作者 anthropics
frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法,转化为有审美导向的量产级界面,实现真实可用的前端代码,而不是千篇一律的 AI 风格。
按工作流、问题、作者、分类或描述搜索 skill,先看真实 skill 详情,再决定要不要安装。
如果你想先看更有验证信号的 skill,可以从 favorites、热度和 GitHub 表现更强的热门列表开始。
作者 anthropics
frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法,转化为有审美导向的量产级界面,实现真实可用的前端代码,而不是千篇一律的 AI 风格。
作者 titanwings
create-colleague 可将同事文档、聊天记录、邮件、截图、Feishu 和 DingTalk 数据整理为可编辑的 AI 技能,并分别产出工作风格与人物画像内容,还提供持续迭代的更新流程。
作者 heygen-com
hyperframes 是一项工作流技能,用于在 HyperFrames 中构建基于 HTML 的视频合成。适用于需要结构化、以代码为先的 hyperframes 视频编辑场景,比如标题卡、叠加层、字幕、配音、音频驱动动效和场景转场。它更强调布局、时序和动画决策,而不是泛泛的只靠提示词生成视频请求。
作者 kreuzberg-dev
kreuzberg 技能可帮助你安装并使用 Kreuzberg 进行文档抽取,支持 91+ 种格式,包括 PDF、Office 文件、图片、HTML、邮件和压缩包。它覆盖 Python、Node.js/TypeScript、Rust 和 CLI 工作流,适用于 OCR、表格、元数据、批量处理以及实用的解析指导。
作者 anthropics
skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能,可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案,并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。
作者 microsoft
azure-identity-py 帮助你在 Python 中使用 Microsoft Entra ID 配置 Azure 身份验证。它适合用于选择 DefaultAzureCredential、managed identity 或 service principal 认证,配置环境变量,并排查访问控制和凭据链问题。安装说明、使用模式和实用的配置提示均基于 repo skill file。
作者 figma
figma-generate-library 可帮助你从代码库出发,按顺序完成 tokens、组件库、文档以及浅色/深色主题的设计系统构建或更新。需要的是面向 Design Systems 的实用指南,而不是一次性的 mockup 时,就该用 figma-generate-library。它与 figma-use 互补,用于 Plugin API 调用。
作者 openai
winui-app 技能可帮助你使用 C# 和 Windows App SDK 启动、构建并排查 WinUI 3 桌面应用。适用于环境准备、新应用初始化、Shell 与导航方案选择、XAML 控件、主题、可访问性、部署,以及面向 Frontend Development 的启动修复工作流。
作者 openai
使用 speech 技能将文本转换为可朗读的音频,适用于旁白、配音、IVR 提示、无障碍朗读和批量语音生成。它基于 OpenAI Audio API,内置 voices,附带 CLI,并在实际运行时需要 `OPENAI_API_KEY`。不支持自定义 voice 创建。
作者 openai
面向 AppSec 威胁建模的、基于仓库内容的 security-threat-model 技能。它会把信任边界、资产、攻击者目标、滥用路径和缓解措施整理成一份简洁的 Markdown 威胁模型。适用于你需要针对某个具体仓库或路径做 security-threat-model 威胁建模时,而不是做通用的架构评审或代码检查。
作者 cloudflare
wrangler 技能可帮助你找到 Cloudflare Workers 的正确 CLI 命令、配置结构和部署步骤。可用于 wrangler 的使用、wrangler 安装检查,以及在构建或交付 Workers 时获取一份实用的 wrangler 指南,适合 Backend Development 场景。
作者 ClickHouse
clickhouse-best-practices 是面向数据库工程的 ClickHouse 最佳实践技能。它围绕 schema 设计、查询调优、写入策略和 agent 连接提供基于规则的建议,让 clickhouse-best-practices 在 ClickHouse 工作流中的触发、审阅和引用都更容易。
关注刚加入目录的新 skill,尽早发现新的工作流,而不是等它们淹没在更大的 skill library 里。
作者 Leonxlnx
design-taste-frontend 是一款面向前端的 anti-slop 技能,适用于落地页、作品集、编辑类页面和重设计。它能帮助 agent 读懂需求简报,推断合适的视觉方向,并交付有意图感而非模板化的界面。对于 Frontend Development 场景中重视设计品味、层级关系和品牌契合度的工作,它尤其适合。
作者 Leonxlnx
design-taste-frontend-v1 是面向高自主性前端工作的原始 taste 技能,为了保持完全向后兼容而保留。它有助于生成更偏向 React/Next.js 的 UI 代码,提供更清晰的审美决策、依赖检查和实用护栏。当你需要旧版行为而不是 v2 的实验性重写时,请使用这个 design-taste-frontend-v1 技能。
作者 dotnet
create-skill-test 用于为 dotnet/skills 中的 agent 技能搭建 eval.yaml 测试文件骨架。可用它来创建技能测试、定义场景、fixtures、断言和 rubric,并降低评测设计中的过拟合风险。它不适合用于运行现有测试、排查 validator 报错或编写 SKILL.md 文件。
作者 dotnet
create-skill 是一个用于按 dotnet/skills 风格创建新 agent skill 的脚手架生成器。可用它创建有效的 skill 文件夹、生成带 frontmatter 的 `SKILL.md`,并遵循 Skill Scaffolding 的仓库约定。它更适合新技能创建,不适合编辑已有技能。
作者 dotnet
create-custom-agent 可帮助你为专门的 AI 人设创建 VS Code 自定义代理文件(.agent.md),内容包含工具、指令和交接设置。可用它来搭建新代理、设定工具权限边界,并为 Skill Authoring 定义代理之间的工作流。
作者 tw93
write 是一项编辑技能,用于改写中文或英文内容,让表达更自然、清晰、少一点 AI 味,同时尽量保留原意。它适用于草稿、文档、发布说明、上线文案、社媒帖子,以及 Technical Writing 的清理润色。适合你已经有现成文本、希望把内容打磨得更紧凑、更贴近目标受众,而不是从零进行创意发想的时候。
作者 tw93
think 是一项决策支持技能,用于在编码前把模糊想法整理成已批准、可直接决策的方案。适合用于功能设计、架构选型、取舍分析,以及“要不要做这件事”这类问题;其目标是帮助判断,而不是直接实现。它适用于 repo-first 工作流中对 think 决策支持、think 指南和 think 用法的需求。
作者 tw93
read 技能会把 URL 和 PDF 抓取为干净的 Markdown,方便阅读、引用、注释和后续处理。它专为读取付费墙页面、JS 密集型网站、X/Twitter、GitHub 文件、中国平台,以及需要在分析前稳定获取源文本的 Workflow Automation 流程而设计。需要的是源内容采集而不是评论时,就用 read 指南。
作者 tw93
Learn 是一项研究技能,能把陌生主题、资料包和整理好的笔记转化为连贯、可直接发布的输出。它适合深入调研、资料汇编、解释说明,以及面向网页研究和其他多来源任务的结构化综合。最适合在你需要从多个输入中形成一份高质量参考,而不是快速检索时使用。
作者 tw93
hunt 是一款以调试为先的技能,会强制你在动手修复之前先做根因思考。适用于错误、崩溃、回归、测试失败、缓存过期问题、截图 bug,以及“以前能用”的故障。它帮助你找到可验证的假设、收集证据,并避免凭感觉猜测。不适用于代码审查或新功能开发。
作者 tw93
health 会为 Codex、Claude Code、Pi、agent instructions、hooks/MCP、verifier surfaces 以及 AI 可维护性执行一次预算感知的 Agent Health 审计。使用 health 技能来检查为什么 agent 会忽略指令、漏掉验证,或逐渐偏向难以维护的行为。它尤其适合 Security Audit 工作流,但不适合调试代码或审查 PR。
作者 tw93
design 技能可将模糊的 UI 需求转化为适合生产环境的视觉输出,适用于页面、组件、仪表盘以及基于截图的精修。当前端界面显得难看、含糊、不一致或视觉上不对劲时,尤其适合使用它;当你需要的是 UI 设计,而不是后端逻辑或数据流水线时,也应优先考虑它。它包含安装、使用、护栏约束以及更优审美决策的指导。
用分类和标签按任务缩小 skill 目录范围,不必只靠 repo 名称猜。每个分类页都会继续帮你往下筛。
浏览 设计 下与 UI 设计 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 开发 下与 前端开发 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 自动化 下与 工作流自动化 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 营销 下与 SEO 内容 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 写作 下与 技术写作 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 开发 下与 后端开发 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 设计 下与 设计实现 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 研究 下与 数据分析 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
你可以按工作流、问题、作者、分类和描述去搜索 skill,更快把模糊需求收敛成候选清单。
清晰的分类与标签体系能帮你按场景过滤 skill,不必在零散 repo 和书签之间来回跳。
安装前先看安装命令、SKILL.md、文件树、评论和相关推荐,再判断这个 skill 是否真的适合。
把值得保留的 skill 加到 favorites 或 skill collection,之后再安装,不用重复做同一轮研究。
把首页当成一个真正可用的 Agent Skills Finder 流程,先搜索,再收窄,再判断,最后保存或安装。
从你要解决的工作流或问题出发搜索 skill,而不是先猜 repo 名称。
用热门和最新看趋势,用分类和标签继续过滤,把 skill 搜索结果收得更准。
在详情页里查看命令、SKILL.md、文件、评论和相关推荐,判断这个 skill 是否值得装。
把候选 skill 放进 favorites 或 skill collection,等真正要用时再统一安装或继续整理。
Agent Skills Finder 会把判断一个 skill 是否值得安装的关键信号放到同一处,减少来回切页和猜测。
先看这个 skill 有没有现成可用的安装命令,再决定要不要继续研究。
通过 SKILL.md 和文件树快速判断 skill 的结构、范围和维护方式。
结合分类和标签判断这个 skill 是否真的贴合你当前的任务场景。
收藏、评分和评论能帮你判断这个 skill 是否已经被别人实际用过。
通过 hot 和 new 页面判断哪些 skill 正在被关注,哪些是最近刚加入的。
在详情页继续比较相关 skill,不用每次都从头重新搜索。
先看 skill 是谁发布的、来自哪里,再判断维护可信度。
通过概览、FAQ、评分和评论判断一个 skill 讲得是否清楚,而不是只看标题。
判断这个 skill 是否值得加入 favorites、private collection,或放进可分享的安装合集。
这三篇文章会帮你理解 skill 目录、skill collection 和安装流程是怎么串起来的。
这些回答会说明 Agent Skills Finder 如何帮你搜索 skill、判断 skill、收藏 skill,并在准备好之后完成安装。