作者 anthropics
frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法,转化为有审美导向的量产级界面,实现真实可用的前端代码,而不是千篇一律的 AI 风格。
按工作流、问题、作者、分类或描述搜索 skill,先看真实 skill 详情,再决定要不要安装。
如果你想先看更有验证信号的 skill,可以从 favorites、热度和 GitHub 表现更强的热门列表开始。
作者 anthropics
frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法,转化为有审美导向的量产级界面,实现真实可用的前端代码,而不是千篇一律的 AI 风格。
作者 titanwings
create-colleague 可将同事文档、聊天记录、邮件、截图、Feishu 和 DingTalk 数据整理为可编辑的 AI 技能,并分别产出工作风格与人物画像内容,还提供持续迭代的更新流程。
作者 anthropics
skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能,可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案,并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。
作者 anthropics
claude-api 是一项实用技能,帮助开发者安装并使用 Claude API 与 Anthropic SDK。它可协助选择合适的 SDK 或原生 HTTP 方案,识别对应语言文档,并更稳妥地实现流式输出、tool use、文件、批处理和错误处理,减少试错成本。
作者 markdown-viewer
archimate 可帮助你在 PlantUML 中使用 `!include <archimate/Archimate>`、类型化元素宏和关系宏来创建 ArchiMate 图。它适用于业务、应用、技术、动因和迁移规划等分层企业架构视图。如果你需要的是结构化的 EA 记法,而不是通用的云图或网络图,就用 archimate 来做 Diagramming。
作者 nextlevelbuilder
ckm:design-system 基于清晰的 token 架构,帮你构建三层 tokens、组件规格、CSS variables、Tailwind 映射,以及保持品牌一致性的幻灯片素材。
作者 vercel-labs
vercel-react-best-practices 是由 Vercel Engineering 提供的 skill,用优先级规则引导 AI 优化 React 和 Next.js 性能,涵盖瀑布流请求、bundle 体积和渲染等关键问题。
作者 shadcn-ui
使用 shadcn skill 检查项目上下文、运行正确的 CLI 命令、安装组件,并基于文档中的模式完成 UI 组合,包括 base 与 radix 的差异、表单、主题以及 registries 的用法。
作者 affaan-m
video-editing 技能可以帮助你更快把现有素材打磨成适合各平台发布的成片。它聚焦剪辑、结构整理、字幕添加、画面重构和轻度增强,适用于 vlog、教程、演示、短视频片段和访谈剪辑。特别适合你已经有原始素材、需要一份实用的 video-editing 指南时使用。
作者 affaan-m
swiftui-patterns 是一份面向 Apple 平台前端开发的实用指南。它涵盖 SwiftUI 状态管理、NavigationStack 流程、视图组合和性能建议,帮助你为真实应用代码选择合适的模式。适合在重构或构建界面时使用,尤其是在需要明确职责划分、减少重复渲染的场景中。
作者 affaan-m
seo 技能可用于审计、规划和落地技术 SEO、页面优化、结构化数据、Core Web Vitals 和关键词映射。适合用于抓取可访问性、索引可访问性、元数据、schema、内链、sitemap 和 robots 变更,或面向 Keyword Research 的 SEO 工作,并提供可直接执行、按页面拆解的指导。
作者 affaan-m
使用 security-review 技能审查 auth、用户输入、secrets、API、支付、上传以及其他敏感流程。它提供一份实用的安全审查指南,包含清晰的通过/不通过检查、风险模式示例,以及一套聚焦的流程,帮助你在发布前发现常见问题。
关注刚加入目录的新 skill,尽早发现新的工作流,而不是等它们淹没在更大的 skill library 里。
作者 agi-now
buffett 是一套面向 Finance 的巴菲特风格投资分析技能。使用 buffett 技能可评估股票、阅读年报、检验护城河、评估管理层、估算内在价值,并在清晰的 buffett 指南下做出买入/持有/卖出决策。
作者 affaan-m
x-api 帮助你处理 X/Twitter API 相关工作,包括发帖、读取时间线、搜索和基础分析。它会为 API 开发任务提供认证方式、端点选择和请求结构方面的指引,涵盖 bearer token 读取以及 OAuth 1.0a 写入流程。
作者 affaan-m
visa-doc-translate 可将签证申请文件图片翻译成英文,并生成包含原页与译文的双语 PDF。它面向结构化签证材料,支持 OCR 兜底、旋转处理,并尽量保留姓名、日期和金额等关键信息。
作者 affaan-m
workspace-surface-audit 是一款只读审计技能,用于检查工作区和机器当前能做什么。它会检查仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和 harness 配置,然后为 Workflow Automation 推荐最合适的 ECC 原生技能、hooks、agents 和工作流。
作者 affaan-m
videodb 可帮助你从本地文件、URL、RTSP/RTMP 直播流或桌面录制中导入视频和音频;按时间戳搜索片段并查看可播放证据;还可通过剪辑、叠加层、转写、告警和时间线编辑来执行操作。它是面向 VideoDB 视频编辑与直播分析的实用 videodb 指南。
作者 affaan-m
video-editing 技能可以帮助你更快把现有素材打磨成适合各平台发布的成片。它聚焦剪辑、结构整理、字幕添加、画面重构和轻度增强,适用于 vlog、教程、演示、短视频片段和访谈剪辑。特别适合你已经有原始素材、需要一份实用的 video-editing 指南时使用。
作者 affaan-m
verification-loop 是一个用于 Claude Code 的验证工作流,用来在代码变更后检查构建、类型、lint、测试、安全性和 diff。这个 verification-loop 技能很适合在发 PR 之前或重构之后使用,当你需要的是一套结构化的变更后检查指南,而不是一个泛泛的提示词时。
作者 affaan-m
unified-notifications-ops 是一款原生于 ECC 的技能,用于将 GitHub、Linear、桌面通知、hook、chat 和 email 提醒统一到一个运营工作流中。可用它来定义路由、严重级别、责任人、去重、升级和后续行动,而不是让告警散落在各处、到处弹出。
作者 affaan-m
ui-demo 帮你用 Playwright 录制更精致的 Web 应用演示视频,支持可见的光标移动和自然的节奏。适用于产品走查、入门引导、功能演示和教程式录屏。建议按“发现 → 预演 → 录制”的流程操作,结果更稳定,尤其适合原型和快速变化的 UI。
作者 affaan-m
token-budget-advisor 是一个路由型技能,帮助你在回答前选择回复深度。它可用于在工作流自动化和聊天流程中控制长度、细节或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵盖触发规则、何时不该使用,以及如何从 skills/token-budget-advisor 中应用它。
作者 affaan-m
terminal-ops 是一项面向终端工作的“先证据、后执行”仓库操作技能。你可以用它来运行命令、检查 git 状态、排查 CI 或构建问题,并在有明确验证结果的前提下做小范围修复。这个 terminal-ops 指南能帮助 Code Editing 和仓库操作减少猜测。
作者 affaan-m
team-builder 是一个交互式 agent 选择器,用于从 markdown persona 文件中组合并派发并行团队。team-builder 技能可帮助你浏览可用 agent、按领域分组专家,并为 Workflow Automation 临时组建团队。它最适合包含扁平或子目录式 agent 库且 persona 结构清晰的仓库。
用分类和标签按任务缩小 skill 目录范围,不必只靠 repo 名称猜。每个分类页都会继续帮你往下筛。
浏览 设计 下与 UI 设计 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 开发 下与 前端开发 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 自动化 下与 工作流自动化 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 营销 下与 SEO 内容 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 写作 下与 技术写作 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 开发 下与 后端开发 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 设计 下与 设计实现 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
浏览 研究 下与 数据分析 相关的 Agent Skill,并比较相近工作流、工具与使用场景。
你可以按工作流、问题、作者、分类和描述去搜索 skill,更快把模糊需求收敛成候选清单。
清晰的分类与标签体系能帮你按场景过滤 skill,不必在零散 repo 和书签之间来回跳。
安装前先看安装命令、SKILL.md、文件树、评论和相关推荐,再判断这个 skill 是否真的适合。
把值得保留的 skill 加到 favorites 或 skill collection,之后再安装,不用重复做同一轮研究。
把首页当成一个真正可用的 Agent Skills Finder 流程,先搜索,再收窄,再判断,最后保存或安装。
从你要解决的工作流或问题出发搜索 skill,而不是先猜 repo 名称。
用热门和最新看趋势,用分类和标签继续过滤,把 skill 搜索结果收得更准。
在详情页里查看命令、SKILL.md、文件、评论和相关推荐,判断这个 skill 是否值得装。
把候选 skill 放进 favorites 或 skill collection,等真正要用时再统一安装或继续整理。
Agent Skills Finder 会把判断一个 skill 是否值得安装的关键信号放到同一处,减少来回切页和猜测。
先看这个 skill 有没有现成可用的安装命令,再决定要不要继续研究。
通过 SKILL.md 和文件树快速判断 skill 的结构、范围和维护方式。
结合分类和标签判断这个 skill 是否真的贴合你当前的任务场景。
收藏、评分和评论能帮你判断这个 skill 是否已经被别人实际用过。
通过 hot 和 new 页面判断哪些 skill 正在被关注,哪些是最近刚加入的。
在详情页继续比较相关 skill,不用每次都从头重新搜索。
先看 skill 是谁发布的、来自哪里,再判断维护可信度。
通过概览、FAQ、评分和评论判断一个 skill 讲得是否清楚,而不是只看标题。
判断这个 skill 是否值得加入 favorites、private collection,或放进可分享的安装合集。
这三篇文章会帮你理解 skill 目录、skill collection 和安装流程是怎么串起来的。
这些回答会说明 Agent Skills Finder 如何帮你搜索 skill、判断 skill、收藏 skill,并在准备好之后完成安装。