Copilot

verification-before-completion 是一个用于最终检查的技能，专门防止在缺乏依据时宣称任务已完成。本文说明它适合在什么场景使用、如何从 obra/superpowers 安装，以及怎样让每一条“已修复”“已通过”“可评审”等状态声明都对应到最新的验证证据。

using-superpowers 是来自 obra/superpowers 的会话启动技能，要求在任何回复前先进行技能查找，帮助代理优先发现并激活合适的工作流。

systematic-debugging 是一项以根因为先的调试技能，适用于 bug、偶发测试失败、构建失败和各种异常行为。你可以先了解它的四阶段工作流、配套文件以及适用时机，再决定是否在提出修复方案前优先使用它。

executing-plans 用于让代理按书面实施计划有序执行：先审阅计划，再按顺序完成任务、运行指定检查，遇到阻塞就停止，并交接给收尾工作流。最适合 Project Management 等以计划驱动交付的场景。

webapp-testing 是一项用于本地 Web 应用测试的技能，基于 Python Playwright。它可帮助智能体通过 `scripts/with_server.py` 启动服务、检查渲染后的 UI、发现选择器、抓取截图与控制台日志，并以先侦察后验证的方式检查前端行为。

ai-prompt-engineering-safety-review 是一项用于提示词审计的技能，可在生产环境、评估流程或面向客户使用前，审查 LLM 提示词在安全性、偏见、安全弱点和输出质量方面的风险。

agentic-eval 是一个 GitHub Copilot skill，展示如何通过反思、基于 rubric 的评审，以及 evaluator-optimizer 模式，为 AI 输出构建评估循环。

agent-governance 是一项以文档为核心的技能，用于为会调用工具的 AI agent 和多智能体系统设计护栏、策略校验、信任规则、工具限制与审计日志。

add-educational-comments 技能可在保持代码结构和行为不变的前提下，为指定代码文件添加以教学为导向的注释。若未提供目标文件，它会提示用户选择文件；同时还能根据读者水平调整注释方式，并遵循清晰的行数增长限制，适合教育型代码编辑场景。

vercel-react-best-practices 是由 Vercel Engineering 提供的 skill，用优先级规则引导 AI 优化 React 和 Next.js 性能，涵盖瀑布流请求、bundle 体积和渲染等关键问题。

mama 是 pua skill 的旁白式变体：保留相同的核心规则，但把表达语气切换成中文“唠叨妈妈”风格。适合用于安装一套可复用的触发模式，支持持续排障、debugging 和 Prompt Writing 工作流，并继承原有的升级机制、checklist 与更强的跟进力度。

m365-agents-ts 帮助你使用 Microsoft 365 Agents SDK，在 TypeScript/Node.js 中构建 Microsoft 365 agents，涵盖 Express 托管、AgentApplication 路由、流式响应以及 Copilot Studio 客户端集成。它是一份面向部署的全栈 agent 开发实用指南。

m365-agents-py 帮助后端开发者使用 Python 构建 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio agents，支持 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和 MSAL 认证。它包含安装指引、使用模式，以及从 microsoft.agents 迁移到 microsoft_agents 的导入变更说明。

m365-agents-dotnet 是一个面向 .NET 的 Microsoft 365 Agents SDK 技能，用于构建可在 Teams、Microsoft 365 和 Copilot Studio 中运行的多渠道 agent。它适用于 ASP.NET Core 托管、AgentApplication 路由、基于 MSAL 的身份验证、包选择，以及面向 API 开发的 m365-agents-dotnet 实用用法。

next-best-practices 是一项面向 Next.js App Router 开发的实用技能，涵盖文件约定、RSC 边界、async API、数据模式、route handlers、bundling 与错误处理等关键实践。

running-claude-code-via-litellm-copilot 说明如何通过本地 LiteLLM 代理将 Claude Code 路由到 GitHub Copilot，包括对齐 ANTHROPIC_BASE_URL 与模型名称、验证 localhost 流量，以及排查 401/403、model-not-found 和代理兼容性问题。

seo-geo 是一项实用的 SEO 和 GEO 技能，适用于网站 SEO 与 GEO 工作。它可帮助你做审计、关键词研究、schema 标记、meta 标签、索引可见性优化，以及提升在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Claude 中的 AI 可见性。当你需要一份能把搜索可见性问题转化为清晰修复方案和落地步骤的指南时，就适合使用 seo-geo 技能。

copilot-sdk 技能可帮助你通过 Copilot SDK 构建以程序方式使用 GitHub Copilot 的应用。它适用于 API 开发和应用集成，覆盖 Node.js、Python、Go 和 .NET，并支持会话管理、流式输出、tools、hooks、MCP servers 以及可复用的 agent 工作流。需要 GitHub Copilot CLI，且除非使用 BYOK，否则还需要订阅。

continual-learning 是一项面向 AI 编码代理的技能，适合需要跨会话记住有效经验的场景。它支持 hooks、双层记忆和反思机制，帮助代理复用项目规范、避免重复犯错，并随着时间推移提升 Agent Orchestration 效果。

autoresearch 是一套面向编码任务的自主实验循环，适用于结果可衡量的场景。它帮助开发者先明确目标、基线、指标和范围，再借助由 git 检查点支撑的流程，在代码修改、测试以及保留或回退决策之间持续迭代。

automate-this 可将屏幕录制转化为自动化方案和脚本草稿。它使用 ffmpeg 提取画面帧，可借助 Whisper 转写旁白，重建操作流程，并结合你机器上已有的工具，给出切实可行的自动化实现建议。

aspnet-minimal-api-openapi 可帮助你创建 ASP.NET Minimal API 端点，支持 typed results、DTO 验证、MapGroup 组织方式以及更完善的 OpenAPI 元数据。适合用来判断是否值得安装、明确提示词写法，并在实际 API 开发中提升端点设计与使用效果。

面向 Deployment 的 aspire skill 安装与使用指南，涵盖 AppHost 设置、本地运行、Dashboard 调试与 publish 工作流。内容包括 CLI 用法、参考资料、故障排查，以及 publish 与 deploy 之间的关键边界。

architecture-blueprint-generator 是一项纯提示词技能，可将代码库或项目概念整理为结构化的架构蓝图，涵盖技术栈分析、架构模式、图表、实施说明以及可选的决策记录。