Jupyter 笔记本

PyMC 是一项用于在 Python 中构建、拟合、检查和比较概率模型的贝叶斯建模技能。可将 pymc 用于分层回归、多层分析、时间序列、缺失数据、测量误差，以及使用 LOO 或 WAIC 进行模型比较。

用于通过程序化方式查询 CELLxGENE Census 的 cellxgene-census 技能。可用来探索表达数据、元数据、embedding，以及跨数据集的模式，覆盖不同组织、疾病和细胞类型。最适合群体规模的单细胞分析和参考图谱比较；如果是你自己的数据，建议使用 scanpy 或 scvi-tools。

astropy 是一个面向天文学和天体物理工作流的 Python 工具包。这个 astropy 技能适用于天体坐标、单位、FITS 文件、时间尺度、表格、WCS、宇宙学，以及 astropy 数据分析。它能帮助完成坐标转换、单位换算和数据处理等实用天文任务。