知识库

knowledge-ops 是一款用于管理多层知识库的 knowledge-ops 技能，覆盖本地文件、MCP memory、vector stores 和 Git repos。可用于导入、整理、同步、去重和检索笔记、对话、文档与项目事实，并保持清晰的存储边界。

obsidian-vault 可帮助你使用 Title Case 文件名、[[wikilinks]] 和索引笔记来搜索、创建并关联 Obsidian 笔记。它适用于在知识库工作流中，链接关系和笔记结构比文件夹更重要的 obsidian-vault 场景。

rag-implementation 是一项面向实践的技能，可用于规划包含 vector databases、embeddings、retrieval patterns 与 grounded-answer workflows 的 RAG 系统。你可以用它比较技术栈方案、明确架构决策，并指导 document Q&A、knowledge assistants 和 semantic search 场景下的安装与使用选择。

similarity-search-patterns 可帮助你为语义搜索和 RAG 工作流选择合适的距离度量、索引类型与混合检索模式。适合用于规划生产级向量搜索在召回率、延迟和规模之间的取舍。

hybrid-search-implementation 技能说明如何将向量检索与关键词检索结合，并使用 RRF、线性融合、重排和级联等模式，用于 RAG 和搜索系统。

embedding-strategies 帮助你为语义搜索和 RAG 工作流选择并优化 embedding 模型，提供关于分块策略、模型取舍、多语言内容处理和检索评估的实用指导。

使用 obsidian-cli skill 可通过命令行直接操作正在运行的 Obsidian 应用。支持读取、创建、搜索和更新笔记，可指定文件或 vault，并可用于插件或主题调试。特别适合在 Obsidian 已经打开、且你需要精确执行 vault 操作时使用。

obsidian-bases 可帮助创建和编辑 Obsidian `.base` 文件，支持 filters、formulas、summaries，以及 table、cards、list 或 map 视图。它特别适合把笔记元数据整理成可用的知识库视图，并通过 skill 文件中的 YAML 校验与函数参考指引，减少配置出错和语法猜测。

obsidian-markdown 可帮助生成符合 Obsidian Flavored Markdown 规范的内容，支持 wikilinks、embeds、callouts 和 YAML frontmatter。适合用于基于 vault 的笔记、文档和知识库，尤其适合需要统一 Obsidian 语法的场景。

notion-knowledge-capture 可将对话和笔记整理为结构化、可链接的 Notion 页面，适用于 wiki 条目、操作指南、决策记录、FAQ 和文档。当你已经确定 Notion 就是目标平台，并且需要帮助选择合适的页面类型、保留上下文、并通过链接方便复用内容时，它很适合知识捕获类工作流。

parse-knowledge 可将杂乱文本整理为适用于 OrbitOS 风格知识库的结构化 Markdown 笔记，把源材料拆分为一篇主研究笔记，以及多个带链接的原子化 wiki 笔记，并包含 YAML frontmatter 与可直接用于 vault 的路径。

obsidian-bases 可帮助你创建和编辑有效的 Obsidian `.base` 文件，支持 YAML 视图、过滤器、公式、属性和汇总。它尤其适合 Knowledge Bases 工作流：当你需要表格、卡片、列表或地图视图时，能减少对 schema 的反复猜测。

json-canvas 可帮助代理为 Obsidian 及其他 JSON Canvas 应用创建和编辑有效的 `.canvas` 文件。可用它生成结构正确的节点、连线、分组、位置与层级关系，适用于思维导图、流程图以及轻量级制图工作流。

ask 是一个轻量级的 OrbitOS skill，适合快速回答问题；可按需检查 `30_Research/` 和 `40_Wiki/` 中的 vault 内容，并以简洁回复为主，避免生成不必要的笔记。

archive 是一个面向 OrbitOS 风格 vault 的 Document Filing 技能。它可帮助识别已完成项目和已处理的 inbox 笔记，预览可归档对象，并在确认后将条目移动到按日期组织的归档文件夹中，同时生成清晰摘要。

memory-management 通过 HOT/WARM/COLD 文件工作流，帮助 Claude 在多次会话之间持续保留项目上下文。你可以用它维护 `CLAUDE.md`、`memory/` 目录、术语表条目，以及面向审计、排名、竞品和报告的事件驱动更新，适合 SEO 或 Context Engineering 工作流。

notion-knowledge-capture 可将对话转化为结构化的 Notion 文档、wiki、FAQ 和决策记录。它会提取关键信息，组织成合适的内容类型，并保存到他人容易找到的位置。最适合用于知识库写作场景，适合团队参考其实际用法与指南细节。

obsidian-vault 可帮助 agent 在指定的 Obsidian vault 中搜索、创建和整理笔记，采用 Title Case 命名、[[wikilinks]]、backlinks，以及以 index note 代替文件夹的组织方式。

archive 会将调试修复、部署备注和任务经验保存到 `.archive/YYYY-MM-DD/`，并配合可搜索标签与 `.archive/MEMORY.md` 索引使用。安装它后，你可以沉淀稳定可复用的会话知识、回查过往问题处理记录，并在后续工作中复用已有上下文。