项目管理

unified-notifications-ops 是一款原生于 ECC 的技能，用于将 GitHub、Linear、桌面通知、hook、chat 和 email 提醒统一到一个运营工作流中。可用它来定义路由、严重级别、责任人、去重、升级和后续行动，而不是让告警散落在各处、到处弹出。

ralphinho-rfc-pipeline 是一个以 RFC 驱动的多智能体工作流技能，适合将大型功能拆分为可验证的单元、逐步校验每一步，并通过集成检查完成合并。它尤其适用于 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems，以及重构、schema 变更、auth、性能和安全相关工作。

project-flow-ops 通过梳理 issues、PR、review 和 CI 信号，帮助管理 GitHub 与 Linear 的执行流程，并判断哪些内容应该 merge、close、rebuild，或转入 Linear。适用于 Issue Tracking、backlog 梳理、PR 清理以及 GitHub 到 Linear 的协同。

product-capability 将 PRD 意图、路线图诉求或产品讨论，转化为可直接进入实施的能力方案，包含约束、不变量、接口和未决决策。适用于需求规划场景：当多服务协作需要一个稳定的 product-capability 产物，而不是空泛的规划性表述时使用。

opensource-pipeline 通过一个三阶段流程——fork、sanitize 和 package——帮助把私有项目整理成可公开发布的仓库。使用 opensource-pipeline 技能可以清理密钥、验证清理结果，并生成 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，从而更安全地发布到 GitHub。

messages-ops 是一个以证据为先的即时消息处理技能：读取短信或私信、找回最近的一次性验证码、在回复前查看线程，并核实实际检查的是哪个来源。对于 Workflow Automation 里的 messages-ops 来说，当来源路由和证据比猜测更重要时，它尤其适用。

logistics-exception-management 事件跟踪技能可帮助处理货运延误、货损、丢失、拒收、争议和索赔，通过结构化升级流程、证据审查和可直接交付给客户的后续行动来推进处置。它面向事件跟踪与运营决策场景，适合需要可重复指导而不是通用提示词的物流团队。

jira-integration 技能可帮助 AI 代理获取 Jira issue、提取需求、添加评论、修改状态，并把工作回链到工单。它支持通过 mcp-atlassian 使用 MCP，也支持直接调用 Jira REST API，因此很适合希望在编码工作流中落地 Jira 问题追踪的团队。

inventory-demand-planning 是一款面向零售决策支持的技能，用于预测需求、设定安全库存、规划补货，以及评估门店和配送中心（DC）的促销拉动效果。可借助它在结构化输入、实际约束和更清晰的规划取舍之间，指导 inventory-demand-planning 的使用。

customs-trade-compliance 是一项面向海关单证、HS/HTS 归类、关税规划、受限方筛查和 Compliance Review 的贸易合规技能。它能帮助用户把货运事实转化为更有依据的进出口决策，比通用提示词更少依赖猜测。

brainstorming 是一项面向实现前阶段的技能，用于梳理上下文、逐条提出澄清问题，并要求在任何代码编写之前先完成设计确认。它还包含可选的 visual companion，并对 Requirements Planning 提供了较强支持。

writing-plans 可将 spec 或需求文档整理为可执行的详细实现计划，包含文件级指导、任务排序、测试步骤，以及在正式编码前使用的评审提示。

executing-plans 用于让代理按书面实施计划有序执行：先审阅计划，再按顺序完成任务、运行指定检查，遇到阻塞就停止，并交接给收尾工作流。最适合 Project Management 等以计划驱动交付的场景。

sprint-planner 是一款轻量级 skill，可将 backlog 中的想法整理为结构化的 sprint 计划，涵盖故事点、团队容量、sprint 目标、风险以及完成定义。它尤其适合 Scrum 和 Agile 团队：如果你想用可重复的规划格式推进迭代，而不想引入额外工具或集成，sprint-planner 会是不错的选择。

project-planner 是一项用于项目规划的 AI skill，可将项目想法转化为可执行计划，覆盖交付物、任务拆解、依赖关系、里程碑、工作量估算以及兼顾风险的排期顺序。它以 SKILL.md 为核心自包含，尤其适合用于界定工作范围、构建 WBS 风格计划、梳理关键路径，并在目标和约束清晰时快速产出首版交付计划。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

Triage 是一个用于 GitHub issue 分流的技能，帮助你把新来的 bug 和功能请求放进基于角色的状态机中流转。可用于对 issue 进行分类，判断是否需要更多信息，将工作转给 AFK 代理或人工维护者，并保持 issue 处理流程一致。它是一个适用于 Issue Tracking 的实用 triage 技能。

to-issues 会把计划、规范或 PRD 转成可独立领取的 issue tracker 任务，采用 tracer-bullet 式垂直切片来组织。需要可直接执行的拆解、清晰的先后顺序，以及用于 issue tracking 的 AFK 与 HITL 任务分离时，就用 to-issues 技能。

qa 是一个交互式 QA skill，用于把对话式 bug 报告转化为可长期保存的 GitHub issue。它会帮助代理先问几个有针对性的问题，再结合代码库上下文和领域术语进行探索，最后写出面向用户、避免实现细节的 issue。需要把杂乱的反馈整理成清晰 issue 时，可在 Issue Tracking 场景使用 qa。

context-driven-development 用于创建并维护 Conductor 项目的上下文文档，如 product.md、tech-stack.md、workflow.md 和 tracks.md，帮助 AI 辅助开发在不同会话和代码库之间保持一致。

track-management 技能可帮助团队创建、管理并完成 Conductor tracks，涵盖 spec.md、plan.md、生命周期元数据以及 tracks.md 工作流指引。

task-coordination-strategies 可帮助团队拆解复杂工作、梳理依赖关系、明确验收标准，并协调并行的 agent 或协作者工作流，从而让职责更清晰、减少合并冲突。

gws-workflow 是 gws CLI 的 Google Workspace 自动化层。可用它构建可重复的跨服务工作流，用于会议准备、站会摘要、邮件转任务以及从 Drive 向 Chat 发布通知。请配合共享认证层安装，并在执行前先进行 schema 发现。

gws-classroom 通过 gws CLI 管理 Google Classroom 的课程、名册、邀请、注册和课程作业。对于需要清晰 ID、所有权和权限检查的教育类任务，这份 gws-classroom 指南特别适合用于可重复的管理与支持流程。