项目管理

unified-notifications-ops 是一款原生于 ECC 的技能，用于将 GitHub、Linear、桌面通知、hook、chat 和 email 提醒统一到一个运营工作流中。可用它来定义路由、严重级别、责任人、去重、升级和后续行动，而不是让告警散落在各处、到处弹出。

ralphinho-rfc-pipeline 是一个以 RFC 驱动的多智能体工作流技能，适合将大型功能拆分为可验证的单元、逐步校验每一步，并通过集成检查完成合并。它尤其适用于 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems，以及重构、schema 变更、auth、性能和安全相关工作。

project-flow-ops 通过梳理 issues、PR、review 和 CI 信号，帮助管理 GitHub 与 Linear 的执行流程，并判断哪些内容应该 merge、close、rebuild，或转入 Linear。适用于 Issue Tracking、backlog 梳理、PR 清理以及 GitHub 到 Linear 的协同。

product-capability 将 PRD 意图、路线图诉求或产品讨论，转化为可直接进入实施的能力方案，包含约束、不变量、接口和未决决策。适用于需求规划场景：当多服务协作需要一个稳定的 product-capability 产物，而不是空泛的规划性表述时使用。

opensource-pipeline 通过一个三阶段流程——fork、sanitize 和 package——帮助把私有项目整理成可公开发布的仓库。使用 opensource-pipeline 技能可以清理密钥、验证清理结果，并生成 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，从而更安全地发布到 GitHub。

messages-ops 是一个以证据为先的即时消息处理技能：读取短信或私信、找回最近的一次性验证码、在回复前查看线程，并核实实际检查的是哪个来源。对于 Workflow Automation 里的 messages-ops 来说，当来源路由和证据比猜测更重要时，它尤其适用。

logistics-exception-management 事件跟踪技能可帮助处理货运延误、货损、丢失、拒收、争议和索赔，通过结构化升级流程、证据审查和可直接交付给客户的后续行动来推进处置。它面向事件跟踪与运营决策场景，适合需要可重复指导而不是通用提示词的物流团队。

jira-integration 技能可帮助 AI 代理获取 Jira issue、提取需求、添加评论、修改状态，并把工作回链到工单。它支持通过 mcp-atlassian 使用 MCP，也支持直接调用 Jira REST API，因此很适合希望在编码工作流中落地 Jira 问题追踪的团队。

inventory-demand-planning 是一款面向零售决策支持的技能，用于预测需求、设定安全库存、规划补货，以及评估门店和配送中心（DC）的促销拉动效果。可借助它在结构化输入、实际约束和更清晰的规划取舍之间，指导 inventory-demand-planning 的使用。

customs-trade-compliance 是一项面向海关单证、HS/HTS 归类、关税规划、受限方筛查和 Compliance Review 的贸易合规技能。它能帮助用户把货运事实转化为更有依据的进出口决策，比通用提示词更少依赖猜测。

brainstorming 是一项面向实现前阶段的技能，用于梳理上下文、逐条提出澄清问题，并要求在任何代码编写之前先完成设计确认。它还包含可选的 visual companion，并对 Requirements Planning 提供了较强支持。

writing-plans 可将 spec 或需求文档整理为可执行的详细实现计划，包含文件级指导、任务排序、测试步骤，以及在正式编码前使用的评审提示。

executing-plans 用于让代理按书面实施计划有序执行：先审阅计划，再按顺序完成任务、运行指定检查，遇到阻塞就停止，并交接给收尾工作流。最适合 Project Management 等以计划驱动交付的场景。

sprint-planner 是一款轻量级 skill，可将 backlog 中的想法整理为结构化的 sprint 计划，涵盖故事点、团队容量、sprint 目标、风险以及完成定义。它尤其适合 Scrum 和 Agile 团队：如果你想用可重复的规划格式推进迭代，而不想引入额外工具或集成，sprint-planner 会是不错的选择。

project-planner 是一项用于项目规划的 AI skill，可将项目想法转化为可执行计划，覆盖交付物、任务拆解、依赖关系、里程碑、工作量估算以及兼顾风险的排期顺序。它以 SKILL.md 为核心自包含，尤其适合用于界定工作范围、构建 WBS 风格计划、梳理关键路径，并在目标和约束清晰时快速产出首版交付计划。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

timecamp-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 执行 Timecamp 工作流：先发现当前可用工具，检查 Timecamp 连接，并在操作前使用实时 schemas。

ticktick-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 TickTick 任务。它覆盖设置流程、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现所需工具、检查 TickTick connection，以及安全使用任务 workflow 的方法。

streamtime-automation 可帮助 Claude 通过 Composio Rube MCP 自动化 Streamtime 工作流：先发现当前工具 schema、检查 Streamtime 连接，再安全执行任务。

Shortcut Automation 帮助 Claude Code 通过 Rube MCP 管理 Shortcut 项目：创建和列出 story，添加任务与评论，批量创建工作项，并设置估算、标签、epic、iteration 和 workflow state。

rocketlane-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 Rocketlane 工作流。你可以用它发现当前 tool schemas、验证 Rocketlane connection，并更安全地执行项目、任务、onboarding 和客户运营相关操作。

leiga-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 Leiga 项目管理任务，在执行操作前完成工具发现、连接检查，并按 schema 组织工作流。

Harvest Automation 是一款用于 Claude Code 的 Harvest 工时跟踪流程 skill。它通过 Rube MCP，让你可以用自然语言 prompt 记录工时、管理时间条目、项目、客户、任务以及报表数据。

everhour-automation 可帮助 agent 通过 Rube MCP 自动化操作 Everhour：发现当前的 Composio tool schemas、检查连接状态，并以更安全的方式运行时间跟踪或报表工作流。