报告

dashboard-builder 可帮助你把指标转化为适用于 Grafana、SigNoz 或类似工具的实用运维仪表盘。当你需要一份清晰的 dashboard-builder 指南，用于健康状态、瓶颈、吞吐量和面向行动的面板，而不是只追求好看的“展示型”看板时，就该使用这个技能。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

timeline-report 可将 claude-mem 的时间线数据整理成易读的“Journey Into [Project]”报告。适合用来分析开发历史、关键阶段、方向转折和项目整体演进。前提是 claude-mem 已经记录了相关 observations，且 worker 正在 localhost:37777 上运行，这种情况下效果最佳。

startup-metrics-framework 可帮助创始人、分析师和运营人员计算创业公司常用 KPI，包括 CAC、LTV、burn multiple、runway 以及增长指标，适用于 SaaS、marketplace、consumer 和 B2B 类型的初创公司。

kpi-dashboard-design 技能可帮助团队规划以决策为导向的 KPI 仪表盘，涵盖指标选择、仪表盘层级、图表模式，以及面向管理层、战术层和运营层视图的治理建议。

gws-admin-reports 适用于 Google Workspace Admin SDK Reports API 相关任务，包括审计日志查询、使用情况报告和 watch channels。适合按结构化 Reporting 工作流使用 `gws admin-reports` 的 resource 和 method 命令，不适合拿来做宽泛的 API 探索。

metrics-dashboard 帮你定义和设计产品指标看板，明确合适的 KPI、可视化方式和告警阈值。可用于规划要衡量什么、如何分组指标，以及哪些信号应触发产品、增长或分析流程中的行动。

对用户留存、参与度衰减和按 cohort 的功能采用情况进行 cohort-analysis。这个 cohort-analysis 技能面向需要验证、计算、可视化，并从结构化用户行为数据中获得清晰洞察的数据分析工作流。

huggingface-trackio 可借助 Trackio 跟踪 ML 训练运行。使用此技能可从 Python 记录指标、添加训练告警，并通过 trackio CLI 检索或分析运行记录。它支持实时仪表盘、Hugging Face Space 同步以及用于自动化的 JSON 输出，因此 huggingface-trackio 很适合实验跟踪和数据分析。

Workspace Data Analyst 是一款轻量级的工作区数据分析技能。它可以分析 CSV 文件、检查表头、汇总总计、平均值和异常值，并给出简洁的后续行动建议。对于在深入建模前做快速、了解文件上下文的初步审查，Workspace Data Analyst 很合适。

interpreting-culture-index 可帮助解读 Culture Index 调查、个人档案导出内容以及相关的招聘或辅导记录。这个 interpreting-culture-index 技能适用于岗位匹配、团队动力、倦怠风险、候选人复盘、入职规划和冲突调解。它强调基于箭头相对关系的阅读、反模式检查，以及面向数据分析和决策支持的实用输出。

app-analytics 可帮助你用一套实用的度量方案来搭建、解读并优化移动应用跟踪。可用于选择合适工具、验证事件、把归因与业务结果对应起来，并支持产品、增长、订阅或付费获客决策中的数据分析。

vega 是一项用于图表创作的技能，可将结构化数据转换为交互式、数据驱动的可视化；大多数场景优先使用 Vega-Lite，复杂布局则使用 Vega。适用于柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、堆叠图和多系列图表，前提是你有真实数据字段，并且需要生成有效的 JSON spec。

crypto-market-rank 是一款面向 Binance Web3 的技能，用于排行热门代币、搜索热度最高的资产、Alpha 资产、代币化股票、社交热度、聪明钱流入、meme 币以及交易者 PnL。适合快速获取结构化市场信号快照，并用于 Data Analysis 场景中的 crypto-market-rank。

performance-reporter 可帮助团队利用内置模板、KPI 定义和面向不同受众的报告格式，将 SEO 和 GEO 指标整理为适合管理层查看的报告、KPI 仪表盘和月度总结。

building-soc-metrics-and-kpi-tracking 这项技能可将 SOC 活动数据转化为 MTTD、MTTR、告警质量、分析师效率和检测覆盖率等 KPI。它适合需要可重复报表、趋势跟踪以及基于 Splunk 工作流、便于向管理层汇报的指标的 SOC 领导层、安全运营和可观测性团队。

building-incident-response-dashboard 可帮助团队在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中构建实时事件响应仪表盘，用于跟踪正在进行的事件、遏制状态、受影响资产、IOC 扩散情况和响应时间线。当你需要一个面向 SOC 分析师、事件指挥官和管理层的专用仪表盘时，可以使用这个 building-incident-response-dashboard skill。

crash-analytics 技能可帮助你使用 Crashlytics、App Store Connect 和 Xcode Organizer 对应用崩溃进行分诊、优先级排序并降低崩溃率。它适合用来判断先修复哪个崩溃、解读无崩溃会话，以及评估崩溃率如何影响留存、评分和 App Store 表现。适用于数据分析和发布分诊场景中的 crash-analytics。

asc-metrics 技能可帮助你分析同步到 Appeeky 中的官方 App Store Connect 绩效数据：下载量、收入、IAP、订阅、试用和国家/地区趋势。适合做第一方报表、周期对比和应用销售分析，尤其是在你需要真实账户指标而不是估算值时使用。