摘要

deep-research 是一个轻量级的代理技能，用于开展结构化 Web 研究。它通过单一的 SKILL.md 工作流，帮助你明确研究范围、汇集多方来源、评估信息可信度，并综合输出带引用的研究结论。

writing-beats 是一项草稿工作流技能，能把原始 Markdown 笔记一次一个节拍地整理成文章。它帮助写作者、编辑和 agent 把零散笔记塑造成可读的叙事，而不是线性论证。最适合探索型解读、创始人故事、案例研究，以及用于 Blog Writing 的 writing-beats。

timeline-report 可将 claude-mem 的时间线数据整理成易读的“Journey Into [Project]”报告。适合用来分析开发历史、关键阶段、方向转折和项目整体演进。前提是 claude-mem 已经记录了相关 observations，且 worker 正在 localhost:37777 上运行，这种情况下效果最佳。

transcribe 可将音频或视频转成文本，并支持可选的说话人分离和已知说话人提示。它很适合技术写作、会议纪要、访谈、讲座和内容运营等场景，尤其是在你需要一个可重复使用、输出格式清晰、比通用提示词更少猜测的 transcribe 技能时。

context-compression 是一项实用技能，用于在不中断工作的前提下压缩冗长的 agent 会话，保留继续执行所需的关键信息。它适用于 context compression、结构化总结、文件跟踪、决策保留，以及面向长期编码任务和 Context Engineering 工作流的 tokens-per-task 优化。

baoyu-youtube-transcript 可从 YouTube URL 或 video ID 提取 transcript、subtitles 和封面图。它支持语言选择、翻译、Markdown 或 SRT 输出、基于缓存的重新格式化，并在 InnerTube API 不可用时回退到 yt-dlp，以更稳定地获取 transcript。

summarize-interview 会把客户访谈转写稿整理成结构化的洞察摘要，包含 JTBD、当前解决方案、满意度信号、关键洞察和行动项。可用于访谈录音整理、转写稿清洗，以及面向产品团队、研究人员、创始人或 Data Analysis 工作流的精炼总结。

summarize-meeting 可将会议转写、笔记或录音整理成结构化会议纪要，包含参会人员、议题、关键决策、摘要要点和行动项。适用于会议纪要、通话后回顾，以及需要可重复的 summarize-meeting 工作流的责任跟踪型总结。

release-notes 技能可将 tickets、PRD、git logs 或 changelogs 打磨成专业的面向用户发布说明。它会按类别整理更新，保持语言清晰，适用于 changelog、发布说明和版本摘要。特别适合 Technical Writing 工作流中的 release-notes 场景。

huggingface-papers 可帮助你以 markdown 形式阅读 Hugging Face 论文页面，并从 papers API 中提取结构化元数据，包括作者、关联模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目页面。适用于 Hugging Face 论文 URL、arXiv URL 或 ID，以及需要论文页面证据的 Academic Research 工作流。

aihot 是一项网页研究技能，面向 aihot.virxact.com 的最新 AI 新闻、每日精选、模型发布和趋势摘要。当你需要中文或英文的最新 AI 动态时，可以使用 aihot 技能，包括今日头条、近期发布内容，以及简明的 briefing 风格总结，而不依赖过时的训练数据。

Learn 是一项研究技能，能把陌生主题、资料包和整理好的笔记转化为连贯、可直接发布的输出。它适合深入调研、资料汇编、解释说明，以及面向网页研究和其他多来源任务的结构化综合。最适合在你需要从多个输入中形成一份高质量参考，而不是快速检索时使用。

daily-meeting-update 是一款交互式会议准备 skill，可从 GitHub、Git、Jira 和 Claude Code 历史中收集上下文，围绕昨天进展、今天计划、阻塞项和讨论议题进行 4 部分访谈，并生成可分享的 Markdown standup 更新。

ask 是一个轻量级的 OrbitOS skill，适合快速回答问题；可按需检查 `30_Research/` 和 `40_Wiki/` 中的 vault 内容，并以简洁回复为主，避免生成不必要的笔记。

ai-newsletters 可将 TLDR AI 和 The Rundown AI 的 feed 整理成可重复执行的每日 AI 摘要流程，包含缓存、去重、排序、Markdown 输出，以及面向 Content Marketing 的内容角度建议。

youtube-summarizer 能把 YouTube 链接转成结构化的转录摘要，包含关键洞见、元数据，以及可选的章节级拆解。适合快速汇报、研究笔记，以及把长视频改写成便于检索的要点。可查看 youtube-summarizer install、youtube-summarizer usage 和 youtube-summarizer guide，了解 Summarization 工作流。

notion-research-documentation 可将分散的 Notion 页面整合成一份带引用的研究文档。它会进行搜索、抓取、综合，并创建结构化页面，适用于知识库写作、技术简报和内部研究，且能保留清晰来源与可执行洞察。

literature-review 技能支持 Academic Research 的系统化文献综述工作流，包括来源发现、引文核验、主题综合，以及精美的 markdown 或 PDF 输出。可用于文献综述指南类任务、meta-analyses、scoping reviews，以及跨科学与技术领域的 research briefs。

bgpt-paper-search 是一款面向研究的技能，专门用于查找科学论文并提取结构化的全文证据，而不只是摘要。适用于文献综述、证据综合和研究对比，尤其是在你需要方法、样本量、量化结果、质量评分和结论时。