作者 anthropics
algorithmic-art 用两步工作流帮助你在 p5.js 中创作原创生成艺术:先写出算法化创作理念,再产出可运行的 .html 和 .js 文件,并支持 seeded randomness、参数控制和交互式 viewer。
Installing all claude's official skills requires only one command
默认先收起,需要时再展开这个合集的批量安装器并生成命令。
作者 anthropics
algorithmic-art 用两步工作流帮助你在 p5.js 中创作原创生成艺术:先写出算法化创作理念,再产出可运行的 .html 和 .js 文件,并支持 seeded randomness、参数控制和交互式 viewer。
作者 anthropics
brand-guidelines 为智能体提供 Anthropic 的品牌配色与排版规范,可用于重整文档、幻灯片、HTML 等以文本为主的内容。在内容定稿后,用它统一品牌格式、字体层级与色彩选择。
作者 anthropics
canvas-design 通过两步流程创作原创静态视觉:先用 Markdown 写设计理念,再渲染为 .png 或 .pdf。适合海报、封面图、概念视觉,以及少量文字的 UI 周边 campaign graphics。
作者 anthropics
claude-api 是一项实用技能,帮助开发者安装并使用 Claude API 与 Anthropic SDK。它可协助选择合适的 SDK 或原生 HTTP 方案,识别对应语言文档,并更稳妥地实现流式输出、tool use、文件、批处理和错误处理,减少试错成本。
作者 anthropics
doc-coauthoring 提供一套用 AI 协作起草文档的结构化流程,涵盖上下文收集、迭代式大纲设计、分节写作与读者测试,适合产出可评审的 specs、RFCs 和 proposals。
作者 anthropics
docx skill 可帮助智能体创建、检查、转换和编辑 .docx 文件,提供围绕 pandoc、unpack/repack、批注、修订跟踪以及基于 LibreOffice 的转换等实用工作流。
作者 anthropics
frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法,转化为有审美导向的量产级界面,实现真实可用的前端代码,而不是千篇一律的 AI 风格。
作者 anthropics
internal-comms 技能可帮助撰写公司内部沟通内容,如 3P 更新、新闻简报、FAQ、状态报告和管理层更新,基于 Anthropic skills 仓库中的示例驱动格式来组织内容。
作者 anthropics
mcp-builder 是一份面向外部 API 与服务的 MCP 服务器规划、开发和评估实用指南。它帮助开发者确定工具边界、命名方式、传输方案,以及 Python 或 Node 的实现模式与评估流程,让 agent 能更稳定地使用服务器。
作者 anthropics
pdf skill 可处理多种 PDF Processing 任务,包括文本提取、合并与拆分、页面渲染为图片,以及 PDF 表单流程。它尤其适合检查可填写字段、提取表单元数据,并通过脚本验证不可填写表单的版式。
作者 anthropics
使用 pptx skill 读取、创建、编辑、拆分、合并并检查 PowerPoint `.pptx` 文件。它涵盖用 markitdown 提取文本、通过缩略图审阅,以及 unpack/edit/clean/pack 流程和用 PptxGenJS 新建演示文稿。
作者 anthropics
skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能,可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案,并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。
作者 anthropics
slack-gif-creator 是一款以代码为核心的技能,可借助 Python 工具创建适配 Slack 的动态 GIF,支持帧构建、优化与校验。可用于安装依赖、通过 GIFBuilder 制作循环动画,并导出符合 Slack 尺寸、时长与色彩限制的表情或消息 GIF。
作者 anthropics
theme-factory 是一款精选主题样式技能,适用于幻灯片、文档、报告和落地页。先查看展示页,再从 10 套预设主题中选择,为你的成品统一应用颜色与字体搭配。
作者 anthropics
web-artifacts-builder 可帮助你初始化基于 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 的项目,按常规方式开发,再打包成单个 `bundle.html` 产物。适合带状态、路由或更丰富 UI 的复杂前端产物,不适合简单的单文件演示。
作者 anthropics
webapp-testing 是一项用于本地 Web 应用测试的技能,基于 Python Playwright。它可帮助智能体通过 `scripts/with_server.py` 启动服务、检查渲染后的 UI、发现选择器、抓取截图与控制台日志,并以先侦察后验证的方式检查前端行为。
作者 anthropics
xlsx skill 适合在交付物必须是电子表格时,让智能体读取、编辑、修复、创建并转换 .xlsx、.xlsm、.csv 和 .tsv 文件。它尤其擅长保留模板的更新、尽量不破坏公式的工作簿编辑、杂乱表格清洗,以及借助仓库脚本完成打包、校验和重算的实用电子表格工作流。
# Anthropic official Skills ## 📄 Document Skills - **docx** Create, edit, and format Word documents with structured content and styling. - **xlsx** Perform spreadsheet operations including data analysis, formulas, and table manipulation. - **pptx** Generate and edit presentation slides with structured layouts and content. - **pdf** Extract, analyze, and process content from PDF files. --- ## 🛠 Development & Technical - **skill-creator** Generate, review, and improve new skills from natural language descriptions. - **mcp-server-generator** Create MCP servers to connect external tools and APIs with AI agents. - **web-app-tester** Test web applications through automated interaction and validation workflows. - **api-tester** Validate API endpoints, responses, and integration logic. --- ## 🎨 Creative & Design - **image-generator** Generate images based on prompts with style and composition control. - **music-composer** Create music compositions from structured or descriptive inputs. - **creative-writing** Produce stories, scripts, or narrative content with structured guidance. --- ## 🧑💼 Enterprise & Communication - **email-writer** Draft professional emails with tone, clarity, and structure optimization. - **meeting-summarizer** Summarize meetings into actionable insights and key takeaways. - **brand-voice-writer** Generate content aligned with specific brand voice and guidelines. --- ## ⚙️ Utility / Workflow Skills - **data-analysis** Analyze datasets and generate insights using structured workflows. - **research-assistant** Gather, synthesize, and summarize information from multiple sources. - **task-planner** Break down goals into structured tasks and execution steps. --- ## 🧩 Summary Skills are modular, task-specific capability packages that enable AI agents to execute structured workflows more reliably and efficiently.