yandex-automation
作者 ComposioHQyandex-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 Yandex 工作流：先搜索当前可用工具，检查 Yandex 连接状态，再基于实时 schema 构建调用。
评分：66/100。该 skill 可以列入目录，因为它为 Yandex 自动化提供了清晰的 Rube 激活模式，也给出了足够的设置指引，避免沦为纯泛化提示。对目录用户来说，它更适合作为轻量级连接器 skill，而不是完整的工作流包：如果你已经在使用 Rube MCP，并希望以 schema-first 的方式发现 Yandex 工具，它会很有用；但对于想要开箱即用的 Yandex 任务 playbook 的用户来说，覆盖仍然有限。
- 有效的 frontmatter 声明了 Rube MCP 要求，并给出简洁触发方式：通过 Composio/Rube 自动化 Yandex 任务。
- 前置条件和设置步骤清楚要求 agent 验证 RUBE_SEARCH_TOOLS、管理 Yandex 连接、完成授权，并在运行工作流前确认状态为 ACTIVE。
- 该 skill 多次指示 agent 先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema，降低因 Yandex 工具名称或输入过期而出错的风险。
- 除单个 SKILL.md 外，没有提供支持文件、README、脚本、参考资料或安装命令，因此采用该 skill 的前提是用户已经知道如何添加 Rube MCP endpoint。
- 工作流内容主要是面向 Yandex 的通用“发现工具并建立连接”模式，而不是具体的 Yandex 任务配方；因此，即使完成工具发现后，agent 可能仍需要自行推断特定任务的执行步骤。
yandex-automation skill 概览
yandex-automation 适合做什么
yandex-automation 是一个 Claude skill，用于通过 Composio 的 Rube MCP toolkit 执行与 Yandex 相关的工作流。它不是把某一套固定的 Yandex API 流程写死，而是要求 agent 在执行前先发现当前可用的 Yandex tools、schemas、连接状态和执行计划。这样做很重要，因为随着 toolkit 演进，Rube tool 名称和必填字段都可能发生变化。
最适合的用户与任务
yandex-automation skill 更适合已经在支持 MCP 的客户端中工作，并希望让 agent 少做手动工具查找、直接执行 Yandex 操作的用户。你的任务越具体，它越有用，例如：“检查当前有哪些 Yandex tools 可用”、“准备一个 Yandex 工作流”，或“确认连接处于 active 后执行一个已认证的 Yandex action”。
它不是独立的 Yandex SDK、浏览器自动化脚本，也不是 no-code dashboard。它的价值在于指导 AI agent 正确使用 Rube MCP 接口。
核心差异：先搜索 tools
这个 skill 最关键的行为是强制执行 tool discovery。agent 应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，并使用你的真实用例作为搜索依据，然后再选择 tool 或构造参数。这样可以减少因 schema 过期、参数猜测或操作不可用导致的调用失败。
安装前需要确认什么
如果你的客户端可以连接到 https://rube.app/mcp，并能暴露 RUBE_SEARCH_TOOLS、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 等 Rube tools，就可以考虑安装 yandex-automation。你还需要在 Rube 中有一个 active 的 Yandex connection。如果你无法使用 MCP tools，这个 skill 大多只能作为操作指导，而不是可执行的自动化能力。
如何使用 yandex-automation skill
yandex-automation 安装与 MCP 设置
从 Composio skill collection 安装该 skill：
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill yandex-automation
然后在你的 AI 客户端中将 Rube 添加为 MCP server：
https://rube.app/mcp
设置完成后，确认客户端可以看到 RUBE_SEARCH_TOOLS。接着，使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit yandex，检查你的 Yandex connection 是否为 ACTIVE。如果不是 active，请按照返回的认证链接完成授权，并在要求 agent 执行真实任务之前确认状态。
你需要提供哪些输入
一个好的 yandex-automation 使用提示词，应该包含你想达成的 Yandex 结果、相关账号或 workspace 上下文、允许变更的范围，以及任何安全约束。不要只说“use Yandex”而不说明具体操作。
较弱的提示词：
“Automate my Yandex task.”
更好的提示词：
“Use yandex-automation to find the current Rube tools for Yandex Disk file operations. First check my Yandex connection status. If active, identify the tool schema for listing files in a target folder. Do not delete or modify anything. Show the planned tool call before execution.”
这个版本更有效，因为它为 RUBE_SEARCH_TOOLS 提供了明确用例，设置了只读边界，并要求在执行前确认计划。
实际推荐工作流
一开始就让 agent 针对你的具体任务发现 tools，而不是做一个泛泛的 Yandex 查询。推荐模式是：
- 使用类似 “Yandex Disk folder listing” 或 “Yandex account operation” 的用例调用
RUBE_SEARCH_TOOLS。 - 尽可能复用返回的 session。
- 针对 toolkit
yandex调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS。 - 确认 connection 处于 active 状态。
- 根据返回的 schema 构造参数，不要凭记忆填写。
- 只有当计划动作与你的意图一致时才执行。
对于敏感工作流，应加入确认关卡：“Before any write, send, update, delete, or permission-changing action, show the tool slug and arguments and wait for approval.”
优先阅读的仓库文件
上游 skill 很精简。应先阅读 composio-skills/yandex-automation/SKILL.md，因为其中包含前置条件、设置顺序、tool discovery 规则和核心工作流模式。当前仓库树中没有额外的 scripts/、references/、resources/ 或 rules/ 文件夹，因此采用这个 skill 的关键主要在于理解 Rube MCP 流程，而不是浏览辅助文件。
yandex-automation skill 常见问题
yandex-automation 更偏 Workflow Automation 还是 API coding？
yandex-automation skill 更接近 agentic workflow automation，而不是 API coding。你不是在导入 Yandex SDK，也不是直接编写 REST 调用。你是在指示 AI agent 使用 Composio Rube MCP tools，发现可用的 Yandex 操作，并基于当前 schema 执行。
它比普通提示词好在哪里？
普通提示词可能会让模型猜测 tool 名称、假设过期字段，或跳过认证检查。yandex-automation 加入了一套更安全的操作模式：先搜索 tools，检查 schemas，管理 Yandex connection，然后再执行。这也是安装它而不是只写一句通用 “use Yandex” 提示词的核心原因。
它适合新手吗？
如果你已经知道如何在客户端中启用 MCP servers，它对新手是友好的。如果 MCP 设置对你来说是新内容，主要学习成本并不在 Yandex 本身，而在于确认 Rube 已连接，以及 Yandex toolkit connection 处于 active 状态。完成这些之后，这个 skill 会提供一套简单、可重复的执行模式。
什么时候不该使用 yandex-automation？
当你需要离线处理、直接控制底层 Yandex API 请求、浏览器 UI 自动化，或需要在没有 MCP-capable agent 的情况下运行工作流时，不应使用 yandex-automation。对于具有破坏性的 Yandex 操作，也应避免直接使用；除非你加入明确审批步骤，并仔细审查发现到的 tool schema。
如何改进 yandex-automation skill 的使用效果
让 yandex-automation 提示词更具体
最大的质量提升来自用可执行的方式描述目标操作。请包含对象类型、期望动作、作用范围和风险边界。
更好的输入模式：
“Use yandex-automation for a read-only Yandex workflow. Search current Rube tools for [specific task], check the yandex connection, report the matching tool slug and required fields, then ask before running anything that changes data.”
这能给 agent 足够的结构，让它选择正确的 discovery query，并避免过早执行。
避免常见失败模式
常见失败包括跳过 RUBE_SEARCH_TOOLS、使用猜测参数、在 Yandex connection inactive 时继续执行，或把含糊请求当作修改数据的许可。要避免这些问题，应在提示词中明确要求 tool discovery、连接验证、基于 schema 构造参数，并对写入操作进行确认。
一条有效的安全约束是：
“If any required field is missing or ambiguous, stop and ask me. Do not invent IDs, paths, names, dates, or account details.”
在首次结果后继续迭代
拿到第一次 tool discovery 结果后，使用返回的 tool names 和 required fields 进一步细化任务。例如，如果 Rube 返回多个 Yandex tools，可以让 agent 比较哪一个最符合你的目标、哪些字段是必填项，以及每个 action 可能产生什么副作用。这样可以把 yandex-automation 从一个通用连接器，变成一个受控的执行工作流。
加入项目级约定
如果会反复使用，可以围绕 yandex-automation 创建本地提示词备注：默认只读策略、命名规范、审批规则、目标 folders 或 accounts，以及当 Rube 返回意外 schema 时的升级步骤。上游 skill 有意保持精简，因此本地约定是让它在团队工作流中更可靠的最佳方式，同时不需要修改核心 skill。