A B Testing

experiment-designer 可帮助 Product Management 团队设计 A/B 实验和功能实验，形成可检验的假设、指标体系、样本量规划、ICE 优先级排序、停止规则和结果解读。

signup-flow-cro 可帮助 AI agent 审核 signup、registration、account creation 和 free trial 流程。你可以用它评估流失点、必填字段、信任信号、验证步骤和 CRO 测试，并结合参考 playbook 与可选的 funnel_drop_analyzer.py 脚本使用。

prompt-engineer-toolkit 帮助营销团队把 prompt 转化为可测试、可版本化的资产，支持 A/B 评估、JSONL 历史记录、diff、模板、rubric，以及针对声明、披露和人工审核的 Prompt Governance 检查。

ab-test-setup 是一项用于营销实验的 skill，帮助规划统计上可靠的 A/B 测试。可用于定义假设、变体、核心指标与护栏指标、样本量假设、测试周期、决策规则，以及转化实验上线前的 QA。

prompt-governance 是一个 Claude skill，用于将生产环境中的 prompts 作为可版本化、可评审、可测试的资产来管理。可用于规划 prompt registries、回归测试、A/B 实验、eval pipelines、发布审批以及 AI 功能的回滚流程。

senior-data-scientist 是一个面向 Machine Learning 的 Claude skill，适用于 A/B test 设计、因果推理、特征工程和表格型 ML 评估。它可用于辅助样本量估算、指标选择、数据泄漏检查、SHAP 审阅以及类似 MLflow 的跟踪；其中的脚本是脚手架模板，并不是完整引擎。

brainstorm-experiments-existing 可帮助你为现有产品设计低成本实验，包括原型、假门测试、A/B 测试、技术 spike、Wizard of Oz 流程和行为调查。你可以用它来验证假设、降低风险，并决定下一步要做什么。这份 brainstorm-experiments-existing 指南面向实用型产品验证与 Workflow Automation 支持而设计。

paywall优化技能可帮助你诊断并提升订阅 paywall 的转化效果。适用于问题出在页面布局、文案、价格展示、试用包装、套餐结构、位置，或 paywall A/B 测试时。它面向 RevenueCat、Superwall、Adapty 以及原生 StoreKit 流程，能够帮助你区分是 paywall 本身的问题，还是更广泛的变现或 onboarding 问题。

app-icon-optimization 可帮助你设计、审核和测试应用图标，从而提升 App Store 搜索和浏览场景中的点击转化率。當你需要更清晰的品牌识别、更强的对比度，以及更适合小尺寸展示的简洁视觉效果时，可以使用这项 app-icon-optimization 技能。它是一份面向创始人、市场人员和设计师的实用应用图标优化指南，适合获取可直接用于上架决策的图标反馈和变体思路。

ab-test-store-listing 可帮助你规划并执行 App Store 商品页测试，提升转化率。可用于结合 Apple Product Page Optimization 评估图标、截图和预览视频，理解 PPO 的限制，并在开始前准备好合适的 App ID、流量和测试假设。

seo-sxo 技能通过检查 SERP 页面类型匹配度、用户故事和 persona 缺口，帮助诊断 Search Experience Optimization（搜索体验优化）问题。适用于页面本身已经优化得不错却仍然不排名的情况，尤其适合需要一份实用 seo-sxo 指南的 SEO 内容团队。