分析

x-api 帮助你处理 X/Twitter API 相关工作，包括发帖、读取时间线、搜索和基础分析。它会为 API 开发任务提供认证方式、端点选择和请求结构方面的指引，涵盖 bearer token 读取以及 OAuth 1.0a 写入流程。

inventory-demand-planning 是一款面向零售决策支持的技能，用于预测需求、设定安全库存、规划补货，以及评估门店和配送中心（DC）的促销拉动效果。可借助它在结构化输入、实际约束和更清晰的规划取舍之间，指导 inventory-demand-planning 的使用。

clickhouse-io 是一款面向 ClickHouse 的技能，覆盖 schema 设计、分析型 SQL、数据摄取模式和性能调优。可用于指导 MergeTree 选型、分区设计、materialized views 以及面向具体工作负载的查询优化。

data-analyst 是一个轻量级 GitHub skill，用于引导代理通过 SQL、pandas 和基础统计分析来完成数据探索。它尤其适合希望仅通过一层 `SKILL.md` 提示，就获得有代码支撑的查询、数据转换与结果解读的用户。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

simple-analytics-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 Simple Analytics：验证 simple_analytics 连接、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现当前工具 schema，并安全运行工作流自动化任务。

SEMrush Automation 可帮助 Claude 通过 Composio/Rube 拉取 SEMrush 的关键词、排名、难度、相关词和反向链接数据，用于可重复执行的 SEO 研究工作流。

segmetrics-automation 是一个用于通过 Composio Rube MCP 配合 Segmetrics 进行 Workflow Automation 的 Claude skill。连接 Rube、验证 segmetrics toolkit、先搜索工具，再安全地按当前 schema 执行。

microsoft_clarity-automation 帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 使用 Microsoft Clarity，处理会话录制、热图和行为分析等场景。它强调先使用 RUBE_SEARCH_TOOLS、配置有效的 Clarity 连接，并按 schema 感知的方式调用工具。

MailerLite Automation 可帮助 Claude 使用 Composio MCP 工具检查账户元数据、查看订阅者和邮件活动统计、管理群组或细分，并监控邮件营销健康状况。

keen-io-automation 可帮助 Claude agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 Keen IO：先发现当前工具 schema，检查 keen_io 连接，再以更安全的方式执行工作流。

gosquared-automation 可帮助 Claude 通过 Composio Rube MCP 运行 GoSquared 工作流：先搜索当前可用工具，检查 gosquared 连接，并在执行前使用实时 schema。

googlebigquery-automation 可帮助 agent 使用 Rube MCP 和 Metabase 访问 BigQuery 数据、验证连接、查看元数据，并运行原生 SQL 或 MBQL 分析，无需猜测 schema。

googleads-automation 可帮助 agent 结合 Rube MCP 与 google_analytics toolkit，列出 GA4 Google Ads 链接，验证账号和媒体资源，并运行广告系列报告工作流。它最适合 Ad Optimization 任务，尤其是在调用工具前，agent 需要先搜索最新 tool schemas 的场景。

google-search-console-automation 可帮助 agents 通过 Rube MCP 使用 Google Search Console：发现当前 tool schemas、连接有效的 GSC 账号、列出站点、查询搜索分析、检查 URL、提交 sitemaps，并支持 SEO 研究工作流。

Gong Automation 可帮助 agent 通过 Composio MCP 使用 Gong，获取通话文字稿、录音、分析数据、说话人统计、话题、tracker 和 workspace 数据，适用于销售与 Revenue Operations 工作流。

Customer.io Automation 可让 agent 通过 Composio MCP 操作 Customer.io：触发 broadcasts、查看投递指标、管理 segments，并检查 newsletters 或 templates。

Ahrefs Automation 是一项用于 Ahrefs SEO 研究的 Claude skill，可通过 Composio MCP 覆盖反向链接、关键词、域名指标、排名和批量 URL 分析等工作流。

team-composition-analysis 可帮助创始人、运营负责人和招聘负责人根据公司阶段、ARR 和预算规划早期创业公司的招聘。你可以用它安排岗位招聘顺序、设计团队结构，并估算从 pre-seed 到 Series A 各阶段的薪酬与股权。

使用 market-sizing-analysis skill，基于 top-down、bottom-up 和 value-theory 方法，构建结构化的 TAM、SAM、SOM 估算。内容涵盖安装判断所需的使用场景、关键文件、输入项、工作流，以及面向 startup 市场规模测算和 Data Analysis 的实际用法。

startup-financial-modeling 可帮助智能体搭建 3–5 年的初创公司财务模型，涵盖 cohort 收入、成本结构、burn、runway 以及融资情景。适合创始人和财务负责人在安装前了解适用场景、所需输入项，以及基于该技能 `SKILL.md` 的实际使用方式。

risk-metrics-calculation 可用于计算投资组合风险指标，如 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、volatility 和 drawdown。它能帮助你把收益率序列转化为结构化的风险报告、Python 实现模式，以及适用于金融工作流的实用解读。

backtesting-frameworks 技能可帮助你在金融场景中设计和审查交易策略回测，并更严格地控制前视偏差、幸存者偏差、过拟合、交易成本以及 walk-forward validation 等关键问题。

使用 data-storytelling 技能，将分析结果转化为可支持决策的叙事内容，适用于报告、管理层更新和利益相关方沟通，结构清晰且能推动行动。