作者 Eronred
app-store-featured 可帮助产品营销、创始人和增长负责人规划 Apple App Store 精选推荐提案。它聚焦 Apple 的编辑视角:设计质量、Apple 技术采用、故事表达、时机、稳定性,以及是否具备被推荐的定位。可用它在上线或更新前评估准备度、识别缺口,并打磨提交叙事。
作者 Eronred
app-store-featured 可帮助产品营销、创始人和增长负责人规划 Apple App Store 精选推荐提案。它聚焦 Apple 的编辑视角:设计质量、Apple 技术采用、故事表达、时机、稳定性,以及是否具备被推荐的定位。可用它在上线或更新前评估准备度、识别缺口,并打磨提交叙事。
作者 Eronred
app-marketing-context 可帮助你创建或更新一份可复用的 App 营销上下文文档,供 ASO 和产品营销使用。你可以在撰写商店文案、brief 或活动素材之前,用它记录应用概览、价值主张、目标用户、差异化优势以及上线约束。
作者 Eronred
rating-prompt-strategy 帮你决定应用何时、以何种方式、向哪些用户请求评价,从而在不打扰用户的前提下提升星级评分。这个 rating-prompt-strategy 技能适用于 iOS 和 Android 场景,能帮助你提升转化、优化评价请求时机,并在低分阶段后进行修复。
作者 Eronred
app-preview-video 可帮助你为产品页和落地页规划、编写脚本并优化 App Store 预览视频和 Google Play 宣传视频。使用这份 app-preview-video 指南,选择合适的开头,适配平台规格,并把屏幕录制整理成更侧重转化的预览视频。
作者 Eronred
app-analytics 可帮助你用一套实用的度量方案来搭建、解读并优化移动应用跟踪。可用于选择合适工具、验证事件、把归因与业务结果对应起来,并支持产品、增长、订阅或付费获客决策中的数据分析。
作者 rudrankriyam
asc-whats-new-writer 可将 git log、要点列表或自由文本转写为本地化的 App Store Connect“新内容”文案,并结合 `./metadata` 中的权威元数据以及可选的推广文案更新。它面向发布经理、应用市场营销人员和 SEO 内容团队,适合需要一份可重复使用、少靠猜测的 asc-whats-new-writer 指南的场景。
作者 rudrankriyam
asc-localize-metadata 通过 asc 和 LLM 辅助翻译,自动化 App Store Connect 元数据本地化。使用这个 asc-localize-metadata 技能,可以用可重复的工作流自动翻译并同步各个地区的描述、关键词、副标题和新内容,同时配合清晰的命令检查。
作者 rudrankriyam
asc-xcode-build 可帮助你为 App Store Connect 提交执行 Xcode 的构建、归档、导出、上传,以及版本号和构建号管理。它适用于 IPA 或 PKG 发布打包、更安全的构建号更新,以及配合 asc xcode archive 和 export 命令的引导式部署流程。
作者 rudrankriyam
asc-wall-submit 是一个以工作流为核心的技能,用于在 App-Store-Connect-CLI 中通过 `asc apps wall submit` 提交或更新 Wall of Apps 条目。它支持标准的 `app` ID 路径,以及手动的 `link` + `name` 路径,并提供先预览再执行的指导,帮助更安全地自动化工作流。
作者 rudrankriyam
asc-testflight-orchestration 是一个配合 asc 使用的 TestFlight 分发工作流自动化技能。可用于导出配置、管理分组和测试员、分配构建版本,并更新 “What to Test” 说明,让发布步骤更可重复、更可确定。
作者 rudrankriyam
asc-submission-health 用于验证 App Store 提交准备度、确认构建与版本状态,并结合最新 asc 命令监控审核进度。它面向发布经理、移动端工程师和 QA 团队,提供以流程为中心的使用指南,帮助减少提交时的意外情况。
作者 rudrankriyam
asc-subscription-localization 可批量本地化 App Store Connect 各地区的订阅和应用内购买显示名称及支持说明。可用于解析 ID、查看现有本地化,并以更少的人工操作更新缺失值,适合 Workflow Automation 场景。
作者 rudrankriyam
asc-shots-pipeline 是一款面向 UI Design 的 iOS 截图自动化技能,结合 xcodebuild、simctl、AXe、Koubou framing 和 asc upload 使用。它帮助团队基于结构化 JSON 计划来构建、导航、加框并发布截图,相比临时的模拟器抓图,能显著减少手工操作。
作者 rudrankriyam
asc-screenshot-resize 可通过 asc CLI 检查当前可接受尺寸,并使用 macOS `sips` 对图片进行调整或校验,帮助准备 App Store Connect 截图。此 asc-screenshot-resize 指南适用于 Design Implementation 工作流、发布修复,以及提交就绪的截图套件。
作者 rudrankriyam
asc-revenuecat-catalog-sync 用于将 App Store Connect 的订阅和应用内购买与 RevenueCat 的 products、entitlements、offerings 和 packages 进行同步。这个 asc-revenuecat-catalog-sync 技能适用于电商场景中的差异审计、创建缺失的 ASC 项,以及在写入变更前安全地映射标识符。
作者 rudrankriyam
asc-release-flow 用于判断应用是否已准备好提交,并借助 asc 指引当前 App Store Connect 发布流程。它涵盖校验、暂存、审核提交、首次上架可用性、订阅、IAP、Game Center、App Privacy 以及清晰的阻塞项分诊。
作者 rudrankriyam
asc-ppp-pricing 可帮助你在 App Store Connect 中为订阅和应用内购买设置按地区定价。这个 asc-ppp-pricing 指南适用于 PPP 对齐定价、区域价格梯度,以及当前的 setup、pricing summary 和 price schedule 工作流。
作者 rudrankriyam
asc-metadata-sync 可帮助你基于当前的 canonical asc metadata 工作流同步、校验并应用 App Store 元数据。适用于 app 信息、本地化、关键词、版本文案以及旧版 fastlane metadata 迁移。
作者 rudrankriyam
asc-notarization 可帮助你用 xcodebuild 和 asc 对 macOS 应用进行归档、导出、签名和公证,适用于 App Store 之外的 Developer ID 分发。使用这份 asc-notarization 指南,可以检查签名身份、修复信任链问题,并更稳妥地准备可公证的构建产物,减少试错。
作者 rudrankriyam
asc-id-resolver 可帮助你根据名称或 bundle ID,解析 App Store Connect 中的 app、build、version、TestFlight 组、tester、预发布版本和审核提交 ID。当你的下一条命令需要一个可靠的 ID 来做发布自动化或后端工作流时,就该用 asc-id-resolver 技能。
作者 rudrankriyam
asc-crash-triage 可配合 asc 拉取并汇总 TestFlight 崩溃、Beta 反馈和性能诊断信息。适用于事件分流、版本验证以及按构建逐一复盘;当你需要快速拿到事件结论,而不是手动扫 App Store Connect 数据时,它尤其合适。
作者 rudrankriyam
asc-cli-usage 是一项用于在脚本、管理任务和工作流自动化中使用 App Store Connect CLI(`asc`)的技能。它重点覆盖命令发现、标准动词、显式参数、分页、输出格式以及更安全的命令模式。當你需要关于 App Store Connect 自动化的可靠安装与用法帮助时,可以使用这份 asc-cli-usage 指南。
作者 rudrankriyam
使用 asc-build-lifecycle 跟踪构建处理进度、查找最新可用构建、检查状态,并在 App Store Connect 中清理旧构建。它适合发布流程、CI,以及需要清晰的构建保留策略和发布决策的 asc 构建生命周期任务。
作者 rudrankriyam
asc-aso-audit 帮你基于 `./metadata` 中的标准 App Store 元数据执行离线 ASO 审核,再借助 Astro MCP 发现关键词缺口。建议在 `asc metadata pull` 之后使用 asc-aso-audit skill,重点查看 `subtitle`、`keywords`、`description` 和 `whatsNew`,减少拍脑袋判断。