Azure Sdk

azure-ai-ml-py 是适用于 Python 的 Azure Machine Learning SDK v2。使用此技能可安装 azure-ai-ml-py，并通过 MLClient 连接与管理 Azure ML 工作区、作业、模型、数据集、计算资源和管道。它非常适合后端自动化以及可重复执行的 Azure ML 工作流。

适用于 Java 后端开发的 azure-monitor-ingestion-java 技能，可通过 Logs Ingestion API、DCR 和 DCE 将自定义日志发送到 Azure Monitor。用于了解安装步骤、客户端配置、批量处理、错误处理、异步模式，以及结合 SKILL.md 和 references/examples.md 的实用用法。

azure-ai-projects-java 可帮助后端开发者使用 Azure AI Projects SDK for Java 管理 Foundry 项目资源，例如 connections、datasets、indexes、deployments 和 evaluations。它涵盖安装、身份验证、客户端设置，以及结合仓库示例和指南的实际用法。

azure-resource-manager-sql-dotnet 可帮助后端开发者通过 .NET 和 Azure Resource Manager 预配并管理 Azure SQL 资源。适用于服务器、数据库、弹性池、防火墙规则和故障转移组等管理操作。它面向管理平面任务，不适用于 SQL 查询或数据访问；这类需求应使用 Microsoft.Data.SqlClient。

azure-resource-manager-redis-dotnet 可帮助你使用 Azure Resource Manager SDK 在 .NET 中配置和管理 Azure Cache for Redis。它涵盖管理平面的任务，例如创建缓存、配置防火墙规则、轮换访问密钥、设置补丁计划、管理地理复制链接服务器以及添加私有终结点。这个 azure-resource-manager-redis-dotnet 技能适用于 API 开发和自动化，不适用于数据平面的缓存命令。

azure-resource-manager-postgresql-dotnet 帮助 .NET 工程师通过 Azure Resource Manager 管理 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。可用于安装 Azure.ResourceManager.PostgreSql 和 Azure.Identity 包，然后在 Azure 中创建、更新、查看、加固和自动化 PostgreSQL 服务器，作用范围比泛化提示更清晰。

azure-resource-manager-playwright-dotnet 是面向 Azure Resource Manager 和 Microsoft Playwright Testing 的 .NET 管理平面技能。它适合后端开发和平台自动化团队创建和管理 Playwright workspace、检查名称可用性，并处理 workspace 配额。适用于资源预配和 workspace 生命周期管理，不用于运行测试。

azure-resource-manager-mysql-dotnet 是一个用于管理 Azure Database for MySQL Flexible Server 的 .NET Azure Resource Manager 技能。它适用于在 C# 中为数据库工程执行服务器创建、数据库创建、防火墙规则设置、配置更新、备份管理以及高可用性处理。

azure-resource-manager-durabletask-dotnet 是一个用于管理 Durable Task Scheduler 资源、任务中心和保留策略的 .NET Azure Resource Manager 技能。适合用于管理平面自动化、资源预配流程，以及在需要使用 Azure.ResourceManager.DurableTask 而不是编排运行时 API 时进行 API 开发。

azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet 是面向 Cosmos DB 管理平面的 .NET Azure Resource Manager SDK。可用于后端开发中的账户预配与管理、SQL 数据库、容器、吞吐量以及 RBAC 配置。它不适用于文档 CRUD；数据平面操作请使用 Microsoft.Azure.Cosmos。

azure-ai-translation-text-py 帮助后端团队使用 Azure AI Text Translation 的 Python SDK 来进行翻译、音译、语言检测和词典术语查询。它提供安装、认证和使用指导，便于结合 Azure 凭据与 endpoint 设置，将其集成到生产应用中。

azure-ai-textanalytics-py 是面向 Python 的 Azure AI Text Analytics 技能。它可帮助你完成情感分析、实体识别、关键词提取、语言检测、PII 检测和医疗 NLP。适合需要快速完成 Azure 客户端配置、身份验证，以及在应用、notebook 或数据分析流程中落地文本分析的场景。

azure-eventhub-java 可帮助你安装并使用 Azure Event Hubs Java SDK，用于事件流处理、高吞吐摄取和后端开发。它涵盖生产者和消费者的配置、connection string 或 Azure Identity 认证，以及从安装到可运行代码的实用指导。

azure-data-tables-java 技能帮助 Java 开发者使用 Azure Data Tables SDK 构建 Azure Table Storage 和 Cosmos DB Table API 客户端。适用于安装、配置，以及基于连接字符串、Shared Key、SAS 或 DefaultAzureCredential 的 azure-data-tables-java 实战用法。

azure-cosmos-java 技能可帮助你安装和使用 Azure Cosmos DB Java SDK，用于客户端配置、基于密钥的认证、环境变量以及 NoSQL 数据库操作。对于数据库工程场景，尤其是在你需要可靠的 Java 模式、以示例驱动的用法，以及清晰的 azure-cosmos-java 指南而不是靠猜测时，它是一个很合适的选择。

azure-compute-batch-java 是一个面向后端开发的 Java Azure Batch 技能。它帮助你安装 SDK、创建 Batch 客户端、配置认证与端点，并结合仓库中的使用指引管理 pool、job、task 和计算节点。

使用 azure-ai-contentsafety-java 在 Java 中构建 Azure AI Content Safety 集成，用于文本和图像审核、黑名单管理以及有害内容检测。这个 azure-ai-contentsafety-java 技能适合 Security Audit 工作流，能帮助减少在客户端配置、身份验证和审核决策上的试错成本。

azure-ai-anomalydetector-java 帮你用 Java 构建 Azure AI Anomaly Detector 工作流，适用于时间序列监控、单变量和多变量异常检测，以及后端告警。若你需要可直接落地的 SDK 指引、客户端初始化、身份验证示例，以及面向生产代码的 azure-ai-anomalydetector-java 实战用法，这个技能很适合。