图表

对用户留存、参与度衰减和按 cohort 的功能采用情况进行 cohort-analysis。这个 cohort-analysis 技能面向需要验证、计算、可视化，并从结构化用户行为数据中获得清晰洞察的数据分析工作流。

vega 是一项用于图表创作的技能，可将结构化数据转换为交互式、数据驱动的可视化；大多数场景优先使用 Vega-Lite，复杂布局则使用 Vega。适用于柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、堆叠图和多系列图表，前提是你有真实数据字段，并且需要生成有效的 JSON spec。

query-token-info 是一款 Binance Web3 技能，可通过关键词、合约地址或支持的链来搜索 token。它会返回元数据、社交链接、市场数据、持有人、流动性和 K 线数据，适合快速研究与数据分析使用。

scientific-visualization 是一个用于生成可直接用于发表图表的元技能。适合期刊投稿中的多面板布局、显著性标注、误差线、色盲友好配色，以及 Nature/Science/Cell 风格排版。它会协调 matplotlib、seaborn 和 plotly，用于 Data Visualization 相关的 scientific-visualization 工作。

infographics 技能可帮助你根据主题、数据集或叙述，创建适合直接发布的视觉内容。它支持用于 Data Visualization 的 infographics 生成，结合 Nano Banana Pro 生成、Gemini 3 Pro 质量审核、可选调研、易读配色，以及迭代优化，适用于营销物料、报告、时间线、对比图和社交媒体版式。

deeptools 技能可帮助你处理 deepTools 中的 NGS 分析工作流：从 BAM 转 bigWig、QC、样本比较，到 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 及相关实验的 heatmap 和 profile plot。需要可复现的命令行分析与可视化时，它可以作为实用的 deeptools 指南。