Claude Code

workspace-surface-audit 是一款只读审计技能，用于检查工作区和机器当前能做什么。它会检查仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和 harness 配置，然后为 Workflow Automation 推荐最合适的 ECC 原生技能、hooks、agents 和工作流。

video-editing 技能可以帮助你更快把现有素材打磨成适合各平台发布的成片。它聚焦剪辑、结构整理、字幕添加、画面重构和轻度增强，适用于 vlog、教程、演示、短视频片段和访谈剪辑。特别适合你已经有原始素材、需要一份实用的 video-editing 指南时使用。

verification-loop 是一个用于 Claude Code 的验证工作流，用来在代码变更后检查构建、类型、lint、测试、安全性和 diff。这个 verification-loop 技能很适合在发 PR 之前或重构之后使用，当你需要的是一套结构化的变更后检查指南，而不是一个泛泛的提示词时。

token-budget-advisor 是一个路由型技能，帮助你在回答前选择回复深度。它可用于在工作流自动化和聊天流程中控制长度、细节或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵盖触发规则、何时不该使用，以及如何从 skills/token-budget-advisor 中应用它。

team-builder 是一个交互式 agent 选择器，用于从 markdown persona 文件中组合并派发并行团队。team-builder 技能可帮助你浏览可用 agent、按领域分组专家，并为 Workflow Automation 临时组建团队。它最适合包含扁平或子目录式 agent 库且 persona 结构清晰的仓库。

strategic-compact 可帮助你判断何时手动执行 /compact，让 Claude 会话在任务边界处保持连贯。它适用于长时间、多阶段的工作，尤其是调研、规划、实现和测试；在你希望压缩发生在逻辑里程碑，而不是任意自动压缩时，它也很适合用于 workflow automation。

skill-comply 是一款合规测试技能，用于在真实运行中检查 agent 是否遵循某个 skill、规则或 agent 定义。它会从 markdown 生成规范，运行三档 prompt 严格度，分类工具调用时间线，并基于证据输出合规率。适合用于 skill-comply 的合规审查。

seo 技能可用于审计、规划和落地技术 SEO、页面优化、结构化数据、Core Web Vitals 和关键词映射。适合用于抓取可访问性、索引可访问性、元数据、schema、内链、sitemap 和 robots 变更，或面向 Keyword Research 的 SEO 工作，并提供可直接执行、按页面拆解的指导。

security-scan 技能会使用 AgentShield 审计你的 Claude Code `.claude/` 配置，检查密钥泄露、风险较高的 MCP 配置、容易被注入的指令、危险的绕过标志，以及薄弱的 agent 或 hook 定义。适合在提交前或接入前进行可重复的安全检查。

search-first 是一种先研究再编码的工作流：在编写自定义代码之前，先寻找现成工具、库和模式。使用 search-first 技能可以评估可选方案、比较取舍，并以更少的猜测来决定是直接采用、扩展，还是自定义开发。

santa-method 是一套多智能体验证工作流，适用于那些在发布前必须确保正确无误的输出。它通过独立复核来发现内容、代码相关交付物、合规敏感文案以及工作流自动化任务中的盲点。若你需要一个可重复的“生成、验证、收敛”循环，就安装 santa-method 技能。

safety-guard 可在代理自主运行或作用于生产系统时，帮助防止破坏性操作。它提供 careful mode、write freeze mode 和 guard mode，用于拦截高风险命令、将编辑限制在单一目录内，并在部署、迁移以及敏感仓库操作中减少失误。

rules-distill 是面向 Skill 作者和 prompt 库策展人的维护型技能。它会扫描已安装的技能，把重复模式提炼成可复用的规则，并帮助你以比通用审查提示更少的猜测，去追加、修订或创建规则文件。

repo-scan 是一款跨技术栈的源码审计技能，可对文件进行分类、识别内嵌的第三方库，并帮助你判断哪些是核心代码、重复代码或无用负担。它适用于 repo-scan 代码审查、遗留系统迁移和重构规划。技能中提供了 repo-scan 安装与 repo-scan 使用指引。

ralphinho-rfc-pipeline 是一个以 RFC 驱动的多智能体工作流技能，适合将大型功能拆分为可验证的单元、逐步校验每一步，并通过集成检查完成合并。它尤其适用于 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems，以及重构、schema 变更、auth、性能和安全相关工作。

python-testing 帮助你以 pytest 优先的工作流来设计、编写和审查 Python 测试。可用于 TDD、fixtures、mocking、参数化、覆盖率检查，以及维护适用于 Skill Testing 和真实项目的可靠测试套件。

prompt-optimizer 是一项 prompt-optimizer 技能，用于分析粗糙的提示词，找出缺失的上下文，并将其改写为更清晰、可直接粘贴的提示词。它最适合 prompt-optimizer 指南类工作、提示词审阅，以及用于 Prompt Writing 的 prompt-optimizer，尤其是在你需要为 Claude Code 或 ECC 工作流整理出更好的结构时。它不会执行底层任务。

plankton-code-quality 是面向 Claude Code 的写入时代码质量系统。它会在每次文件编辑后进行格式化、lint，并可触发 Claude 驱动的修复，帮助你在编辑阶段就发现问题，而不是等到提交或 CI 才暴露。非常适合 plankton-code-quality 技能、指南和 Code Editing 工作流。

perl-testing 是一份实用指南，介绍如何使用 Test2::V0、Test::More、prove、mocking、coverage 和 TDD 编写、运行并改进 Perl 测试。该 perl-testing 技能适合用于安装指导、使用模式、迁移帮助，以及更快排查测试套件失败问题。

opensource-pipeline 通过一个三阶段流程——fork、sanitize 和 package——帮助把私有项目整理成可公开发布的仓库。使用 opensource-pipeline 技能可以清理密钥、验证清理结果，并生成 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，从而更安全地发布到 GitHub。

openclaw-persona-forge 是一款以工作流驱动的技能，用于从零开始构建完整的 OpenClaw persona 套件。它会生成身份张力、SOUL.md 风格框架、边界规则、名字备选，以及可选的头像 prompt 指引。适合 OpenClaw 角色设计、roleplay agents 和偏 UI Design 的 persona 工作，不适合对现有 persona 做小幅修改。

nanoclaw-repl 是一个支持会话状态的 REPL 技能，用于操作和扩展 NanoClaw v2。它支持基于 markdown 的持久会话、分支、搜索、压缩、模型切换，以及面向 Workflow Automation 的导出。使用这份 nanoclaw-repl 指南，可以让本地任务保持确定性，并且更容易继续执行。

mcp-server-patterns 是一份面向 MCP Server 开发的实用指南，基于 Node/TypeScript SDK，帮助你判断何时使用 tools、resources、prompts、Zod 校验，以及 stdio 和 Streamable HTTP，并附带最新的 API 提示，方便更安全地实现与排障。

iterative-retrieval 是一种工作流模式，用于在 agentic 工作中逐步优化上下文检索。它能帮助 subagents 避免获取过多或过少的上下文，因此适用于 iterative-retrieval 的使用场景、安装决策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。