ClickHouse

clickhouse-io 是一款面向 ClickHouse 的技能，覆盖 schema 设计、分析型 SQL、数据摄取模式和性能调优。可用于指导 MergeTree 选型、分区设计、materialized views 以及面向具体工作负载的查询优化。

clickhousectl-local-dev 是一个面向数据库工程的环境搭建型技能。它能帮助你安装 clickhousectl、安装本地 ClickHouse 二进制文件、初始化项目、创建表，并用一套实用的本地工作流开始查询。

clickhousectl-cloud-deploy 是一个用于 ClickHouse Cloud 部署的技能，帮助你使用 clickhousectl 搭建托管服务。适用于 clickhousectl-cloud-deploy 安装、clickhousectl-cloud-deploy 用法、账号设置、CLI 认证、服务创建、schema 迁移，以及从本地 ClickHouse 到云端的应用连接。

clickhouse-best-practices 是面向数据库工程的 ClickHouse 最佳实践技能。它围绕 schema 设计、查询调优、写入策略和 agent 连接提供基于规则的建议，让 clickhouse-best-practices 在 ClickHouse 工作流中的触发、审阅和引用都更容易。

clickhouse-architecture-advisor 可帮助设计 ClickHouse 工作负载，并针对数据摄取、分区、JOIN、字典、upsert 和预聚合做出符合工作负载的决策。它尤其适用于后端开发、可观测性、SIEM、产品分析、IoT 遥测和金融数据管道。该技能会将建议标记为 official、derived 或 field。

chdb-datastore 是一个兼容 pandas 的技能，借助 ClickHouse-backed DataStore API 提供快速数据分析。它支持文件、数据库和云端连接器，支持跨数据源联表，并且只需对 pandas 风格工作流做少量代码改动。若你希望为更大规模数据集提供一个可直接替换的分析层，这份 chdb-datastore 指南会很合适。

chdb-sql 是一个 GitHub skill，可在 Python 中无需服务端直接运行 ClickHouse SQL。它涵盖 `chdb.query()`、`Session`、DB-API 连接、`file()` 和 `s3()` 等表函数、参数化查询，以及面向本地文件和外部数据源的后端开发工作流。