Cloud Infrastructure

docker-patterns 可帮助你设计和评审 Docker 与 Docker Compose 配置，覆盖本地开发、网络、卷、健康检查以及容器安全。它尤其适合作为 Backend Development 和多服务栈的 docker-patterns 指南，在这些场景中，开发/生产环境分离非常重要。

cloud 技能可帮助你安装并使用 Browser Use Cloud 来实现 Browser Automation，涵盖快速开始配置、v2 与 v3 API、SDK 用法、sessions、profiles、CDP 连接、proxies、webhooks 以及实时监控。

digital-ocean-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 DigitalOcean 工作流，并在执行前完成设置检查、有效 toolkit 认证，以及通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 进行工具发现。

cloudflare-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 执行 Cloudflare 任务：先发现当前可用工具，检查 Cloudflare 连接，并在执行前使用实时 schema。

bunnycdn-automation 是一个用于通过 Composio Rube MCP 自动化 Bunnycdn 工作流的 Claude skill。它会引导 agent 安装/设置 Rube MCP，验证 Bunnycdn 连接，先搜索当前工具 schema，并安全执行 CDN 任务。

big-data-cloud-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 自动化 Big Data Cloud 任务：先发现当前 tool schemas，检查连接状态，并规划更安全的执行流程。

k8s-manifest-generator 可基于仓库模板和规范参考，帮助生成贴近生产环境的 Kubernetes manifests，覆盖 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 和 PVC 等资源。

helm-chart-scaffolding 用于为 Kubernetes 应用搭建并整理 Helm chart，提供模板、chart 结构指引，以及针对 Deployment、Service、ingress、values 和 Helm lint 工作流的校验步骤。

multi-cloud-architecture 可用于设计和比较 AWS、Azure、GCP 与 OCI 架构，提供服务映射以及 primary/DR、active-active 和可移植平台基线等成熟模式。

terraform-module-library 可帮助团队为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 设计可复用的 Terraform modules，提供标准化结构、示例和测试，便于开展更易维护的云架构工作。

cost-optimization 技能可帮助代理按照一套实用框架审查 AWS、Azure、GCP 和 OCI 的云支出，重点覆盖成本可见性、rightsizing、定价模型、架构调整与标签标准。

hybrid-cloud-networking 技能可指导安全规划本地到云端的连接方案，对比 VPN 与 Direct Connect、ExpressRoute 等专线连接，并提供冗余、路由与故障切换建议。可将其作为 hybrid-cloud-networking 指南，用于辅助部署决策。

istio-traffic-management 可帮助团队起草 Istio 流量策略，如 VirtualService、DestinationRule、Gateway 和 ServiceEntry，用于金丝雀发布、重试、熔断和流量镜像。适合将部署意图转化为清晰的路由与弹性配置清单，并提供实用提示与审查检查点。

linkerd-patterns 帮助团队将 Linkerd 模式应用到 Kubernetes 工作负载，涵盖 mTLS、sidecar 注入、流量拆分、重试、超时、service profiles，以及基于 Deployment 的多集群发布规划。

mtls-configuration 是一份实用指南，帮助你设计并使用 mutual TLS 来提升服务间安全，涵盖证书信任、轮换、握手调试，以及零信任或多集群环境中的 Access Control。

terraform-patterns 是面向 Cloud Architecture 工作的 Terraform IaC review skill，覆盖 module design、remote state、provider setup、security hardening、policy-as-code，以及 CI/CD plan/apply 工作流，并提供用于 module 与 security 检查的辅助脚本。

使用 kubernetes-operator 设计和审查 Kubernetes Operators、CRDs 与 reconcile loops。该技能包含 CRD 设计参考、controller-runtime reconcile skeleton、生产级 CRD template，以及用于 CRD validation、reconcile linting 和 OperatorHub 风格 capability checks 的 Python audits。

gcp-cloud-architect 可帮助设计 Google Cloud 架构，选择 Cloud Run、GKE、Cloud SQL、BigQuery 及其他 GCP 服务，评估成本取舍，并基于内置参考资料和脚本生成面向部署的指导。

aws-solution-architect 是一个面向 AWS Cloud Architecture 规划的 Claude skill，可帮助设计适合初创团队落地的 serverless、ECS、Aurora、DynamoDB 和事件驱动架构，并提供成本估算、服务取舍、IaC 方向和分阶段实施建议。

terraform-skill 是一款以诊断优先的 Terraform 和 OpenTofu 技能。可用于审查、调试或规划跨模块、测试、CI、扫描和状态操作的变更，并提供版本感知的指导。它有助于减少身份漂移、密钥暴露、影响范围扩大、CI 偏移和状态损坏。

terraform-stacks 是面向 HashiCorp Terraform Stacks 的实用技能。可用于创建、修改和验证 `.tfcomponent.hcl` 与 `.tfdeploy.hcl` 文件，连接组件与部署，管理多环境或多区域基础设施，并排查 Stack 语法、依赖关系和目录布局问题。很适合后端开发和平台工程工作流。

aws-cdk-development 是一个面向 AWS Cloud Development Kit 的辅助 skill，用于设计、审查和排查基础设施即代码问题。适用于 CDK stack、constructs、`cdk synth`、`cdk deploy` 以及 TypeScript 或 Python 中的 Cloud Architecture 工作流。它还提供基于仓库模式和校验检查的安装与使用指导。

azure-mgmt-fabric-py 是面向 Python 开发者和云架构团队的 Azure Fabric 管理技能。它可以帮助你安装 azure-mgmt-fabric，设置 Azure 身份与订阅输入，并使用 FabricMgmtClient 创建和管理 Microsoft Fabric 容量及相关资源，减少安装和配置时的试错成本。

cloud-solution-architect 技能可帮助智能体像 Azure Cloud Solution Architect 一样做出云架构决策。可用于评审设计、选择架构风格、对比 Azure 服务，并结合设计原则、模式和最佳实践来判断，减少通用提示词带来的猜测成本。