CSV

xlsx skill 适合在交付物必须是电子表格时，让智能体读取、编辑、修复、创建并转换 .xlsx、.xlsm、.csv 和 .tsv 文件。它尤其擅长保留模板的更新、尽量不破坏公式的工作簿编辑、杂乱表格清洗，以及借助仓库脚本完成打包、校验和重算的实用电子表格工作流。

dummy-dataset 可生成逼真的测试数据，输出为 CSV、JSON、SQL 或 Python 脚本格式。它通过让你定义列、行数和约束条件，帮助制作模拟数据集、演示样例、数据库初始化数据、QA 测试数据以及数据清洗用的示例记录。

user-personas 这项技能可基于研究数据生成 3 个精炼画像，包含 JTBD、痛点、收益和意外洞察。适用于你手头已有问卷、访谈或其他原始材料时，用于 UX Research 的 user-personas、用户分群、onboarding 策略和产品决策。

sentiment-analysis 技能可将用户反馈转化为分群级洞察、情绪评分、JTBD 和产品影响分析。它适用于评论、问卷、支持工单或社媒聆听中的 Data Analysis 场景；当你需要的是一份实用的 sentiment-analysis 指南，而不是泛泛的正负面判断时，就该用它。

对用户留存、参与度衰减和按 cohort 的功能采用情况进行 cohort-analysis。这个 cohort-analysis 技能面向需要验证、计算、可视化，并从结构化用户行为数据中获得清晰洞察的数据分析工作流。

ab-test-analysis 帮助你以统计学严谨性评估 A/B 测试结果，包括样本量校验、置信区间、显著性检验，以及上线/延长/停止建议。可用于实验复盘、split test 解读和 Data Analysis 工作流中的决策支持。

Workspace Data Analyst 是一款轻量级的工作区数据分析技能。它可以分析 CSV 文件、检查表头、汇总总计、平均值和异常值，并给出简洁的后续行动建议。对于在深入建模前做快速、了解文件上下文的初步审查，Workspace Data Analyst 很合适。

read-file 帮助代理使用 DuckDB 读取和检查 CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、SQLite、空间文件或远程 URL。可用于预览行、查看 schema、分析数据，并回答“这个文件里有什么”。它更适合读取真实数据制品，不适合源代码。

query 技能可对已挂载的数据库运行 DuckDB 查询，也可直接针对文件查询。它支持 SQL 和自然语言提问，兼容 session 与 ad-hoc 两种模式，适用于数据分析、快速检查，以及借助 DuckDB Friendly SQL 进行迭代式查询工作。

minimax-xlsx 技能可帮助你以 Excel 优先的工作流创建、读取、编辑、验证和格式化 Excel 工作簿。适用于需要保留公式、样式、工作表布局和工作簿行为的结构化文件处理场景。它支持 .xlsx、.xlsm、.csv 和 .tsv 任务，包括分析、新建工作簿、最小侵入式编辑、公式修复和校验。minimax-xlsx 指南面向真实工作簿交付，而不是扁平表格。

chdb-datastore 是一个兼容 pandas 的技能，借助 ClickHouse-backed DataStore API 提供快速数据分析。它支持文件、数据库和云端连接器，支持跨数据源联表，并且只需对 pandas 风格工作流做少量代码改动。若你希望为更大规模数据集提供一个可直接替换的分析层，这份 chdb-datastore 指南会很合适。

chdb-sql 是一个 GitHub skill，可在 Python 中无需服务端直接运行 ClickHouse SQL。它涵盖 `chdb.query()`、`Session`、DB-API 连接、`file()` 和 `s3()` 等表函数、参数化查询，以及面向本地文件和外部数据源的后端开发工作流。