Dashboard

visualization-expert 是一款轻量级技能，适合用于图表选型、可视化最佳实践，以及提供 matplotlib 或 plotly 示例代码。你可以用它来挑选更合适的图表、评审仪表盘，并通过单个 `SKILL.md` 文件获取清晰、易读且兼顾可访问性的数据可视化指导。

startup-metrics-framework 可帮助创始人、分析师和运营人员计算创业公司常用 KPI，包括 CAC、LTV、burn multiple、runway 以及增长指标，适用于 SaaS、marketplace、consumer 和 B2B 类型的初创公司。

grafana-dashboards 可帮助智能体为可观测性场景设计生产可用的 Grafana 仪表板。你可以用它规划基于 RED 和 USE 方法的布局、确定面板层级，并为 Prometheus 风格指标起草仪表板结构。

使用 data-storytelling 技能，将分析结果转化为可支持决策的叙事内容，适用于报告、管理层更新和利益相关方沟通，结构清晰且能推动行动。

kpi-dashboard-design 技能可帮助团队规划以决策为导向的 KPI 仪表盘，涵盖指标选择、仪表盘层级、图表模式，以及面向管理层、战术层和运营层视图的治理建议。

metrics-dashboard 帮你定义和设计产品指标看板，明确合适的 KPI、可视化方式和告警阈值。可用于规划要衡量什么、如何分组指标，以及哪些信号应触发产品、增长或分析流程中的行动。

使用 north-star-metric 来定义以客户为中心的 North Star Metric 以及 3-5 个输入指标，识别业务类型，并按核心标准验证该指标。这是一份面向 Product Management 团队的实用 north-star-metric 指南，帮助你决定该衡量什么，并搭建可落地的指标框架。

huggingface-trackio 可借助 Trackio 跟踪 ML 训练运行。使用此技能可从 Python 记录指标、添加训练告警，并通过 trackio CLI 检索或分析运行记录。它支持实时仪表盘、Hugging Face Space 同步以及用于自动化的 JSON 输出，因此 huggingface-trackio 很适合实验跟踪和数据分析。

saas-revenue-growth-metrics 可帮助你计算并解读 SaaS 的 MRR、ARR、churn、expansion 和 NRR。需要一个适合 Finance 场景的指南来识别增长漏损、比较收入质量，并用清晰的输入和判断解释业务动能时，就用 saas-revenue-growth-metrics。

frontend-ui-dark-ts 帮助你使用 TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion 和可复用设计 tokens 构建深色主题的 React UI。它适合仪表盘、管理后台、分析视图以及其他需要精致暗色美感和一致组件模式的数据密集型界面。

vega 是一项用于图表创作的技能，可将结构化数据转换为交互式、数据驱动的可视化；大多数场景优先使用 Vega-Lite，复杂布局则使用 Vega。适用于柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、堆叠图和多系列图表，前提是你有真实数据字段，并且需要生成有效的 JSON spec。

data-analytics 技能可生成用于数据分析工作流的 PlantUML 图，包括 ETL、ELT、数据湖、数据仓库、流式管道、日志分析和 BI 仪表盘。它针对清晰的源到目标流向、AWS 分析/数据库图形符号，以及实用的数据分析指南式输出进行了优化，而不是通用的软件图或云架构图。

performance-reporter 可帮助团队利用内置模板、KPI 定义和面向不同受众的报告格式，将 SEO 和 GEO 指标整理为适合管理层查看的报告、KPI 仪表盘和月度总结。

building-soc-metrics-and-kpi-tracking 这项技能可将 SOC 活动数据转化为 MTTD、MTTR、告警质量、分析师效率和检测覆盖率等 KPI。它适合需要可重复报表、趋势跟踪以及基于 Splunk 工作流、便于向管理层汇报的指标的 SOC 领导层、安全运营和可观测性团队。

building-incident-response-dashboard 可帮助团队在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中构建实时事件响应仪表盘，用于跟踪正在进行的事件、遏制状态、受影响资产、IOC 扩散情况和响应时间线。当你需要一个面向 SOC 分析师、事件指挥官和管理层的专用仪表盘时，可以使用这个 building-incident-response-dashboard skill。

datadog-cli 可帮助 agent 执行 Datadog CLI 工作流，处理 logs、traces、metrics、services 和 dashboards。你可以了解如何配置 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY，使用 `npx @leoflores/datadog-cli` 命令，并掌握 `--site` 的用法及 dashboard 更新的安全注意事项，以便进行 incident triage。