Data Contracts

data-quality-frameworks 技能可帮助团队使用 dbt tests、Great Expectations 和 data contracts 规划生产环境数据校验。你可以借助它选择合适的检查项、映射到测试金字塔，并为 Data Cleaning 与数据管道可靠性设计适合 CI/CD 的数据质量工作流。

pydantic-models-py 可帮助你创建 Pydantic v2 的多模型集合，包含 Base、Create、Update、Response 和 InDB 变体。适用于后端开发、API 请求与响应 schema、支持 PATCH 的更新、camelCase 别名，以及可直接用于数据库的 Python 模型。